Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Evaluation of Dynamics of the Ecological Situation of Oil Production Areas on the Basis of Remote Sensing Data on the Example of the Oktyabrsky District of Khanty-Mansiysk Autonomuos Okrug
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2016-7-30-35
Abstract
Based on the remote sensing data of different years and ground surveys carried out a comprehensive assessment of the dynamics of the environmental situation of one of the oil fields in the Oktyabrsky district of the Khanty-Mansiysk Autonomuos Okrug. It was showed negative anthropogenic influence of oil production on the environment and draw conclusion about the distribution of oil production on the main soil types in the study area. So in the period from 1984 to 2011, the infrastructure area increased by 1.8 times, the spread of the large surface area of the oil spill – from zero to 5 square km, while the forested area decreased by 20%, and the felling area increased more than 2 times. Analysis of soil cover contamination area showed that the greatest share of oil-polluted areas seen in the contours of the following types of soil: peat upland hammock-ridge bogs, podzolized taiga gley criogenic soil.
About the Author
P.M. Dokychayev
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Post-graduate Student
Russian Federation
Post-graduate Student
References
1. Афанасьева Т.В., Василенко В.И. Природные условия центральной части Западно-Сибирской равнины. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1977. 239 с.
2. Белоусова Н.И., Мешалкина Ю.Л. Пример гармонизации данных о бореальных почвах России // Цифровая почвенная картография: теоритические и экспериментальные исследования. Сб. статей. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 2012. С.109-116.
3. Герасимова М.И., Строганова М.Н., Можарова Н.В., Прокофьева Т.В. Антропогенные почвы: генезис, география, рекультивация. М.: Ойкумена, 2003. 270 с.
4. Добровольский Г.В., Урусевская И.С. География почв. М: Изд-во «КолосС», 2004. 458 с.
5. Ильина И.С., Лапшина Е.И., Махно В.Д., Романов Е.А. Принципы составления обзорной «Карты растительности Западно-Сибирской равнины» // Геоботаническое картографирование. Л.: Наука, 1977. С.41-58.
6. Кирьянова Е.Ю., Савин И.Ю. О возможностях оценки контрастности почвенного покрова Саратовского Поволжья по спутниковым данным Landsat // Цифровая почвенная картография: теоритические и экспериментальные исследования. Сб. статей. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 2012. С.191-210.
7. Конюшкова М.В. Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки. Автореф. дисс… канд. сельхоз. наук. М.: Почвенный институт В.В. Докучаева, 2010. 12 с.
8. Лисс О.Л., Абрамова Л.И., Березина Н.А. Болотные системы Западной Сибири и их природоохранное значение. М.: кафедра геоботаники МГУ, 2001. 600 с.
9. Урусевская И. С., Алябина И. О., Винюкова В.П. и др. Почвенно-экологическое районирование // Атлас Ханты-Мансийского автономного округа — Югры. Том II «Природа, экология». Ханты-Мансийск: ГП «Полиграфист», 2004. С.82.
10. Самсонова В.П., Мешалкина Ю.Л. Исследование неопределенностей, возникающих при детальном цифровом почвенном картировании агросерых почв Брянского ополья // Цифровая почвенная картография: теоритические и экспериментальные исследования. Сб. статей. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 2012. С.117-124.
11. Шишов Л.Л., Тонконогов В.Д., Лебедева И.И., Герасимова М.И. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
12. Barnes E.M., Baker M.G. Multispectral data for soil mapping: possibilities and limitations // ASAE Paper. 1999. № 99. P.1138-1153.
13. McBratney A.B., Mendonca Santos M.L., Minasny B. On digital soil mapping // Geoderma. 2003. V. 117. P.3-52.
14. McMilan R.A., Moon D.E., Coupe R.A. Automated predictive ecological mapping in Forest Region of B.C // Geoderma. 2008. V. 140. P.353-373.
15. Scanex Image Processor. Модуль Thematic Pro v.3.6. Упражнения. М.: ИТЦ “CканЭкс”, 2011. 120 c.
Review
For citations:
Dokychayev P. Evaluation of Dynamics of the Ecological Situation of Oil Production Areas on the Basis of Remote Sensing Data on the Example of the Oktyabrsky District of Khanty-Mansiysk Autonomuos Okrug. Ecology and Industry of Russia. 2016;20(7):30-35. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2016-7-30-35
Views:
728
Email this article 