Preview

Экология и промышленность России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Управление качеством природных экосистем: новый подход

https://doi.org/10.18412/1816-0395-2016-7-60-63

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены методологические аспекты создания информационно-измерительной подсистемы, с помощью которой можно осуществить распознавание технико-экологических состояний и выбор оптимальных программ их контроля объектов природно-промышленной системы. Приведена примерная функциональная схема подсистемы, классификация контролирующих признаков. Описан один из возможных методов выбора рабочего словаря признаков подсистемы контроля, предусматривающий в пределах выделенных средств на разработку измерительной аппаратуры оптимальное распределение затрат на создание (приобретение) каждого прибора. Рассмотрены перспективы использования подсистемы при создании информационно-измерительной системы, обеспечивающей поддержку принятия управленческих решений при распределении квот сброса сточных вод промышленными предприятиями г. Тамбова на городскую станцию биохимической очистки.

Об авторах

В.А. Немтинов
Тамбовский государственный технический университет
Россия
д-р техн. наук, профессор


А.М. Манаенков
Тамбовский государственный технический университет
Россия
аспирант


Ю.В. Немтинова
Тамбовский государственный технический университет
Россия
доцент


Список литературы

1. Малыгин Е.Н., Немтинов В.А. Автоматизированное проектирование на основе системного подхода // Экология и промышленность России. 2001. № 5. С.36-40.

2. Малыгин Е.Н., Немтинов В.А., Немтинова Ю.В. Принципы построения системы для решения задач промышленной экологии // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2001. Т. 7. № 2. С.205-212.

3. Немтинов В.А., Бубнов С.А, Овчинников И.И., Пчелинцева А.А. Модели и алгоритмы информационной системы принятия решений при проектировании объектов по очистке промышленных сточных вод // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2012. Т. 18. № 3. С.558-562.

4. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В. Управление безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий. М.: Химия, КолосС, 2004. 416 с.

5. Wilhelm T., Brüggemann R. Goal functions for the development of natural systems // Ecological Modelling. 2000. 132. P.231-246.

6. Milde H., Hotz L., Kahl J. etc. MAD: A real world application of qualitative model-based decision tree generation for diagnosis // Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE). 1999. P.246-255.

7. Isermann R. Model-based fault detection and diagnosis. Status and applications // Annual Reviews in Control. 2005. V. 29. P.71-85.

8. Console L., Dressier O. Model-based diagnosis in the real world: lessons learned and challenges remaining // Proceedings of the Sixteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence. 1999. P.1393-1400.

9. Хапазов А.М., Цвид С.Ф. Методы оптимизации в технической диагностике. М.: Машиностроение, 1983. 130 с.

10. Васильев А.Н., Немтинов В.А. Информационно логическая модель поддержки принятия решений при управлении вторичными водными ресурсами промышленного узла // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2011. № 2. С.112-117.

11. Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в мини-макс. М.: Наука, 1972. 245 с.


Для цитирования:


Немтинов В., Манаенков А., Немтинова Ю. Управление качеством природных экосистем: новый подход. Экология и промышленность России. 2016;20(7):60-63. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2016-7-60-63

For citation:


Nemtinov V., Manaenkov A., Nemtinova Y. The Quality Management of Natural Ecosystems: a New Approach. Ecology and Industry of Russia. 2016;20(7):60-63. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2016-7-60-63

Просмотров: 173


ISSN 1816-0395 (Print)
ISSN 2413-6042 (Online)