Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Methodology for Reliable Assessment of Water Quality. III. Assessment of water quality in conditions of variability of monitored indicators
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2022-5-44-49
Abstract
It is shown that it is necessary to switch from the nominal measurement scale used for assessing the quality of fresh water to a relative one, classifying objects in proportion to the degree of severity of the measured property. A modified Harrington desirability function is proposed, asymptotically tending to zero as the controlled indicator deviates from the nominal value, but still remaining different from zero and beyond the limits of the permissible interval within the limits of insignificant violations. The use of methodology for quantitative assessment of water quality by the content of non-ferrous metals in the river is considered. Iseti (g. Yekaterinburg).
About the Authors
V.I. Danilov-Danilyan
Institute of Water Problems RAS
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Director
O.M. Rosenthal
Institute of Water Problems RAS
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow
References
1. Данилов-Данильян В.И. Водные ресурсы России: состояние, использование, охрана, проблемы управления. Экономика. Налоги. Право. 2019. Т. 12. № 5. С. 18—31.
2. Tiyasha Tiyasha, Tran Minh Tung, Zaher Mundher Yaseen. A survey on river water quality modeling using artificial intelligence models. Journal of Hydrology, 2000—2020. 2020. Vol. 585. 124670.
3. Azad A., Karami H., Farzin S., Mousavi S.-F., Kisi O. Modeling river water quality parameters using modified adaptive neuro fuzzy inference system. Water Sci. Eng. 2019. Vol. 12. No. 1. P .45—54.
4. ГОСТ Р 57554-2017. Охрана природы. Гидросфера. Учет показателей точности измерений контролируемых показателей при оценке соответствия качества воды установленным требованиям. [Электронный ресурс]. URL:https://docs.cntd.ru/document/1200146340 (дата обращения 04.10.2021).
5. РМГ 64-2003 ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Методы и способы повышения точности измерений. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037654 (дата обращения 04.10.2021).
6. Р 50.2.060-2008. Государственная система обеспечения единства измерений. Внедрение стандартизованных методик количественного химического анализа в лаборатории. Подтверждение соответствия установленным требованиям. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200069291 (дата обращения 04.10.2021).
7. Приказ Минсельхоза России от 13 декабря 2016 года № 552 "Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения". [Электронный ресурс]. URL: http://base.garant.ru/71586774/ (дата обращения 04.10.2021).
8. Taguchi G., Chowdhury S Wu Y. Taguchi's Quality Engineering Handbook. John Wiley & Sons, 2004. 1696 p.
9. Voitenko L., Kopilevich V., Strokal M. The conception of water quality assessment used Harrington’s desirability function for different kinds of water consumption. Біоресурси і природокористування. 2015. Т. 7. № 1—2. S. 25—36.
10. Розенталь О.М., Александровская Л.Н. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод. Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 1. C. 53—61.
11. Приказ от 28.12.2012 № 1204 Роспотребнадзора "Об утверждении критериев существенного ухудшения качества питьевой воды и горячей воды, показателей качества питьевой воды, характеризующих ее безопасность, по которым осуществляется производственный контроль качества питьевой воды, горячей воды и требований к частоте отбора проб воды". [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/499000646 (дата обращения 04.10.2021).
12. Р 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037399 (дата обращения 04.10.2021).
13. РД 52.24.643-2002. Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям. [Электронный ресурс]. URL:https://docs.cntd.ru/document/1200039667 (дата обращения 04.10.2021).
14. Dubois C.D. A general framework for maximizing likelihood under incomplete data. International Journal of Approximate Reasoning. 2018. Vol. 93. P.238—260.
15. Pazek K., Rozman Č. Decision making under conditions of uncertainty in agriculture: A case study of oil crops. Poljoprivreda. 2009. Vol. 15(1). S. 45—50.
16. Use of Probabilistic Risk Assessment Methods in Nuclear Regulatory Activities. Final Policy Statement. US Nuclear Regulatory Commission. Federal Register. 1995. Vol. 60. No. 42622. August 16.
Review
For citations:
Danilov-Danilyan V., Rosenthal O. Methodology for Reliable Assessment of Water Quality. III. Assessment of water quality in conditions of variability of monitored indicators. Ecology and Industry of Russia. 2022;26(5):44-49. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2022-5-44-49
Views:
259
Email this article 