ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-11-15-21ekip-2763Research ArticleНАУЧНЫЕ РАЗРАБОТКИSCIENTIFIC DEVELOPMENTSАнализ взаимосвязи цветности воды с дозой коагулянта в водоисточнике и возможность её учета при математическом моделированииAnalysis of the Interrelationship between Water Color and Coagulant Dose and the Possibility of Taking it into Account in Mathematical ModelingЯлалетдиноваА.В.YalaletdinovaA.V.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruСеребряковП.В.SerebryakovP.V.

гл. инженер

Chief. Engineer

podpiska@kalvis.ruВождаеваМ.Ю.VozhdaevaM.Yu.

д-р хим. наук, начальник Центральной химико-бактериологической лаборатории Центра аналитического контроля качества воды

Dr. Sci. (Chem.), Head of the Central Chemical and Bacteriological Laboratory of the Center for Analytical Water Quality Control

podpiska@kalvis.ruМазловаЕ.А.MazlovaE.A.

д-р техн. наук, профессор

Dr. Sci. (Eng.), Professor

podpiska@kalvis.ruШайхиевИ.Г.ShaikhievI.G.

д-р техн. наук, зав. кафедрой

Dr. Sci. (Eng.), Head of Department

podpiska@kalvis.ruКанторЕ.А.KantorE.A.

д-р хим. наук, профессор

Dr. Sci. (Chem.), Professor

podpiska@kalvis.ruУфимский государственный нефтяной технический университетРоссияUfa State Petroleum Technological UniversityRussian FederationГУП РБ "Уфаводоканал"РоссияSUE RB “Ufavodokanal”Russian FederationРоссийский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. ГубкинаРоссияGubkin Russian State University of Oil and Gas (NRU)Russian FederationКазанский национальный исследовательский технологический университетРоссияKazan National Research Technological UniversityRussian Federation20240511202428111521Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2763

Проанализирован характер изменения цветности воды в водоисточнике, который является основным при организации водоснабжения крупной городской агломерации. Показано, что корреляционный анализ характеризует связь между дозой коагулянта и цветностью воды как заметную (по шкале Чеддока), что предопределяет необходимость учета цветности воды как параметра, влияющего на выбор дозы коагулянта. Построены вариационные ряды, получены эмпирические и теоретические функции распределения цветности воды по месяцам. Достигнута возможность моделирования дозы реагентов по изменению цветности с учетом конкретных условий практически постоянного влияния сезонных и случайных факторов в выделенных периодах. Сделан вывод о том, что показатель цветности вносит значимый вклад в величину прогнозируемого значения дозы коагулянта.

The character of water chromaticity change in a water source, which is the main one for organizing water supply of a large urban agglomeration, is analyzed. It is shown that the correlation analysis characterizes the interrelationship between the coagulant dose and water chromaticity as noticeable (on the Cheddock scale), which predetermines the necessity to take into account water chromaticity as a parameter influencing the choice of coagulant dose. Variation series were constructed, empirical and theoretical functions of water chromaticity distribution by months were obtained. The possibility of modeling the reagent dose on the change of chromaticity taking into account specific conditions of practically constant influence of seasonal and random factors in the selected periods has been achieved. It is concluded that the chromaticity index makes a significant contribution to the value of the predicted value of coagulant dose.

