Buy (625 RUB)
Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Monitoring of the State of Saint Petersburg Green Spaces by Remote Sensing Data
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-5-51-57
Abstract
The vegetation index NDVI calculated and the dynamics of the obtained values were analyzed in the period from 2017 to 2021 for the administrative districts of St. Petersburg. Aspects of the application of the index under consideration for assessing and analyzing the dynamics of the state of urban green spaces were studied. The conclusion was made about the percentage trends in the state of vegetation cover in the context of city districts. Recommendations were provided to improve the reliability of the results for a possible analysis of the correlation of NDVI index values with other vegetation indicators, as well as to improve the quality of initial remote sensing data.
About the Authors
M.E. Skachkova
St. Petersburg Mining University
Russian Federation
Russian Federation
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor
O.S. Guryeva
St. Petersburg Mining University
Russian Federation
Russian Federation
Post-graduate Student
References
1. Bykowa E., Skachkova M., Raguzin I., Dyachkova I., Boltov M. Automation of negative infrastructural externalities assessment methods to determine the cost of land resources based on the development of a "Thin client" model. Sustainability (Switzerland). 2022. № 14(15). P. 9383. DOI:10.3390/su14159383.
2. Быкова Е.Н., Баникевич Т.Д., Рагузин И.И. Современные особенности кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения. Электронный научный журнал "Инженерный вестник Дона". 2022. № 6. С. 1—14.
3. Лепихина О.Ю., Балтыжакова Т.И., Рагузин И.И. Перспективы применения методов машинного обучения в кадастровой оценке недвижимости. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2020. № 1. С. 48—50.
4. Дьячкова И.С., Скачкова М.Е., Ковязин В.Ф. Историко-культурная оценка территории исторического ядра Оренбурга с применением геоинформационных технологий. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64. № 4. С. 441—450. DOI: 10.30533/0536-101X-2020-64-4-441-450.
5. Авраменко А.А., Железникова А.Д. Подходы к оценке экологической устойчивости городов. Евразийский союз ученых. 2018. № 5—3(50). С. 36—40.
6. Васильева Е.А. Эффективность воздушного лазерного сканирования территории при мониторинге городских зеленых насаждений. Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. Т. 4. № 2. С. 31—34. DOI: 10.33764/2618-981X-2021-4-2-31-34.
7. Петрищев В.П., Дубровская С.А., Ряхов Р.В. Сравнительный анализ состояния растительности в г. Оренбурге по результатам обработки мультиспектральных космических снимков. Проблемы региональной экологии. 2014. № 4. С. 213—217.
8. Индекс качества городской среды [Электронный ресурс]. URL: https://xn----dtbcccdtsypabxk.xn--p1ai/#/. (дата обращения 12.10.2022).
9. Open Street Map [Электронный ресурс]. URL:https://www.openstreetmap.org/#map=12/59.9636/30.2790. (дата обращения 12.10.2022).
10. Sentinel Hub EO Browser [Электронный ресурс]. URL: https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser. (дата обращения 13.05.2022).
11. Strashok O., Ziemiańska M., Strashok V. Evaluation and Correlation of Sentinel-2 NDVI and NDMI. Journal of Ecological Engineering. 2022. Vol. 23. No. 9. P. 212—218. DOI: 10.12911/22998993/151884.
12. Fabijańczyk P., Zawadzki J. Spatial correlations of NDVI and MSAVI2 indices of green and forested areas of urban agglomeration, case study Warsaw, Poland. Remote Sensing Applications Society and Environment. 2022. Vol. 26. No. 1. P. 100721. DOI: 10.1016/j.rsase.2022.100721.
13. Кравчук Л.А., Яновский А.А., Баженова Н.М., Санец Е.В. Оценка средоформирующих функций природно-экологического каркаса городской территории (на примере г. Минска). Природопользование. 2020. № 1. С. 76—85.
14. Agrawal R., Mohite J.D., Sawant S.A., Pandit A., Pappula S. Estimation of NDVI for cloudy pixels using machine learning. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLIII-B3-2022 XXIV ISPRS Congress (2022 edition), 6—11 June 2022. Nice, France. P. 813—818. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-813-2022.
15. Экологический портал Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. URL: https://www.infoeco.ru/index.php?id=1091. (дата обращения 29.10.2022).
Review
For citations:
Skachkova M., Guryeva O. Monitoring of the State of Saint Petersburg Green Spaces by Remote Sensing Data. Ecology and Industry of Russia. 2023;27(5):51-57. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-5-51-57
Views:
810
Email this article 