Preview

Экология и промышленность России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Мониторинг состояния зеленых насаждений Санкт-Петербурга по материалам дистанционного зондирования

https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-5-51-57

Аннотация

Проведен расчет значений вегетационного индекса NDVI и анализ динамики полученных значений в период с 2017 г. по 2021 г. для административных районов г. Санкт-Петербурга. Изучены аспекты применения рассматриваемого индекса для целей оценки и анализа динамики состояния объектов городского озеленения. Сделан вывод о тенденциях изменения процентного содержания растительного покрова того или иного состояния в разрезе административных районов города. Сформулированы рекомендации для повышения достоверности получаемых результатов, касающиеся возможности анализа корреляции значений индекса NDVI с иными вегетационными индексами, а также затрагивающие необходимость повышения качества исходных материалов дистанционного зондирования.

Об авторах

М.Е. Скачкова
Санкт-Петербургский горный университет
Россия

канд. техн. наук, доцент



О.С. Гурьева
Санкт-Петербургский горный университет
Россия

аспирант



Список литературы

1. Bykowa E., Skachkova M., Raguzin I., Dyachkova I., Boltov M. Automation of negative infrastructural externalities assessment methods to determine the cost of land resources based on the development of a "Thin client" model. Sustainability (Switzerland). 2022. № 14(15). P. 9383. DOI:10.3390/su14159383.

2. Быкова Е.Н., Баникевич Т.Д., Рагузин И.И. Современные особенности кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения. Электронный научный журнал "Инженерный вестник Дона". 2022. № 6. С. 1—14.

3. Лепихина О.Ю., Балтыжакова Т.И., Рагузин И.И. Перспективы применения методов машинного обучения в кадастровой оценке недвижимости. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2020. № 1. С. 48—50.

4. Дьячкова И.С., Скачкова М.Е., Ковязин В.Ф. Историко-культурная оценка территории исторического ядра Оренбурга с применением геоинформационных технологий. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64. № 4. С. 441—450. DOI: 10.30533/0536-101X-2020-64-4-441-450.

5. Авраменко А.А., Железникова А.Д. Подходы к оценке экологической устойчивости городов. Евразийский союз ученых. 2018. № 5—3(50). С. 36—40.

6. Васильева Е.А. Эффективность воздушного лазерного сканирования территории при мониторинге городских зеленых насаждений. Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. Т. 4. № 2. С. 31—34. DOI: 10.33764/2618-981X-2021-4-2-31-34.

7. Петрищев В.П., Дубровская С.А., Ряхов Р.В. Сравнительный анализ состояния растительности в г. Оренбурге по результатам обработки мультиспектральных космических снимков. Проблемы региональной экологии. 2014. № 4. С. 213—217.

8. Индекс качества городской среды [Электронный ресурс]. URL: https://xn----dtbcccdtsypabxk.xn--p1ai/#/. (дата обращения 12.10.2022).

9. Open Street Map [Электронный ресурс]. URL:https://www.openstreetmap.org/#map=12/59.9636/30.2790. (дата обращения 12.10.2022).

10. Sentinel Hub EO Browser [Электронный ресурс]. URL: https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser. (дата обращения 13.05.2022).

11. Strashok O., Ziemiańska M., Strashok V. Evaluation and Correlation of Sentinel-2 NDVI and NDMI. Journal of Ecological Engineering. 2022. Vol. 23. No. 9. P. 212—218. DOI: 10.12911/22998993/151884.

12. Fabijańczyk P., Zawadzki J. Spatial correlations of NDVI and MSAVI2 indices of green and forested areas of urban agglomeration, case study Warsaw, Poland. Remote Sensing Applications Society and Environment. 2022. Vol. 26. No. 1. P. 100721. DOI: 10.1016/j.rsase.2022.100721.

13. Кравчук Л.А., Яновский А.А., Баженова Н.М., Санец Е.В. Оценка средоформирующих функций природно-экологического каркаса городской территории (на примере г. Минска). Природопользование. 2020. № 1. С. 76—85.

14. Agrawal R., Mohite J.D., Sawant S.A., Pandit A., Pappula S. Estimation of NDVI for cloudy pixels using machine learning. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLIII-B3-2022 XXIV ISPRS Congress (2022 edition), 6—11 June 2022. Nice, France. P. 813—818. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-813-2022.

15. Экологический портал Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. URL: https://www.infoeco.ru/index.php?id=1091. (дата обращения 29.10.2022).


Рецензия

Для цитирования:


Скачкова М., Гурьева О. Мониторинг состояния зеленых насаждений Санкт-Петербурга по материалам дистанционного зондирования. Экология и промышленность России. 2023;27(5):51-57. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-5-51-57

For citation:


Skachkova M., Guryeva O. Monitoring of the State of Saint Petersburg Green Spaces by Remote Sensing Data. Ecology and Industry of Russia. 2023;27(5):51-57. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-5-51-57

Просмотров: 804


ISSN 1816-0395 (Print)
ISSN 2413-6042 (Online)