Probabilistic Modeling for Environmental Risks Across Krasnoyarsk Krai's Northern and Arctic Territories
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-6-54-59
Abstract
A risk-based approach is considered for the analysis of adverse impacts on the natural environment of the northern and Arctic territories of the Krasnoyarsk Krai. Probabilistic graphical modeling based on Bayesian belief networks is used, allowing the formalization of cause-and-effect relationships between natural and technogenic factors, accounting for uncertainty in initial data, and enabling rapid updating of estimates under changing conditions. It is concluded that the proposed approach can be applied in territorial management systems, environmental planning, and in the development of measures aimed at reducing negative impacts on the ecosphere of northern and Arctic territories.
About the Author
U. S. PostnikovaRussian Federation
Cand. Sci. (Eng.), Research Scientist
References
1. Федеральный закон "Об охране окружающей среды" от 10.01.2002 № 7-ФЗ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/docu ment/cons_doc_LAW_34823/?ysclid =mm4owag3se119692923 (дата обращения 18.03.2026).
2. Стратегия социально-экономического развития северных и арктических территорий и поддержки коренных малочисленных народов Красноярского края до 2035 года. Утверждена распоряжением Правительства Красноярского края от 03.02.2023 № 81-р. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/406319929/ (дата обращения 18.03.2026).
3. Махутов Н.А., Гаденин М.М. Экологическая безопасность и экологическое наследие в проблемах национальной безопасности. Экология и промышленность России. 2016. Т. 20. № 3. С. 47—51. DOI: 10.18412/1816-0395-2016-3-47-51.
4. Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года. Указ Президента Российской Федерации от 26.10.2020 № 645. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/74810556/ (дата обращения 19.03.2026).
5. Москвичев В.В., Прохоров В.А., Иванова У.С. Техногенно-экологические риски: Красноярский край, Республика Саха (Якутия). Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 4. С. 53—59. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-4-53-59.
6. Москвичев В.В., Постникова У.С., Тасейко О.В., Ефремова И.С. Анализ устойчивости техносферы арктических территорий Красноярского края с использованием вероятностно-графических моделей. Вычислительные технологии. 2023. Т. 28. № 4. С. 45—56. DOI: 10.25743/ICT.2023.28.4.005.
7. Цициашвили Г.Ш., Бочарников В.Н., Краснопеев С.М., Осипова М.А. Графовые алгоритмы для расчёта распределения следов амурского тигра на территории Приморского края. Теоретическая и прикладная экология. 2024. № 3. С. 20—28. DOI: 10.25750/1995-4301-2024-3-020-028.
8. Дмитриев В.Г. Оценка экологического риска. Аналитический обзор публикаций. Арктика и Север. 2014. № 14. С. 126—147. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenkaekologicheskogo-riska-analiticheskiy-obzorpublikatsiy?ysclid=mm4s748i4b643899329 (дата обращения 20.12.2025).
9. De Risi R., Goda K., Mori N., Yasuda T. Bayesian tsunami fragility modeling considering input data uncertainty. Stoch Environ Res Risk Assess. 2017. Vol. 31(5). P. 1253—1269. DOI: 10.1007/s00477-016-1230-x.
10. Raffaele De Risi, Ario Muhammad, Flavia De Luca, Katsuichiro Goda, Nobuhito Mori. Dynamic risk framework for cascading compounding climate-geological hazards: A perspective on coastal communities in subduction zones. Frontiers in Earth Science. 2022. Vol. 10. P. 1—8. DOI: 10.3389/feart.2022.1023018.
11. Pan L., Zheng Y., Zheng J., Xu B., Liu G., Wang M., Yang D. Characteristics of Chemical Accidents and Risk Assessment Method for Petrochemical Enterprises Based on Improved FBN. Sustainability. 2022. Vol. 14. Iss. 19. P. 1—18. DOI: 10.3390/su141912072.
12. ФГБУ "Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды". [Электронный ресурс]. URL: https:// www.krasmeteo.ru (дата обращения 23.03.2026).
13. Краевое государственное бюджетное учреждение "Центр реализации мероприятий по природопользованию и охране окружающей среды Красноярского края" (КГБУ "ЦРМПиООС"). [Электронный ресурс]. URL: http://krasecology.ru/air (дата обращения 23.03.2026).
14. Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. [Электронный ресурс]. URL: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/itogi-deyatelnosti-mchs-rossii (дата обращения 23.03.2026).
Review
For citations:
Postnikova U.S. Probabilistic Modeling for Environmental Risks Across Krasnoyarsk Krai's Northern and Arctic Territories. Ecology and Industry of Russia. 2026;30(6):54-59. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-6-54-59
JATS XML



