цветностьдоза реагенташкала Чеддокаматематическое моделированиеchromaticityreagent doseCheddock scalemathematical modelingReferencesОпекунова М.Г., Никулина А.Р., Опекунов А.Ю., Кукушкин С.Ю., Федькина М.Ю. Скрининг ключевых биогеохимических индикаторов экологического состояния крупных промышленных агломераций (на примере Московского района Санкт-Петербурга). Экология и промышленность России. 2024. Т. 28. № 3. С. 44—49. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-3-44-49.Опекунова М.Г., Никулина А.Р., Опекунов А.Ю., Кукушкин С.Ю., Федькина М.Ю. Скрининг ключевых биогеохимических индикаторов экологического состояния крупных промышленных агломераций (на примере Московского района Санкт-Петербурга). Экология и промышленность России. 2024. Т. 28. № 3. С. 44—49. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-3-44-49.Wu Yue, He Peiran, Zhang Jian, Wei Ning, Zhang Zhongguo, Zhang Fengshan, Cheng Hongshun. Treatment of Deinking Wastewater by Enhanced Coagulation-Flat Turning Cross-flow Ultrafiltration Process. Chinese Journal of Environmental Engineering. 2022. Vol. 16. No. 5. P. 1497—1505. https://doi.org/10.12030/j.cjee.202201139.Wu Yue, He Peiran, Zhang Jian, Wei Ning, Zhang Zhongguo, Zhang Fengshan, Cheng Hongshun. Treatment of Deinking Wastewater by Enhanced Coagulation-Flat Turning Cross-flow Ultrafiltration Process. Chinese Journal of Environmental Engineering. 2022. Vol. 16. No. 5. P. 1497—1505. https://doi.org/10.12030/j.cjee.202201139.Маркушина Л.А. Эффективность экологических инициатив при оценке состояния окружающей среды города. Экономический вестник РГУ "Terra economica". 2010. Т. 3. № 2. С. 59—65.Маркушина Л.А. Эффективность экологических инициатив при оценке состояния окружающей среды города. Экономический вестник РГУ "Terra economica". 2010. Т. 3. № 2. С. 59—65.Meyer T., Lei Y.D., Wania F. Transport of polycyclic aromatic hydrocarbons and pesticides during snowmelt within an urban watershed. Water Research. 2011. Vol.45. No. 3. P. 1147—1156. https://doi.org/10.1016/j.watres.2010.11.004.Meyer T., Lei Y.D., Wania F. Transport of polycyclic aromatic hydrocarbons and pesticides during snowmelt within an urban watershed. Water Research. 2011. Vol.45. No. 3. P. 1147—1156. https://doi.org/10.1016/j.watres.2010.11.004.Juncosa R., Arango J.L., Vбzquez R. Physicochemical Parameters in the Generation of Turbidity Episodes in a Water Supply Distribution System. Water. 2022. Vol. 14. P. 3383. https://doi.org/10.3390/w14213383Juncosa R., Arango J.L., Vбzquez R. Physicochemical Parameters in the Generation of Turbidity Episodes in a Water Supply Distribution System. Water. 2022. Vol. 14. P. 3383. https://doi.org/10.3390/w14213383Xu Y., Feng L., Hou X., Wang J., Tang J. Fourdecade dynamics of the water color in 61 large lakes on the Yangtze Plain and the impacts of reclaimed aquaculture zones. Science of The Total Environment. 2021. Vol. 781. P. 146688. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146688.Xu Y., Feng L., Hou X., Wang J., Tang J. Fourdecade dynamics of the water color in 61 large lakes on the Yangtze Plain and the impacts of reclaimed aquaculture zones. Science of The Total Environment. 2021. Vol. 781. P. 146688. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146688.Malakootian M., Fatehizadeh A. Color removal from water by coagulation/caustic soda and lime. Iranian Journal of Environmental Health Science and Engineering. 2010. Vol. 7. No. 3. P. 267—272.Malakootian M., Fatehizadeh A. Color removal from water by coagulation/caustic soda and lime. Iranian Journal of Environmental Health Science and Engineering. 2010. Vol. 7. No. 3. P. 267—272.Бигалиев А.Б., Синтюрина А.В., Бияшева З.М. К вопросу о патогенном действии бензапирена, как загрязнителя окружающей среды (обзор). Вестник КазНУ. Серия экологическая. 2009. № 1 (24). С. 14—21.Бигалиев А.Б., Синтюрина А.В., Бияшева З.М. К вопросу о патогенном действии бензапирена, как загрязнителя окружающей среды (обзор). Вестник КазНУ. Серия экологическая. 2009. № 1 (24). С. 14—21.Rosińska A., Dąbrowska L. Influence of type and dose of coagulants on effectiveness of PAH removal in coagulation water treatment. Water Science and Engineering. 2021. Vol. 14. No. 3. P. 193—200. https://doi.org/10.1016/j.wse.2021.08.004.Rosińska A., Dąbrowska L. Influence of type and dose of coagulants on effectiveness of PAH removal in coagulation water treatment. Water Science and Engineering. 2021. Vol. 14. No. 3. P. 193—200. https://doi.org/10.1016/j.wse.2021.08.004.Jr-Lin Lin, Aldeno Rachmad Ika. Minimization of halogenated DBP precursors by enhanced PACl coagulation: The impact of organic molecule fraction changes on DBP precursors destabilization with Al hydrates. Science of The Total Environment. 2020. Vol. 703. P. 134936. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134936.Jr-Lin Lin, Aldeno Rachmad Ika. Minimization of halogenated DBP precursors by enhanced PACl coagulation: The impact of organic molecule fraction changes on DBP precursors destabilization with Al hydrates. Science of The Total Environment. 2020. Vol. 703. P. 134936. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134936.Linde J.C., Fosso-Kankeu E., Waanders F., Gericke G. Investigation of effective chemical flocculation conditions for the treatment of reverse osmosis reject water from coal power plant: a case study. Desalination and Water Treatment. 2020. Vol. 193. P. 251—265.Linde J.C., Fosso-Kankeu E., Waanders F., Gericke G. Investigation of effective chemical flocculation conditions for the treatment of reverse osmosis reject water from coal power plant: a case study. Desalination and Water Treatment. 2020. Vol. 193. P. 251—265.Dnyaneshwar W., Alka K. Applications of cascade feed forward neural network for modelling of coagulant dose in a drinking water treatment plant: comparative study. Groundwater and Water Quality. 2022. P. 191—198. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09551-1_14.Dnyaneshwar W., Alka K. Applications of cascade feed forward neural network for modelling of coagulant dose in a drinking water treatment plant: comparative study. Groundwater and Water Quality. 2022. P. 191—198. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09551-1_14.Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В., Пантина И.В. Эконометрика. Учебник. М., Финансы и статистика. 2007. 576 с.Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В., Пантина И.В. Эконометрика. Учебник. М., Финансы и статистика. 2007. 576 с.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. И доп. М., ЮНИТИ-ДАНА. 2009. 551 с.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. И доп. М., ЮНИТИ-ДАНА. 2009. 551 с.Ялалетдинова А.В., Еникеева Л.В., Вождаева М.Ю., Кантор Е.А. Статистические характеристики взаимосвязи мутности и расходов воды в реке, вызванных попусками водохранилища. Теоретическая и прикладная экология. 2018. № 1. С. 33—42. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2018-1-033-042.Ялалетдинова А.В., Еникеева Л.В., Вождаева М.Ю., Кантор Е.А. Статистические характеристики взаимосвязи мутности и расходов воды в реке, вызванных попусками водохранилища. Теоретическая и прикладная экология. 2018. № 1. С. 33—42. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2018-1-033-042.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.