Технология картирования рисков загрязнения атмосферы предприятиями теплоэнергетики на примере города Алматы
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-4-21-27
Аннотация
Рассмотрена технология картирования экологических рисков при переносе и трансформации загрязняющих веществ, выбрасываемых в атмосферу города стационарными источниками. Технология реализована на примере загрязнения воздушного бассейна города Алматы двуокисью серы SO2 предприятиями теплоэнергетики. Расчеты выполнены с помощью модели WRF-Chem, предварительно настроенной на условия атмосферы города путем параметризации микрофизических процессов и сопоставления с данными наблюдений на метеостанциях города и окрестностей. Построены карты риска на основе множества концентраций примеси для различных метеоситуаций. При этом использованы следующие меры риска: математическое ожидание с исключением маловероятных (менее 1 %) всплесков высоких концентраций и повторяемость случаев превышения максимально разовой ПДК. Технология может служить основой информационно-аналитической системы решения различных задач по размещению предприятий и анализу планов воздухоохранных мероприятий.
Об авторах
Э.А. ЗакаринКазахстан
д-р техн. наук, директор
Т.В. Дедова
Казахстан
канд. техн. наук, вед. науч. сотрудник
Л.А. Балакай
Казахстан
канд. техн. наук, вед. науч. сотрудник
К.А. Бостанбеков
Казахстан
канд. техн. наук, мл. науч. сотрудник
Список литературы
1. Anenberg S., Belova A., Brandt J., Fann N., Greco S. and etc. Survey of Ambient Air Pollution Health Risk Assessment Tools. Risk Analysis, Special Issue: Air Pollution Health Risks. September 2016. Vol. 36. Iss. 9. P. 1718—1736.
2. U.S.EPA. User's Guide for the AMS/EPA Regulatory Model — AERMOD. EPA-1 454/B-16-011. U.S. Environ. Protection Agency, Research Triangle Park, 2016. NC 2 27711.
3. Р2.1.10.1290-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. М., Федеральный центр ГСЭН Минздрава России, 2004. 143 с.
4. Baklanov A., Mahura A., Sokhi R. Integrated systems of meso-meteorological and chemical transport models. Springer, 2010. 190 p. ISBN 978-3-642-13979-6.
5. MIKE21 and MIKE 3 Flow Model FM. Hydrodynamic and Transport Module, Scientific Documentation. Danish Hydraulic Institute, Horsholm, Denmark, 2017. 64 p.
6. Zakarin E.A., Kim D.K. A Stochastic Model of Biota Damage in the Case of Accidental Pollution of Environment. Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2014. Vol. 8. No. 1. P. 143—151.
7. Grell G., Fast J., Gustafson W.I., Peckham S.E., McKeen S., Salzmann M., Freita S. On-line Chemistry within WRF. Description and Evaluation of a State-of-the-Art Multiscale Air Quality and Weather Prediction Model In book: Integrated Systems of Meso-Meteorological and Chemical Transport Models. Springer, 2010. P. 41—54. DOI: 10.1007/978-3-642-13980-2_3.
8. Закарин Э.А., Балакай Л.А., Бостанбеков К.А., Дедова Т.В., Жетписов Р.А. Математическое моделирование рисков загрязнения воздушного бассейна города. Гидрометеорология и экология. 2019. № 2. С. 50—61.
9. National Centers for Environmental Prediction/National Weather Service/NOAA/U.S. Department of Commerce (2015): NCEP GDAS/FNL 0.25 Degree Global Tropospheric Analyses and Forecast Grids. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. DOI: 10.5065/D65Q4T4Z.
10. Solbakken K., Birkelund Y. Evaluation of the Weather Research and Forecasting (WRF) model with respect to wind in complex terrain. Journal of Physics: Conference Series. 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://iopscience.iop.org/article/
11. 1088/1742-6596/1102/1/012011 (дата обращения 02.10.2020).
12. Mauree D., Blond N., Clappier A. Multi-scale modeling of the urban meteorology: Integration of a new canopy model in the WRF model. Urban Climate. 2018. DOI: 10.1016/j.uclim.2018.08.002.
13. Skamarock W.C., Klemp J. B., Dudhia J., Gill D.O., Liu Z., Berner J., Wang W., Powers J.G., Duda M.G., Barke D.M., Huang X.-Y. A Description of the Advanced Research WRF Version 4. NCAR Tech. Note NCAR/TN-556+STR, 2019. 145 p. DOI: 10.5065/1dfh-6p97.
14. Stockwell W., Middelton P., Chang J. The Second Generation Regional Acid Deposition Model Chemical Mechanism for Regional Air Quality Modeling. J. of Geophysical Research Atmospheres. 1990. 95(D10). P. 16343—18367. DOI: 10.1029/JD095iD10p16343.
15. Погода в 243 странах мира [Электронный ресурс]. URL: http://rp5.kz/docs/about/ru (дата обращения 02.10.2020).
16. Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков. М., Академия, 2008. 368 с.
17. РД 52.04.667-2005 "Документы о состоянии загрязнения атмосферы в городах для информирования государственных органов, общественности и населения. Общие требования к разработке, построению, изложению и содержанию". [Электронный ресурс]. URL: https://meganorm.ru/Data2/1/4293791/4293791180.htm (дата обращения 02.10.2020).
Рецензия
Для цитирования:
Закарин Э., Дедова Т., Балакай Л., Бостанбеков К. Технология картирования рисков загрязнения атмосферы предприятиями теплоэнергетики на примере города Алматы. Экология и промышленность России. 2021;25(4):21-27. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-4-21-27
For citation:
Zakarin E., Dedova T., Balakay L., Bostanbekov К. The Technology of Mapping the Risks of Atmospheric Pollution by Heat and Power Enterprises on the Example of the City of Almaty. Ecology and Industry of Russia. 2021;25(4):21-27. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-4-21-27