Buy (625 RUB)
Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Methodology for Reliable Assessment of Water Quality. VI. Expert-Statistical Assessment Methods Accounting for Measurement and Standardization Errors
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-1-34-40
Abstract
Expert–statistical methods for water quality assessment are proposed, based on formalized expert judgments, including evaluations derived from Harrington’s desirability function and Taguchi’s quality loss function. It is shown that due to their simplicity and acceptable accuracy, these approaches can be strong competitors to probabilistic methodologies traditionally applied in water quality assessment.
About the Authors
V. I. Danilov-Danilyan
Institute of Water Problems RAS (IWP RAS)
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Scientific Director
O. M. Rosenthal
Institute of Water Problems RAS (IWP RAS)
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow
References
1. Попов А.Н. О неопределенности результатов применения величин ПДК при оценке состояния водного объекта. Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2022. № 4. С. 103—126.
2. Белоусов Р.А., Назарова А.А., Розенталь О.М. Риск оценки соответствия качества воды установленным требованиям. Аналитика. 2023. Т. 13. № 2. С. 126—130.
3. Пирогова С.В., Рассказова Е.В., Куцева Н.К. СанПиН 1.2.3685-21: в ожидании изменений по физико-химическим показателям качества воды. Сантехника. 2024. № 5. С. 30—36.
4. Данилович Д.А. Нормирование сточных вод и охрана водных объектов: взгляд эксперта. Экология производства. 2025. № 6. С. 64—72.
5. Стратегия развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/zVRUz9MdbAr8FC4MOPDfsh07UgKAr8A6.pdf (дата обращения 28.09.2025).
6. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход). Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 1. С. 40—45.
7. Розенталь О.М., Александровская Л.Н. Оценка степени соответствия воды нормативным требованиям. Водные ресурсы. 2018. 45. № 3. С. 289—297.
8. Mamun M., Kim J.Y.; An K.-G. Multivariate Statistical Analysis of Water Quality and Trophic State in an Artificial Dam Reservoir. Water. 2021. 13(2).
9. P. 186—195.
10. Руководство JCGM 106:2012. Роль неопределенности измерений при оценке соответствия. СПб., НПО "Профессионал", 2014. 106 с.
11. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. V. Статистические методы анализа качества воды. Параметрический подход. Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 11. С. 66—71.
Review
For citations:
Danilov-Danilyan V.I., Rosenthal O.M. Methodology for Reliable Assessment of Water Quality. VI. Expert-Statistical Assessment Methods Accounting for Measurement and Standardization Errors. Ecology and Industry of Russia. 2026;30(1):34-40. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2026-1-34-40
Views:
172
JATS XML
Email this article 