Preview

Экология и промышленность России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Оценка экологической ситуации с применением методов непараметрического моделирования

https://doi.org/10.18412/1816-0395-2017-8-54-58

Полный текст:

Аннотация

Представлена модель оценки экологической ситуации в г. Красноярске, разработанная с использованием методов непараметрического моделирования, на основе данных наблюдений государственной сети мониторинга за 2012 г. Обоснована гибкость и простота моделирования различных реализаций экологической обстановки. Предложенный подход позволит оптимизировать процедуру принятия решений в области управления качеством окружающей среды при решении задач выбора и размещения пунктов наблюдения и оптимизации программы мониторинга качества атмосферного воздуха в связи с необходимостью развития региональных сетей мониторинга. В дальнейшем возможно расширение модели, что позволит прогнозировать распространение загрязнения не только в пространстве, но и во времени и увеличит точность прогнозов. Скорость моделирования позволяет использовать данный метод в режиме реального времени.

Об авторах

Е.Н. Бельская
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва
Россия
канд. техн. наук, доцент


А.В. Медведев
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва
Россия
д-р техн. наук, профессор


Е.Д. Михов
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва
Россия
магистрант


О.В. Тасейко
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва
Россия
канд. физ.-мат. наук, доцент


Список литературы

1. Тасейко О.В., Сугак Е.В. Репрезентативность пунктов наблюдения при оценке качества воздуха в городской среде. Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 1—11.

2. Комиссаров Ю.А., Гордеев Л.С., Эдельштейн Ю.Д., Вент Д.П. Экологический мониторинг окружающей среды. Учебное пособие для вузов в 2 т. Т. 1. Под ред. П.Д. Саркисова. М., Химия, 2005. 365 с.

3. Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом LandUseRegression (обзор). Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28—41.

4. Аналитический обзор состояния и загрязнения атмосферного воздуха. URL: http://krasecology.ru/Air/LabReport. (дата обращения 14.08.2015).

5. Молодой ученый. Информационная система для моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха с использованием ArcGIS. URL: http://www.moluch.ru/conf/tech/archive/4/895 (дата обращения 14.07.2015)

6. Кошкин Г.М., Пивен И.Г. Непараметрическая идентификация стохастических объектов PDF. Монография, г. Хабаровск, РАН Дальневосточное отделение, 2009. 336 с.

7. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М., Мир, 1993. 349 с.

8. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М., Наука, 1970. 252 с.

9. Васильев В.А., Добровидов А.В., Кошкин Г.М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М., Наука, 2004. 512 с.

10. Надарая Э.А. Непараметрические оценки плотности вероятности и кривой регрессии. Тбилиси, Изд. Тбил. ун-та, 1983. 194 с.

11. Надарая Э.А. Непараметрические оценки кривой регрессии. Тр. ВЦ АН ГССР. 1965. № 5:1. С. 56—68.


Для цитирования:


Бельская Е., Медведев А., Михов Е., Тасейко О. Оценка экологической ситуации с применением методов непараметрического моделирования. Экология и промышленность России. 2017;21(8):54-58. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2017-8-54-58

For citation:


Belskaya E., Medvedev A., Mikhov E., Taseiko O. Assessment of Ecological Situation Using the Method of Nonparametric Modeling. Ecology and Industry of Russia. 2017;21(8):54-58. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2017-8-54-58

Просмотров: 202


ISSN 1816-0395 (Print)
ISSN 2413-6042 (Online)