канд. техн. наук, науч. сотрудник
Cand. Sci. (Eng.), Research Scientist
Рассмотрен риск-ориентированный подход для анализа неблагоприятных воздействий на окружающую природную среду северных и арктических территорий Красноярского края. Использовано вероятностно-графическое моделирование на основе байесовских сетей доверия, позволяющее формализовать причинно-следственные связи между природными и техногенными факторами, учитывать неопределенность исходных данных и оперативно актуализировать оценки при изменении условий. Сделан вывод о том, что предложенный подход может быть применен в системе территориального управления, экологического планирования и при разработке мер по снижению негативного воздействия на экосферу северных и арктических территорий.
A risk-based approach is considered for the analysis of adverse impacts on the natural environment of the northern and Arctic territories of the Krasnoyarsk Krai. Probabilistic graphical modeling based on Bayesian belief networks is used, allowing the formalization of cause-and-effect relationships between natural and technogenic factors, accounting for uncertainty in initial data, and enabling rapid updating of estimates under changing conditions. It is concluded that the proposed approach can be applied in territorial management systems, environmental planning, and in the development of measures aimed at reducing negative impacts on the ecosphere of northern and Arctic territories.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.