Buy (625 RUB)
Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Assessment of Ecological Situation Using the Method of Nonparametric Modeling
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2017-8-54-58
Abstract
There was presented model of ecological situation’s assessment in the city of Krasnoyarsk> that was developed using methods of nonparametric modeling, on the base of observation data of State Monitoring Network for 2012. There was substantiated flexibity and simpliciiy of modeling of various implementation of environmental situation. The proposed approach will optimize the procedure of decision making in the field of environment quality management when tasks are solved for selection expand the model, which will predict the spread of pollution not only in space but also in time and will increase you the accuracy of forecasts. Simulation speed allows you to use this method in real time.
About the Authors
E.N. Belskaya
Siberian State University of Science and Technologies
Russian Federation
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor
Russian Federation
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor
A.V. Medvedev
Siberian State University of Science and Technologies
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Professor
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Professor
E.D. Mikhov
Siberian State University of Science and Technologies
Russian Federation
Graduate Student
Russian Federation
Graduate Student
O.V. Taseiko
Siberian State University of Science and Technologies
Russian Federation
Cand. Sci. (Phys.-Mat.), Associate Professor
Russian Federation
Cand. Sci. (Phys.-Mat.), Associate Professor
References
1. Тасейко О.В., Сугак Е.В. Репрезентативность пунктов наблюдения при оценке качества воздуха в городской среде. Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 1—11.
2. Комиссаров Ю.А., Гордеев Л.С., Эдельштейн Ю.Д., Вент Д.П. Экологический мониторинг окружающей среды. Учебное пособие для вузов в 2 т. Т. 1. Под ред. П.Д. Саркисова. М., Химия, 2005. 365 с.
3. Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом LandUseRegression (обзор). Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28—41.
4. Аналитический обзор состояния и загрязнения атмосферного воздуха. URL: http://krasecology.ru/Air/LabReport. (дата обращения 14.08.2015).
5. Молодой ученый. Информационная система для моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха с использованием ArcGIS. URL: http://www.moluch.ru/conf/tech/archive/4/895 (дата обращения 14.07.2015)
6. Кошкин Г.М., Пивен И.Г. Непараметрическая идентификация стохастических объектов PDF. Монография, г. Хабаровск, РАН Дальневосточное отделение, 2009. 336 с.
7. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М., Мир, 1993. 349 с.
8. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М., Наука, 1970. 252 с.
9. Васильев В.А., Добровидов А.В., Кошкин Г.М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М., Наука, 2004. 512 с.
10. Надарая Э.А. Непараметрические оценки плотности вероятности и кривой регрессии. Тбилиси, Изд. Тбил. ун-та, 1983. 194 с.
11. Надарая Э.А. Непараметрические оценки кривой регрессии. Тр. ВЦ АН ГССР. 1965. № 5:1. С. 56—68.
Review
For citations:
Belskaya E., Medvedev A., Mikhov E., Taseiko O. Assessment of Ecological Situation Using the Method of Nonparametric Modeling. Ecology and Industry of Russia. 2017;21(8):54-58. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2017-8-54-58
Views:
892
Email this article 