Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Methodology for Reliable Assessment of Water Quality. V. Statistical Methods for Water Quality Research: Parametric Approach
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-11-66-71
Abstract
The possibility of using a parametric tolerance interval to improve the accuracy of studying water quality indicators was analyzed. It was demonstrated that the proposed approach provides advantages over non-parametric interval rank, but not in all cases. The advantages of the new method due to the use of more complete experimental information were substantiated, and the reasons for the decrease in the accuracy of water quality assessment at its application were analysed.
About the Authors
V.I. Danilov-Danilyan
Institute of Water Problems RAS
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Director
O.M. Rosental
Institute of Water Problems RAS
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow
References
1. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. I. Нормирование и оценивание с позиций риск-ориентированного подхода. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. №8. С. 60—65. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-8-60-65.
2. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. II. Общая вероятностная природа нормирования и оценивания состава воды. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 9. С. 58—63. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-9-58-63.
3. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. III. Оценка качества пресной воды в условиях непостоянства контролируемых показателей. Экология и промышленность России. 2022. Т. 26. № 5. С. 44—49. DOI: 10.18412/1816-0395-2022-5-44-49.
4. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход). Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 1. С. 40—45. DOI: 10.18412/1816-0395-2023-1-40-45.
5. Патин С.А. Мифы и реалии эколого-рыбохозяйственного нормирования качества водной среды. Вопросы экологического нормирования и разработка системы оценки состояния водоемов. М., Товарищество научных изданий КМК. 2011. С. 151—155.
6. Красовский Г.Н., Егорова Н.А. Методические ошибки при использовании биотестирования в гигиенических исследованиях. Гигиена и санитария. 2000. № 4. С. 63—66.
7. Сидорин Г.И., Фролова А.Д., Луковникова Л.В. Теоретические основы современного биомониторинга в трудах Н.В. Лазарева и его школы. Токсикологический вестник №1. 2006. С. 2—6.
8. Закруткин В.Е., Скляренко Г.Ю., Бакаева Е.Н., Решетняк О.С., Гибков Е.В., Фоменко Н.Е. Поверхностные и подземные воды в пределах техногенно нарушенных геосистем Восточного Донбасса. Формирование химического состава и оценка качества. Ростов н/Д., Издательство ЮФУ, 2016. 172 с.
9. Geisser S., Johnson W.O. Modes of Parametric Statistical Inference. Hoboken (NJ), John Wiley & Sons, 2006. 192 p.
10. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. М., Мир, 1980. 569 с.
11. Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Кириллин А.В. Упрощенный метод анализа, контроля и прогноза высокого загрязнения воды отдельными компонентами. Аналитика и контроль. 2017. Т. 21. № 2. С. 153—160.
12. Ricos C., Alvarez V., Cava F., Garcia-Lario J.V., Hernandez A., Jimenez C.V., Minchinela J., Perich C., Simon M. Current databases on biological variation: pros, cons and progress. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 1999. Vol. 59. Р. 491—500.
13. Руководство по определению методом биотестирования токсичности вод, донных отложений, загрязняющих веществ и буровых растворов. М., РЭФИА, 2002. 119 с.
14. Дейвид Г. Порядковые статистики. М., Наука, 1979. 336 с.
15. Bahadur R. Some limit theorems in statistics. Philadelphia: SIAM, 1987. 42 p.
Review
For citations:
Danilov-Danilyan V., Rosental O. Methodology for Reliable Assessment of Water Quality. V. Statistical Methods for Water Quality Research: Parametric Approach. Ecology and Industry of Russia. 2023;27(11):66-71. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-11-66-71
Views:
251
Email this article 