Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Forecasting Fire Risk in Forest Ecosystems Using Solar Activity Index
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-12-60-64
Abstract
Improving forest ecosystems protection management based on a long-term fire hazard forecasting has been studied. Fires long-term dynamics in terms of quantity in various forests has been investigated. Fire risk patterns in forest ecosystems have been established conditional to regional characteristics due to solar period. Fire dynamics and solar periods analytics over multi-year period of time have brought to light that conditions contributing to a high fire frequency in Leningrad and Tver regional forest ecosystems arise in years with maximum and minimum solar activity. A long-term forecast of high forest fire danger periods for the next solar cycle has been performed through parameters of solar activity – Wolf numbers.
About the Author
T.E. Katkova
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Saint-Petersburg State Forest Technical University"
Russian Federation
Russian Federation
Cand. Sci. (Economics), Associate Professor
References
1. Haines-Young R.H., Potschin M.B. Methodologies for defining and assessing ecosystem services. Final Report, JNCC, Project Code C08-0170-0062, 2009. 69 p. URL: http://www.nottingham.ac.uk/cem/pdf/ JNCC_Review_Final_051109.pdf (дата обращения: 23.06.2021).
2. Каткова Т.Е. Исследование зависимости между солнечной активностью и периодами повышенной горимости лесов республик Марий Эл и Коми. Вестник Московского государственного университета леса. Лесной вестник. 2006. № 3 (45). С. 55—61.
3. Амельчугов С.П., Андреев А.Ю., Комаров С.Ю. Оценка лесопожарных рисков. Тр. Десятой Международной конференции по финансово-актуарной математике и эвентологии безопасности. Красноярск, 2011. С. 33—38.
4. Андреев Ю.А., Андреев А.Ю., Амельчугов С.П., Груманс В.М. Результаты оценки лесопожарных рисков как основа планирования противопожарных мероприятий. Тр. Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2014. № 4. С. 59—70.
5. Мазуркин П.М., Блинова К.С. Активность солнца и годичная динамика лесных пожаров на особо охраняемой территории. Успехи современного естествознания. 2013. № 1. С. 102—107.
6. Пусь В.В., Бахметов В.Е. Прогноз количества пожаров на основе чисел Вольфа. Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 1 (25). С. 78—83.
7. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды в Тверской области в 2019 году. Тверь, Министерство природных ресурсов и экологии Тверской области, 2020. 179 с.
8. Об экологической ситуации в Ленинградской области в 2019 году. Спб., Комитет по природным ресурсам Ленинградской области, 2020. 175 с.
9. Ишков В.Н., Шибаев И.Г. Циклы солнечной активности: общие характеристики и современные границы прогнозирования. Известия РАН. Серия физика. 2006. Т. 70. № 10. С. 1439—1442.
10. Солнечные пятна [сайт]. [Электронный ресурс] URL: http://www.wdcb.ru/stp/solar/sun-spots.ru.html (дата обращения 23.06.2021).
Review
For citations:
Katkova T. Forecasting Fire Risk in Forest Ecosystems Using Solar Activity Index. Ecology and Industry of Russia. 2021;25(12):60-64. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-12-60-64
Views:
365
Email this article 