Купить (625 RUB)
|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Определение массовой доли нефтепродуктов в почвогрунте по спектрам нарушенного полного внутреннего отражения
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2013-12-24-28
Аннотация
Предложен способ измерения массовой доли нефтепродуктов в почвогрунте прямым спектральным методом без предварительной обработки образцов в качестве альтернативы традиционным методикам. В исследовании получены спектры нарушенного полного внутреннего отражения модельных образцов чистого и загрязненного почвогрунта в среднем инфракрасном диапазоне, при вариациях содержания нефти и воды. Методом проекции на латентные структуры построена многомерная градуировочная модель, позволяющая определять концентрацию нефтепродуктов из спектра нарушенного полного внутреннего отражения. Для оценки точности моделирования применен метод перекрестной проверки (кросс-валидация). Адаптация данной модели к практическому использованию потребует ее обогащения новыми, в том числе, и реальными образцами, свойства которых могут варьироваться в более широких пределах, чем в модельных образцах.
Об авторах
А. О. Гурьянова
Самарский государственный технический университет
Россия
аспирант, Самарский государственный технический университет
Россия
аспирант, Самарский государственный технический университет
В. В. Ермаков
Самарский государственный технический университет
Россия
зав. лабораторией
Россия
зав. лабораторией
Е. В. Максина
Самарский государственный технический университет
Россия
аспирант
Россия
аспирант
Е. В. Раменская
Самарский государственный технический университет
Россия
студент
Россия
студент
Т. В. Сахарова
Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
Россия
науч. сотрудник, Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
Россия
науч. сотрудник, Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
Д. Е. Быков
Самарский государственный технический университет
Россия
ректор, Самарский государственный технический университет
Россия
ректор, Самарский государственный технический университет
В. Г. Артюшенко
Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
Россия
ст. науч. сотрудник, Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
Россия
ст. науч. сотрудник, Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
А. Ю. Богомолов
Самарский государственный технический университет
Россия
докторант, Самарский государственный технический университет
Россия
докторант, Самарский государственный технический университет
Список литературы
1. Методы определения нефтепродуктов в водах и других объектах окружающей среды (обзор) / И.И. Леоненко, В.П. Антонович, А.М. Андрианов, И.В. Безлуцкая, К.К. Цымбалюк // Методы и объекты химического анализа. 2010. №2.
2. Модельная смесь углеводородов для ИК-спектрофотометрии и флуориметрии нефтепродуктов / А.А. Кудрявцев, А.Н. Знамещиков, С.С. Волкова, Л.П. Паничева // Вестник Тюменского государственного университета. 2011. №5.
3. Critical review of chemometric indicators commonly used for assessing the quality of the prediction of soil attributes by NIR spectroscopy / V. Bellon-Maurel, E. Fernandez-Ahumada, B. Palagos, J.-M. Roger, A. McBratney // Trends in Analytical Chemistry. 2010. Vol. 29. № 9.
4. On-line measurement of soil properties without direct spectral response in near infrared spectral range / O. Marln-Gonzalez, B. Kuang, M.Z. Quraishi, M.A. Muno z-Garcla, A.M. Mouazen // Soil & Tillage Research (132) . 2013.
5. Панкратова К.Г. и др. Определение содержания нефтепродуктов в почве методом БИК-спектроскопии. Основные предпосылки использования БИК-спектроскопии для оценки загрязнения почв // Плодородие. 2012. №2 (65) .
6. Spectral reflectance variability from soil physicochemical properties in oil contaminated soils / S. Chakraborty, D.C. Weindorf, B. Li, Y. Zhu, C. Morgan, Y. Ge, J. Galbraith // Geoderma (177-178). 2012.
7. Detection of hydrocarbons in clay soils: A laboratory experiment using spectroscopy in the mid- and thermal infrared International / M. van der Meijde, N.M. Knoxl, S.L. Cundill, M.F. Noomen, H.M.A. van der Werff, C. Hecker // Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (23). 2013.
8. Esbensen K.H. Multivariate Data Analysis — In Practice 4-th Ed., CAMO. 2000.
9. Bogomolov А., Hachey M. Application of SIMPLISMA purity function for variable selection in multivariate regression analysis: A case study of protein secondary structure determination from infrared spectra // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (88). 2013.
10. Savitzky A., Golay M.J.E. Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures // Anal. Chem. 1964. Vol. 36. № 8. July.
Рецензия
Для цитирования:
Гурьянова А.О., Ермаков В.В., Максина Е.В., Раменская Е.В., Сахарова Т.В., Быков Д.Е., Артюшенко В.Г., Богомолов А.Ю. Определение массовой доли нефтепродуктов в почвогрунте по спектрам нарушенного полного внутреннего отражения. Экология и промышленность России. 2013;(12):24-28. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2013-12-24-28
For citation:
Guryanova A.O., Ermakov V.V., Maksina E.V., Ramenskaya E.V., Sakharova T.V., Bykov D.E., Artyushenko V.G., Bogomolov A.Yu. Detection of Petroleum Products’ Mass Fractionin Potting Soil on Spectrum Disrupted Total Internal Reflection. Ecology and Industry of Russia. 2013;(12):24-28. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2013-12-24-28
Просмотров:
553
Послать статью по эл. почте 