Дистанционные методы в изучении влажности почвы по данным Landsat на территории района Тхась Ха с открытыми горными работами во Вьетнаме

Наличие месторождений твердых полезных ископаемых во Вьетнаме способствует развитию экономики, но при этом их освоение оказывает негативное воздействие на окружающую природную среду. В условиях субэкваториального климата Вьетнама имеет место уничтожение лесов, в результате которого ускоряются процессы опустынивания ландшафтов. Рассмотрены методы дистанционного зондирования, эффективно используемые для мониторинга влажности почвы и выявления процессов опустынивания земель. Представлены результаты оценки влажности почвы, полученные на основе многозональных изображений LANDSAT на территории с действующими открытыми горными работами и проектируемым железным рудником Тхась Кхе в районе Тхась Ха провинции Ха Тинь. Полученный результат отражает антропогенное воздействие на природный ландшафт, в том числе и со стороны горнодобывающих предприятий.

1. Савин И.Ю., Барталев С.А., Лупян Е.А., Толпин В.А., Медведева М.А., Плотников Д.Е. Спутниковый мониторинг воздействия засухи на растительность (на примере засухи 2010 года в России). Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С.150-162.

2. Зверев А.Т., Чинь Ле Хунг. Мониторинг влажности почвы по данным многозональной съемки Landsat. Исследование земли из космоса. 2015. №6. С.62-67.

3. Arnon Karnieli, Nurit Agam, Rachel T. Pinker, Martha Anderson, Marc L. Imhoff, Garik G. Gutman, Natalya Panov, Alexander Goldberg. Use of NDVI and land surface temperature for drought assessment: merits and limitations. Journal of Climate. 2009. Vol. 23. Р.618-633.

4. Goward S. Hope A. Evapotranspiration from combined reflected solar and emitted terrestrial radiation: preliminary FIFE resylts from AVHRR data. Advance in Space Research. 1989. Vol. 9. Р.239-249.

5. Hass J. Soil moisture modeling using TWI and satellite imagery in the Stockholm region. Master’s of science thesis in Geoinformatics. Stockholm, Sweden. 2010. 103 p.

6. Lambin T.R., Ehrlich D. The surface temperature-vegetation index space for land cover and land cover change analysis. International journal of remote sensing. 1996. Vol. 17(3). Р.163-187.

7. Lu Yuan, Tao Heping, Wu Hua. Dynamic drought monitoring in Guangxi using revised temperature vegetation dryness index. Wuhan University journal of Natural sciences. 2007. Vol. 12(4). Р.663-668.

8. Mira M., Valor E., Boluda R., Caselles V., Coll C. Influence of the soil moisture effect on the thermal infrared emissivity. Tethys. 2007. Vol. 4. Р.2-9.

9. National Aeronautics and Space Administration (NASA). LANDSAT Science data user’s Handbook. URL: http://LANDSAThandbook.gsfc.nasa.gov (дата обращения 28.02.2017).

10. Rahimzadeh-Bajgiran P., Omasa K., Shimizu Y. Comparative evaluation of the vegetation dryness index (VDI), the temperature vegetation dryness index (TVDI) and the improve TVDI (iTVDI) for water stress detection in semi-arid regions of Iran. ISPRS Journal of Photogrametric and Remote Sensing. 2012. Vol. 68. Р.1-12.

11. Sandholt I., Rasmussen K., Anderson J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of the surface moisture status. Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 79. Р.213-224.

12. Trinh Le Hung. Application of LANDSAT thermal infrared data to study soil moisture using temperature vegetation dryness index. Vietnam Journal of Earth Sciences. 2014. Vol. 36 (03). Р.262-270.

13. Yuhai Bao, Gang Gama, Bao Gang, Yongmei, Alatengtuya, Yinshan, Husiletu. Monitoring of drought disaster in Xilin Guole grassland using TVDI model. London: Taylor & Francis group, 2013. Р.299-310.