Анализ взаимосвязи цветности воды с дозой коагулянта в водоисточнике и возможность её учета при математическом моделировании
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-11-15-21
Аннотация
Проанализирован характер изменения цветности воды в водоисточнике, который является основным при организации водоснабжения крупной городской агломерации. Показано, что корреляционный анализ характеризует связь между дозой коагулянта и цветностью воды как заметную (по шкале Чеддока), что предопределяет необходимость учета цветности воды как параметра, влияющего на выбор дозы коагулянта. Построены вариационные ряды, получены эмпирические и теоретические функции распределения цветности воды по месяцам. Достигнута возможность моделирования дозы реагентов по изменению цветности с учетом конкретных условий практически постоянного влияния сезонных и случайных факторов в выделенных периодах. Сделан вывод о том, что показатель цветности вносит значимый вклад в величину прогнозируемого значения дозы коагулянта.
Об авторах
А.В. Ялалетдинова
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Россия
Россия
канд. техн. наук, доцент
П.В. Серебряков
ГУП РБ "Уфаводоканал"
Россия
Россия
гл. инженер
М.Ю. Вождаева
ГУП РБ "Уфаводоканал"
Россия
Россия
д-р хим. наук, начальник Центральной химико-бактериологической лаборатории Центра аналитического контроля качества воды
Е.А. Мазлова
Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина
Россия
Россия
д-р техн. наук, профессор
И.Г. Шайхиев
Казанский национальный исследовательский технологический университет
Россия
Россия
д-р техн. наук, зав. кафедрой
Е.А. Кантор
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Россия
Россия
д-р хим. наук, профессор
Список литературы
1. Опекунова М.Г., Никулина А.Р., Опекунов А.Ю., Кукушкин С.Ю., Федькина М.Ю. Скрининг ключевых биогеохимических индикаторов экологического состояния крупных промышленных агломераций (на примере Московского района Санкт-Петербурга). Экология и промышленность России. 2024. Т. 28. № 3. С. 44—49. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-3-44-49.
2. Wu Yue, He Peiran, Zhang Jian, Wei Ning, Zhang Zhongguo, Zhang Fengshan, Cheng Hongshun. Treatment of Deinking Wastewater by Enhanced Coagulation-Flat Turning Cross-flow Ultrafiltration Process. Chinese Journal of Environmental Engineering. 2022. Vol. 16. No. 5. P. 1497—1505. https://doi.org/10.12030/j.cjee.202201139.
3. Маркушина Л.А. Эффективность экологических инициатив при оценке состояния окружающей среды города. Экономический вестник РГУ "Terra economica". 2010. Т. 3. № 2. С. 59—65.
4. Meyer T., Lei Y.D., Wania F. Transport of polycyclic aromatic hydrocarbons and pesticides during snowmelt within an urban watershed. Water Research. 2011. Vol.45. No. 3. P. 1147—1156. https://doi.org/10.1016/j.watres.2010.11.004.
5. Juncosa R., Arango J.L., Vбzquez R. Physicochemical Parameters in the Generation of Turbidity Episodes in a Water Supply Distribution System. Water. 2022. Vol. 14. P. 3383. https://doi.org/10.3390/w14213383
6. Xu Y., Feng L., Hou X., Wang J., Tang J. Fourdecade dynamics of the water color in 61 large lakes on the Yangtze Plain and the impacts of reclaimed aquaculture zones. Science of The Total Environment. 2021. Vol. 781. P. 146688. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146688.
7. Malakootian M., Fatehizadeh A. Color removal from water by coagulation/caustic soda and lime. Iranian Journal of Environmental Health Science and Engineering. 2010. Vol. 7. No. 3. P. 267—272.
8. Бигалиев А.Б., Синтюрина А.В., Бияшева З.М. К вопросу о патогенном действии бензапирена, как загрязнителя окружающей среды (обзор). Вестник КазНУ. Серия экологическая. 2009. № 1 (24). С. 14—21.
9. Rosińska A., Dąbrowska L. Influence of type and dose of coagulants on effectiveness of PAH removal in coagulation water treatment. Water Science and Engineering. 2021. Vol. 14. No. 3. P. 193—200. https://doi.org/10.1016/j.wse.2021.08.004.
10. Jr-Lin Lin, Aldeno Rachmad Ika. Minimization of halogenated DBP precursors by enhanced PACl coagulation: The impact of organic molecule fraction changes on DBP precursors destabilization with Al hydrates. Science of The Total Environment. 2020. Vol. 703. P. 134936. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134936.
11. Linde J.C., Fosso-Kankeu E., Waanders F., Gericke G. Investigation of effective chemical flocculation conditions for the treatment of reverse osmosis reject water from coal power plant: a case study. Desalination and Water Treatment. 2020. Vol. 193. P. 251—265.
12. Dnyaneshwar W., Alka K. Applications of cascade feed forward neural network for modelling of coagulant dose in a drinking water treatment plant: comparative study. Groundwater and Water Quality. 2022. P. 191—198. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09551-1_14.
13. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В., Пантина И.В. Эконометрика. Учебник. М., Финансы и статистика. 2007. 576 с.
14. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. И доп. М., ЮНИТИ-ДАНА. 2009. 551 с.
15. Ялалетдинова А.В., Еникеева Л.В., Вождаева М.Ю., Кантор Е.А. Статистические характеристики взаимосвязи мутности и расходов воды в реке, вызванных попусками водохранилища. Теоретическая и прикладная экология. 2018. № 1. С. 33—42. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2018-1-033-042.
Рецензия
Для цитирования:
Ялалетдинова А., Серебряков П., Вождаева М., Мазлова Е., Шайхиев И., Кантор Е. Анализ взаимосвязи цветности воды с дозой коагулянта в водоисточнике и возможность её учета при математическом моделировании. Экология и промышленность России. 2024;28(11):15-21. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-11-15-21
For citation:
Yalaletdinova A., Serebryakov P., Vozhdaeva M., Mazlova E., Shaikhiev I., Kantor E. Analysis of the Interrelationship between Water Color and Coagulant Dose and the Possibility of Taking it into Account in Mathematical Modeling. Ecology and Industry of Russia. 2024;28(11):15-21. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-11-15-21
Просмотров:
222
Послать статью по эл. почте 