Управление природоохранной деятельностью при разработке железорудных месторождений открытым способом на территории Кузнецкого Алатау в Хакасии

По результатам обработки спутниковых снимков с выделением границ и классов горнопромышленных ландшафтов на территории отработанных карьеров и породных отвалов определены коэффициенты самовосстановления растительного покрова в диапазоне 0,035–0,12. Для всех объектов горнопромышленного ландшафта с низкими значениями коэффициентов самовосстановления экосистем рекомендован комплекс специальных работ по горнотехнической и биологической рекультивации нарушенных земель. Установлено, что в условиях гористой местности Кузнецкого Алатау процессы самовосстановления растительной экосистемы характеризуются невысокими темпами протекания во времени и являются малоэффективными с позиции восстановления экологического баланса.

1. Зеньков И.В., Нефедов Б.Н., Юронен Ю.П., Нефедов Н.В. Результаты дистанционного зондирования состояния горных работ и формирования растительной экосистемы на разрезе "Ерковецкий" в Амурской области. Горный журнал. 2017. № 8. С. 78—82.

2. Zenkov I.V., Zayats V.V., Nefedov B.N., Nefedov N.B. Earth remote sensing in ecological evaluation of disturbed lands in south Yakutia. Eurasian mining. 2017. № 2. P. 49—52.

3. Зеньков И.В. и др. Космические технологии в оценке производственного потенциала горных работ и экологического состояния нарушенных земель угольными разрезами Кемеровской области. Экология и промышленность России. 2018. Т. 22. № 2. С. 28—33.

4. Зеньков И.В., Юронен Ю.П., Нефедов Б.Н., Нефедов Н.Б. Результаты дистанционного мониторинга и полевых исследований экологического состояния нарушенных земель угольными разрезами в Республике Хакасия. Уголь. 2017. № 9. С. 72—75.

5. Тимофеева С.С., Луговцова Н.Ю. Анализ экологического состояния горнодобывающей отрасли Кузбасса. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017. № 6. С. 350—361.

6. Ульрих Д.В., Денисов С.Е, Тимофеева С.С. Оценка влияния горнодобывающих и перерабатывающих предприятий на экологическую обстановку в Челябинской области. Горный журнал. 2015. № 5, С. 94—99.

7. Abdullah M. M., Feagin R. A., Musawi L., Whisenant S., Popescu S. The use of remote sensing to develop a site history for restoration planning in an arid landscape. Restoration Ecology. 2016. Vol. 24. No. 1. Р. 91—99.

8. Zweig C.L., Newman S. Using landscape context to map invasive species with mediumresolution satellite imagery. Restoration Ecology. 2015. Vol. 23. No. 5. Р. 524—530.

9. Borrelle S.B., Buxton R.T., Jones H.P., Towns D.R. A GIS-based decision-making approach for prioritizing seabird management following predator eradication. Restoration Ecology. 2015. Vol. 23. No. 5. Р. 580—587.

10. Strunk S., Houben B., Krudewig W. Controlling the Rhenish opencast mines during the transition of the energy industry. World of Mining - Surface & Underground. 2016. Vol. 68. No. 5. С. 289—300.

11. Sena K., Barton C., Hall S., Angel P., Agouridis C., Warner R. Influence of spoil type on afforestation success and natural vegetative recolonization on a surface coal mine in Appalachia, United States. Restoration Ecology. 2015. Vol. 23(2). Р. 131—138.

12. https://www.google.com/earth. [Электронный ресурс] (дата обращения 02.05.2018).

13. https://earthexplorer.usgs.gov. [Электронный ресурс] (дата обращения 17.05.2018).