Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Development of a Methodology for Using State Statistics Data 2-TP (waste) for Industrial Waste Management
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2025-6-41-47
Abstract
The methodology of estimation of industrial waste turnover model based on the data of official statistics 2-TP (waste) was developed and tested. The balance method, methods of structural visualization, classification and typification of objects, as well as methods of statistical analysis are used as the main approaches and methods of research. It is concluded that the methodology allows to identify the production by priority of waste utilization: “I buy waste”, “I recycle my own waste”, “I sell waste”, as well as to increase the efficiency of using the state statistics data. The materials of the article can be used in the development of environmental monitoring and control programs at different levels of management to coordinate industrial waste flows.
About the Authors
T.V. Malysheva
Kazan National Research Technological University
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Professor
A.I. Shinkevich
Kazan National Research Technological University
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Head of Department
References
1. Федеральный закон от 24.06.1998 № 89-ФЗ "Об отходах производства и потребления".
2. Приказ Минприроды России от 08.12.2020 № 1028 (ред. от 13.12.2023) "Об утверждении Порядка учета в области обращения с отходами" (зарегистрировано в Минюсте России 24.12.2020 № 61782).
3. Приказ Росстата от 09.10.2020 № 627 (ред. От 13.11.2020) "Об утверждении формы федерального статистического наблюдения с указаниями по ее заполнению для организации Федеральной службой по надзору в сфере природопользования федерального статистического наблюдения за отходами производства и потребления".
4. Судоргин Д.М., Заходякин Г.В. Цифровизированое проектирование цепи поставок для химического рециклинга пластика. Успехи в химии и химической технологии. 2022. Т. 36. № 10(259). С. 36—39.
5. Росстат. Официальная статистика об охране окружающей среды [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/11194 (дата обращения: 12.03.2025).
6. Малышева Т.В., Шинкевич А.И. Автоматизированная система оценки модели отходооборота в производстве химических продуктов. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020619252 от 13.08.2020 г. М., Роспатент.
7. Islam M., Shamsuzzaman M., Hasan H.M.R.U., Atik M.A.R. Environmental Sustainability of Fashion Product Made from Post-Consumer Waste: Impact Across the Life Cycle. Sustainability. 2025. № 17. Р. 1917. https://doi.org/10.3390/su17051917.
8. Papafloratos T., Markidis I., Kotzaivazoglou I., Fragidis G. Sustainability Material Topics and Materiality Analysis in the Chemical Industry. Sustainability 2023. №15. Р. 14014. https://doi.org/10.3390/su151814014.
9. Лодыгина Н.Д. Комплексное использование сырья в химической промышленности. Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. 2021. № 1(42). С. 9—15.
10. Богатырев В.Д. Ростова Е.П. Анализ и моделирование динамики обезвреженных и утилизированных отходов производства и потребления промышленных отраслей. Экология и промышленность России. 2024. Т. 28. №3. С. 50—54. DOI 10.18412/1816-0395-2024-3-50-54.
11. Pestana G., Almeida M., Martins N. Tracking Secondary Raw Material Operational Framework — DataOps Case Study. Ceramics 2025. №8. Р. 12. https://doi.org/ 10.3390/ceramics8010012.
12. Петрова А.С. Как работать во ФГИС ОПВК: пошаговая инструкция. Экология производства. 2022. № 5(214). С. 40—45.
Review
For citations:
Malysheva T., Shinkevich A. Development of a Methodology for Using State Statistics Data 2-TP (waste) for Industrial Waste Management. Ecology and Industry of Russia. 2025;29(6):41-47. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2025-6-41-47
Views:
127
Email this article 