

Исследование восстановления экосистемы на участках отработанных угольных месторождений в регионах Урала с использованием ресурсов дистанционного зондирования
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-1-32-37
Аннотация
Представлены результаты оценки экологического состояния земель, нарушенных при разработке открытым способом четырех угольных месторождений в Свердловской и Челябинской области. В ходе проведенных исследований с использованием результатов дистанционного мониторинга установлено, что экологически приемлемое восстановление растительного покрова на территории нарушенных земель происходит в результате проведения работ по рекультивации и природных процессов его самовосстановления.
Об авторах
И.В. ЗеньковРоссия
д-р техн. наук, профессор
Ю.П. Юронен
Россия
канд. техн. наук, доцент
Г.И. Юрковская
Россия
канд. экон. наук, доцент
М.В. Сафронов
Россия
ст. преподаватель
П.М. Кондрашов
Россия
канд. техн. наук, профессор
В.Н. Конов
Россия
канд. техн. наук, доцент
П.Л. Павлова
Россия
канд. техн. наук, доцент
Ю.А. Маглинец
Россия
канд. техн. наук, профессор
С.Н. Скорнякова
Россия
ст. преподаватель
Список литературы
1. Jessica A. Bolin, David S. Schoeman, Carme Pizà‐Roca, Kylie L. Scales. A current affair: entanglement of humpback whales in coastal shark‐control nets. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2020. V. 6. Iss. 2. Р. 119—128.
2. Annalise Taylor, Tanushree Biswas, John M. Randall, Kirk Klausmeyer, Brian Cohen. Parched pines: a quantitative comparison of two multi‐year droughts and associated mass mortalities of bishop pine (Pinus muricata ) on Santa Cruz Island, California. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2020. V. 6. Iss. 1. Р. 20—34.
3. Francisco Javier Ancin‐Murguzur, Lorena Munoz, Christopher Monz, Vera H. Hausner. Drones as a tool to monitor human impacts and vegetation changes in parks and protected areas. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2020. V. 6. Iss. 1. Р. 105—113.
4. Fabien H. Wagner, Alber Sanchez, Yuliya Tarabalka, Rodolfo G. Lotte, Matheus P. Ferreira, Marcos P. M. Aidar, Emanuel Gloor, Oliver L. Phillips, Luiz E. O. C. Aragгo. Using the U‐net convolutional network to map forest types and disturbance in the Atlantic rainforest with very high resolution images. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. V. 5. Iss. 4. Р. 360—375.
5. Matthew Kamm J., Michael Reed. Use of visible spectrum sUAS photography for land cover classification at nest sites of a declining bird species (Falco sparverius). Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. V. 5. Iss. 3. Р. 259—271.
6. Djordje Mirkovic, Phillip M. Stepanian, Charlotte E. Wainwright, Don R. Reynolds, Myles H. M. Menz. Characterizing animal anatomy and internal composition for electromagnetic modelling in radar entomology. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. V. 5. Iss. 2. Р. 169—179.
7. Alison E. Beresford, Fiona J. Sanderson, Paul F. Donald, Ian J. Burfield, Adam Butler, Juliet A. Vickery, Graeme M. Buchanan. Phenology and climate change in Africa and the decline of Afro‐Palearctic migratory bird populations. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. V. 5. Iss. 1. Р. 55—69.
8. Jasmine Muir, Stuart Phinn, Teresa Eyre, Peter Scarth. Measuring plot scale woodland structure using terrestrial laser scanning. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2018. V. 4. Iss. 4. Р. 320—338.
9. https://www.google.com/earth/ (дата обращения 09.06.2020).
10. https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения 09.06.2020).
11. http://mining-enc.ru/ (дата обращения 09.06.2020).
Рецензия
Для цитирования:
Зеньков И., Юронен Ю., Юрковская Г., Сафронов М., Кондрашов П., Конов В., Павлова П., Маглинец Ю., Скорнякова С. Исследование восстановления экосистемы на участках отработанных угольных месторождений в регионах Урала с использованием ресурсов дистанционного зондирования. Экология и промышленность России. 2021;25(1):32-37. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-1-32-37
For citation:
Zenkov I., Yuronen Yu., Yurkovskaya G., Safronov M., Kondrashov P., Konov V., Pavlova P., Maglinets Yu., Skornyakova S. Investigation of Ecosystem Restoration at Sites of Spent Coal Deposits in the Regions of the Urals Using Remote Sensing Resources. Ecology and Industry of Russia. 2021;25(1):32-37. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-1-32-37