ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-1-16-21ekip-2553Research ArticleНАУЧНЫЕ РАЗРАБОТКИSCIENTIFIC DEVELOPMENTSПрогнозирование и предотвращение загрязнения воздушной среды с помощью интеллектуальной системы экологического мониторингаForecasting Prevention of Air Pollution Using Aan Intelligent Environmental SystemБашировМ.Г.BashirovM.G.

д-р техн. наук, зав. кафедрой

Dr. Sci. (Eng), Head of Department

podpiska@kalvis.ruВильдановР.Г.VildanovR.G.

д-р техн. наук, профессор

Dr. Sci. (Eng.), Professor

podpiska@kalvis.ruХафизовА.М.KhafizovA.M.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruХисматуллинА.С.KhismatullinA.S.

канд. физ.-мат. наук, доцент

Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruАкчуринД.Ш.AkchurinD.S.

ассистент

Assistent

podpiska@kalvis.ruИнститут нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета, г. СалаватРоссияInstitute of Oil Refining and Petrochemistry of the Ufa State Petroleum Technological University, SalavatRussian Federation2024170120242811621Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2553

Рассмотрена актуальная проблема загрязнённости атмосферного воздуха химическими веществами техногенного характера, негативно влияющими на экологию воздушного бассейна г. Салавата (Республика Башкортостан). Предложена интеллектуальная система экологического мониторинга, которая способна дать интегральную оценку состояния воздушного бассейна города, идентифицировать источники повышенной загрязнённости воздуха, обработать информацию с помощью искусственной нейронной сети в онлайн-режиме, выработать рекомендации предприятиям по оптимизации режима их работы.

The article deals with the actual problem of atmospheric air pollution with technogenic chemicals that negatively affect the ecology of the Salavat air basin of the Republic of Bashkortostan. An intelligent environmental monitoring system is proposed, which is able to give an integral assessment of the state of the city's air basin, identify sources of increased air pollution, process information using an artificial neural network in online mode, and also develop recommendations for enterprises to optimize their operating mode.

загрязнение воздуханейросетьинтеллектуальная система экомониторингаair pollutionneural networkintelligent ecomonitoring systemReferencesУказ Президента РФ от от 19 апреля 2017 г. № 176 "О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года". [Электронный ресурс] URL:http://pravo.gov.ru (дата обращения: 08.08.2023).Указ Президента РФ от от 19 апреля 2017 г. № 176 "О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года". [Электронный ресурс] URL:http://pravo.gov.ru (дата обращения: 08.08.2023).Башкирия вошла в десятку регионов — основных загрязнителей воздуха: отчёт ИА "Башинформ" по экологической обстановке в Республике Башкортостан. [Электронный ресурс] URL:https://pravdapfo.ru/news/ bashkiriya-voshla-v-desyatku-regionov-samyh-sereznyh-zagryaznitelejvozduha (дата обращения 27.08.2023).Башкирия вошла в десятку регионов — основных загрязнителей воздуха: отчёт ИА "Башинформ" по экологической обстановке в Республике Башкортостан. [Электронный ресурс] URL:https://pravdapfo.ru/news/ bashkiriya-voshla-v-desyatku-regionov-samyh-sereznyh-zagryaznitelejvozduha (дата обращения 27.08.2023).Ежемесячный обзор состояния окружающей среды на территории республики Башкортостан. Август 2022 года. [Электронный ресурс] URL:https://view.officeapps. live.com (дата обращения 27.08.2023).Ежемесячный обзор состояния окружающей среды на территории республики Башкортостан. Август 2022 года. [Электронный ресурс] URL:https://view.officeapps. live.com (дата обращения 27.08.2023).Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и окружающей среды Республики Башкортостан в 2022 году [Электронный ресурс] URL:https://ecology.bashkortostan.ru/presscenter/lectures/1727/ (дата обращения 27.08.2023).Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и окружающей среды Республики Башкортостан в 2022 году [Электронный ресурс] URL:https://ecology.bashkortostan.ru/presscenter/lectures/1727/ (дата обращения 27.08.2023).Минэкологии РБ информирует о текущей ситуации по загрязнению атмосферного воздуха в Салавате и Стерлитамаке [Электронный ресурс] URL: https://ecolo gy.bash kortostan.ru/presscen ter/news/427522/ (дата обращения 12.08.2023).Минэкологии РБ информирует о текущей ситуации по загрязнению атмосферного воздуха в Салавате и Стерлитамаке [Электронный ресурс] URL: https://ecolo gy.bash kortostan.ru/presscen ter/news/427522/ (дата обращения 12.08.2023).Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года". [Электронный ресурс] URL: https://docs.cntd.ru/document/557309575 (дата обращения 08.08.2023).Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года". [Электронный ресурс] URL: https://docs.cntd.ru/document/557309575 (дата обращения 08.08.2023).Качество атмосферного воздухав г. Салавате за 29.06.2023. [Электронный ресурс] URL: https://sala vat.bash kortostan.ru/presscenter/news/552462/ (дата обращения 07.08.2023).Качество атмосферного воздухав г. Салавате за 29.06.2023. [Электронный ресурс] URL: https://sala vat.bash kortostan.ru/presscenter/news/552462/ (дата обращения 07.08.2023).Баширов М.Г., Акчурин Д.Ш., Хафизов А.М., Хисматуллин А.С. Программное обеспечение с применением искусственной нейронной сети для системы экомониторинга атмосферного воздуха. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2023667488, 15.08.2023. Заявка № 2023666492 от 08.08.2023. Дата гоc. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15.08.2023.Баширов М.Г., Акчурин Д.Ш., Хафизов А.М., Хисматуллин А.С. Программное обеспечение с применением искусственной нейронной сети для системы экомониторинга атмосферного воздуха. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2023667488, 15.08.2023. Заявка № 2023666492 от 08.08.2023. Дата гоc. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15.08.2023.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.