Preview

Войти

Регистрация нового пользователя Забыли Ваш пароль?

Экология и промышленность России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Вероятностное моделирование экологических рисков северных и арктических территорий Красноярского края

https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-6-54-59

Аннотация

Рассмотрен риск-ориентированный подход для анализа неблагоприятных воздействий на окружающую природную среду северных и арктических территорий Красноярского края. Использовано вероятностно-графическое моделирование на основе байесовских сетей доверия, позволяющее формализовать причинно-следственные связи между природными и техногенными факторами, учитывать неопределенность исходных данных и оперативно актуализировать оценки при изменении условий. Сделан вывод о том, что предложенный подход может быть применен в системе территориального управления, экологического планирования и при разработке мер по снижению негативного воздействия на экосферу северных и арктических территорий.

Об авторе

У. С. Постникова
Институт машиноведения имени А.А. Благонравова РАН
Россия

канд. техн. наук, науч. сотрудник


Список литературы

1. Федеральный закон "Об охране окружающей среды" от 10.01.2002 № 7-ФЗ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/docu ment/cons_doc_LAW_34823/?ysclid =mm4owag3se119692923 (дата обращения 18.03.2026).

2. Стратегия социально-экономического развития северных и арктических территорий и поддержки коренных малочисленных народов Красноярского края до 2035 года. Утверждена распоряжением Правительства Красноярского края от 03.02.2023 № 81-р. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/406319929/ (дата обращения 18.03.2026).

3. Махутов Н.А., Гаденин М.М. Экологическая безопасность и экологическое наследие в проблемах национальной безопасности. Экология и промышленность России. 2016. Т. 20. № 3. С. 47—51. DOI: 10.18412/1816-0395-2016-3-47-51.

4. Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года. Указ Президента Российской Федерации от 26.10.2020 № 645. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/74810556/ (дата обращения 19.03.2026).

5. Москвичев В.В., Прохоров В.А., Иванова У.С. Техногенно-экологические риски: Красноярский край, Республика Саха (Якутия). Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 4. С. 53—59. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-4-53-59.

6. Москвичев В.В., Постникова У.С., Тасейко О.В., Ефремова И.С. Анализ устойчивости техносферы арктических территорий Красноярского края с использованием вероятностно-графических моделей. Вычислительные технологии. 2023. Т. 28. № 4. С. 45—56. DOI: 10.25743/ICT.2023.28.4.005.

7. Цициашвили Г.Ш., Бочарников В.Н., Краснопеев С.М., Осипова М.А. Графовые алгоритмы для расчёта распределения следов амурского тигра на территории Приморского края. Теоретическая и прикладная экология. 2024. № 3. С. 20—28. DOI: 10.25750/1995-4301-2024-3-020-028.

8. Дмитриев В.Г. Оценка экологического риска. Аналитический обзор публикаций. Арктика и Север. 2014. № 14. С. 126—147. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenkaekologicheskogo-riska-analiticheskiy-obzorpublikatsiy?ysclid=mm4s748i4b643899329 (дата обращения 20.12.2025).

9. De Risi R., Goda K., Mori N., Yasuda T. Bayesian tsunami fragility modeling considering input data uncertainty. Stoch Environ Res Risk Assess. 2017. Vol. 31(5). P. 1253—1269. DOI: 10.1007/s00477-016-1230-x.

10. Raffaele De Risi, Ario Muhammad, Flavia De Luca, Katsuichiro Goda, Nobuhito Mori. Dynamic risk framework for cascading compounding climate-geological hazards: A perspective on coastal communities in subduction zones. Frontiers in Earth Science. 2022. Vol. 10. P. 1—8. DOI: 10.3389/feart.2022.1023018.

11. Pan L., Zheng Y., Zheng J., Xu B., Liu G., Wang M., Yang D. Characteristics of Chemical Accidents and Risk Assessment Method for Petrochemical Enterprises Based on Improved FBN. Sustainability. 2022. Vol. 14. Iss. 19. P. 1—18. DOI: 10.3390/su141912072.

12. ФГБУ "Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды". [Электронный ресурс]. URL: https:// www.krasmeteo.ru (дата обращения 23.03.2026).

13. Краевое государственное бюджетное учреждение "Центр реализации мероприятий по природопользованию и охране окружающей среды Красноярского края" (КГБУ "ЦРМПиООС"). [Электронный ресурс]. URL: http://krasecology.ru/air (дата обращения 23.03.2026).

14. Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. [Электронный ресурс]. URL: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/itogi-deyatelnosti-mchs-rossii (дата обращения 23.03.2026).


Рецензия

Для цитирования:

Постникова У.С. Вероятностное моделирование экологических рисков северных и арктических территорий Красноярского края. Экология и промышленность России. 2026;30(6):54-59. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-6-54-59

For citation:

Postnikova U.S. Probabilistic Modeling for Environmental Risks Across Krasnoyarsk Krai's Northern and Arctic Territories. Ecology and Industry of Russia. 2026;30(6):54-59. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-6-54-59

Просмотров: 20

JATS XML

ISSN 1816-0395 (Print)
ISSN 2413-6042 (Online)

119049, г. Москва, а/я 28

Обработка персональных данных
создано и поддерживается NEICON
(лаборатория Elpub)