ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2026-1-34-40ekip-3107Research ArticleНАУЧНЫЕ РАЗРАБОТКИSCIENTIFIC DEVELOPMENTSМетодология достоверной оценки качества воды. VI. Экспертно-статистические методы оценки с учетом погрешности измерения и нормированияMethodology for Reliable Assessment of Water Quality. VI. Expert-Statistical Assessment Methods Accounting for Measurement and Standardization ErrorsДанилов-ДанильянВ. И.Danilov-DanilyanV. I.

д-р экон. наук, член-корр. РАН, научный руководитель

Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Scientific Director

podpiska@kalvis.ruРозентальО. М.RosenthalO. M.

д-р техн. наук, гл. науч. сотрудник

Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow

ctls@kalvis.ruИнститут водных проблем РАН (ИВП РАН)РоссияInstitute of Water Problems RAS (IWP RAS)Russian Federation2026040220263013440Copyright © ООО "Калвис", 20262026ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/3107

Предложены экспертно-статистические методы оценки качества воды, базирующиеся на формализованных представлениях экспертов, в частности оценки на основе функции желательности по Харрингтону и функции потери качества по Тагути. Показано, что благодаря своей простоте и приемлемой точности данный подход может быть сильным конкурентом теоретико-вероятностной методике оценки качества воды.

Expert–statistical methods for water quality assessment are proposed, based on formalized expert judgments, including evaluations derived from Harrington’s desirability function and Taguchi’s quality loss function. It is shown that due to their simplicity and acceptable accuracy, these approaches can be strong competitors to probabilistic methodologies traditionally applied in water quality assessment.

показатели качества водынормированиипредельно допустимая концентрациянормативно допустимый сброспогрешность нормированияпогрешность измеренияфункция желательности Харрингтонафункция потери качества Тагутиwater quality indicatorsstandardizationmaximum permissible concentrationstandard permissible dischargestandardization errormeasurement errorHarrington desirability functionTaguchi quality loss functionРабота выполнена в рамках темы № FMWZ-2025-0002 Государственного задания ФГБУН "Институт водных проблем РАН".ReferencesПопов А.Н. О неопределенности результатов применения величин ПДК при оценке состояния водного объекта. Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2022. № 4. С. 103—126.Попов А.Н. О неопределенности результатов применения величин ПДК при оценке состояния водного объекта. Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2022. № 4. С. 103—126.Белоусов Р.А., Назарова А.А., Розенталь О.М. Риск оценки соответствия качества воды установленным требованиям. Аналитика. 2023. Т. 13. № 2. С. 126—130.Белоусов Р.А., Назарова А.А., Розенталь О.М. Риск оценки соответствия качества воды установленным требованиям. Аналитика. 2023. Т. 13. № 2. С. 126—130.Пирогова С.В., Рассказова Е.В., Куцева Н.К. СанПиН 1.2.3685-21: в ожидании изменений по физико-химическим показателям качества воды. Сантехника. 2024. № 5. С. 30—36.Пирогова С.В., Рассказова Е.В., Куцева Н.К. СанПиН 1.2.3685-21: в ожидании изменений по физико-химическим показателям качества воды. Сантехника. 2024. № 5. С. 30—36.Данилович Д.А. Нормирование сточных вод и охрана водных объектов: взгляд эксперта. Экология производства. 2025. № 6. С. 64—72.Данилович Д.А. Нормирование сточных вод и охрана водных объектов: взгляд эксперта. Экология производства. 2025. № 6. С. 64—72.Стратегия развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/zVRUz9MdbAr8FC4MOPDfsh07UgKAr8A6.pdf (дата обращения 28.09.2025).Стратегия развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/zVRUz9MdbAr8FC4MOPDfsh07UgKAr8A6.pdf (дата обращения 28.09.2025).Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход). Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 1. С. 40—45.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход). Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 1. С. 40—45.Розенталь О.М., Александровская Л.Н. Оценка степени соответствия воды нормативным требованиям. Водные ресурсы. 2018. 45. № 3. С. 289—297.Розенталь О.М., Александровская Л.Н. Оценка степени соответствия воды нормативным требованиям. Водные ресурсы. 2018. 45. № 3. С. 289—297.Mamun M., Kim J.Y.; An K.-G. Multivariate Statistical Analysis of Water Quality and Trophic State in an Artificial Dam Reservoir. Water. 2021. 13(2).Mamun M., Kim J.Y.; An K.-G. Multivariate Statistical Analysis of Water Quality and Trophic State in an Artificial Dam Reservoir. Water. 2021. 13(2).P. 186—195.P. 186—195.Руководство JCGM 106:2012. Роль неопределенности измерений при оценке соответствия. СПб., НПО "Профессионал", 2014. 106 с.Руководство JCGM 106:2012. Роль неопределенности измерений при оценке соответствия. СПб., НПО "Профессионал", 2014. 106 с.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. V. Статистические методы анализа качества воды. Параметрический подход. Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 11. С. 66—71.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. V. Статистические методы анализа качества воды. Параметрический подход. Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 11. С. 66—71.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.