Купить (625 RUB)
сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Прогнозирование и предотвращение загрязнения воздушной среды с помощью интеллектуальной системы экологического мониторинга
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-1-16-21
Аннотация
Рассмотрена актуальная проблема загрязнённости атмосферного воздуха химическими веществами техногенного характера, негативно влияющими на экологию воздушного бассейна г. Салавата (Республика Башкортостан). Предложена интеллектуальная система экологического мониторинга, которая способна дать интегральную оценку состояния воздушного бассейна города, идентифицировать источники повышенной загрязнённости воздуха, обработать информацию с помощью искусственной нейронной сети в онлайн-режиме, выработать рекомендации предприятиям по оптимизации режима их работы.
Об авторах
М.Г. Баширов
Институт нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета, г. Салават
Россия
Россия
д-р техн. наук, зав. кафедрой
Р.Г. Вильданов
Институт нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета, г. Салават
Россия
Россия
д-р техн. наук, профессор
А.М. Хафизов
Институт нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета, г. Салават
Россия
Россия
канд. техн. наук, доцент
А.С. Хисматуллин
Институт нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета, г. Салават
Россия
Россия
канд. физ.-мат. наук, доцент
Д.Ш. Акчурин
Институт нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета, г. Салават
ассистент
Список литературы
1. Указ Президента РФ от от 19 апреля 2017 г. № 176 "О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года". [Электронный ресурс] URL:http://pravo.gov.ru (дата обращения: 08.08.2023).
2. Башкирия вошла в десятку регионов — основных загрязнителей воздуха: отчёт ИА "Башинформ" по экологической обстановке в Республике Башкортостан. [Электронный ресурс] URL:https://pravdapfo.ru/news/ bashkiriya-voshla-v-desyatku-regionov-samyh-sereznyh-zagryaznitelejvozduha (дата обращения 27.08.2023).
3. Ежемесячный обзор состояния окружающей среды на территории республики Башкортостан. Август 2022 года. [Электронный ресурс] URL:https://view.officeapps. live.com (дата обращения 27.08.2023).
4. Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и окружающей среды Республики Башкортостан в 2022 году [Электронный ресурс] URL:https://ecology.bashkortostan.ru/presscenter/lectures/1727/ (дата обращения 27.08.2023).
5. Минэкологии РБ информирует о текущей ситуации по загрязнению атмосферного воздуха в Салавате и Стерлитамаке [Электронный ресурс] URL: https://ecolo gy.bash kortostan.ru/presscen ter/news/427522/ (дата обращения 12.08.2023).
6. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года". [Электронный ресурс] URL: https://docs.cntd.ru/document/557309575 (дата обращения 08.08.2023).
7. Качество атмосферного воздухав г. Салавате за 29.06.2023. [Электронный ресурс] URL: https://sala vat.bash kortostan.ru/presscenter/news/552462/ (дата обращения 07.08.2023).
8. Баширов М.Г., Акчурин Д.Ш., Хафизов А.М., Хисматуллин А.С. Программное обеспечение с применением искусственной нейронной сети для системы экомониторинга атмосферного воздуха. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2023667488, 15.08.2023. Заявка № 2023666492 от 08.08.2023. Дата гоc. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15.08.2023.
Рецензия
Для цитирования:
Баширов М., Вильданов Р., Хафизов А., Хисматуллин А., Акчурин Д. Прогнозирование и предотвращение загрязнения воздушной среды с помощью интеллектуальной системы экологического мониторинга. Экология и промышленность России. 2024;28(1):16-21. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-1-16-21
For citation:
Bashirov M., Vildanov R., Khafizov A., Khismatullin A., Akchurin D. Forecasting Prevention of Air Pollution Using Aan Intelligent Environmental System. Ecology and Industry of Russia. 2024;28(1):16-21. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2024-1-16-21
Просмотров:
352
Послать статью по эл. почте 