Preview

Экология и промышленность России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Прогнозирование пожарного риска в лесных экосистемах с использованием индексов солнечной активности

https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-12-60-64

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрена проблема повышения эффективности менеджмента охраны лесных экосистем на основе долгосрочного прогнозирования пожарной опасности. Исследована многолетняя динамика числа пожаров в лесах различных типов. Установлены закономерности проявления пожарного риска в лесных экосистемах с учетом региональных особенностей, обусловленные цикличностью солнечной активности. На основе анализа динамики количества пожаров, цикличности солнечной активности за многолетний период времени выявлено, что условия, способствующие высокой горимости лесных экосистем Ленинградской и Тверской областей, возникают в годы максимумов и минимумов солнечной активности. Составлен долгосрочный прогноз периодов лесопожарных пиков на очередной цикл солнечной активности с использованием параметров солнечной активности – чисел Вольфа.

Об авторе

Т.Е. Каткова
Институт лесного бизнеса и инноватики (структурное подразделение) Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета имени С.М. Кирова
Россия

канд. экон. наук, доцент



Список литературы

1. Haines-Young R.H., Potschin M.B. Methodologies for defining and assessing ecosystem services. Final Report, JNCC, Project Code C08-0170-0062, 2009. 69 p. URL: http://www.nottingham.ac.uk/cem/pdf/ JNCC_Review_Final_051109.pdf (дата обращения: 23.06.2021).

2. Каткова Т.Е. Исследование зависимости между солнечной активностью и периодами повышенной горимости лесов республик Марий Эл и Коми. Вестник Московского государственного университета леса. Лесной вестник. 2006. № 3 (45). С. 55—61.

3. Амельчугов С.П., Андреев А.Ю., Комаров С.Ю. Оценка лесопожарных рисков. Тр. Десятой Международной конференции по финансово-актуарной математике и эвентологии безопасности. Красноярск, 2011. С. 33—38.

4. Андреев Ю.А., Андреев А.Ю., Амельчугов С.П., Груманс В.М. Результаты оценки лесопожарных рисков как основа планирования противопожарных мероприятий. Тр. Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2014. № 4. С. 59—70.

5. Мазуркин П.М., Блинова К.С. Активность солнца и годичная динамика лесных пожаров на особо охраняемой территории. Успехи современного естествознания. 2013. № 1. С. 102—107.

6. Пусь В.В., Бахметов В.Е. Прогноз количества пожаров на основе чисел Вольфа. Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 1 (25). С. 78—83.

7. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды в Тверской области в 2019 году. Тверь, Министерство природных ресурсов и экологии Тверской области, 2020. 179 с.

8. Об экологической ситуации в Ленинградской области в 2019 году. Спб., Комитет по природным ресурсам Ленинградской области, 2020. 175 с.

9. Ишков В.Н., Шибаев И.Г. Циклы солнечной активности: общие характеристики и современные границы прогнозирования. Известия РАН. Серия физика. 2006. Т. 70. № 10. С. 1439—1442.

10. Солнечные пятна [сайт]. [Электронный ресурс] URL: http://www.wdcb.ru/stp/solar/sun-spots.ru.html (дата обращения 23.06.2021).


Рецензия

Для цитирования:


Каткова Т. Прогнозирование пожарного риска в лесных экосистемах с использованием индексов солнечной активности. Экология и промышленность России. 2021;25(12):60-64. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-12-60-64

For citation:


Katkova T. Forecasting Fire Risk in Forest Ecosystems Using Solar Activity Index. Ecology and Industry of Russia. 2021;25(12):60-64. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-12-60-64

Просмотров: 132


ISSN 1816-0395 (Print)
ISSN 2413-6042 (Online)