Preview

Экология и промышленность России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Получение опорных спектральных сигнатур при гиперспектральной съемке

https://doi.org/10.18412/1816-0395-2014-10-44-47

Полный текст:

Аннотация

Применение гиперспектральной съемки земной поверхности – один из наиболее информативных вариантов использования данных дистанционного зондирования Земли. Преимущество использования гиперспектральных снимков при дистанционном мониторинге окружающей среды - возможность создания классификационных карт поверхности с выделением сходных участков, где возможно присутствие какого-либо загрязнителя. В отсутствии спектральных эталонов классификация пикселей на снимках проводится «без обучения». Классификация «с обучением» предполагает использование базы данных спектральных сигнатур, что значительно ускоряет и упрощает дальнейшую работу по идентификации типа поверхности. Получены данные спектральных сигнатур различных поверхностей, которые были сведены в отдельную библиотеку. Снимки, полученные в ходе летных испытаний, исследованы с использованием различных программных пакетов, предназначенных для тематической обработки данных. Определены возможности идентификации загрязнений различного типа на поверхности с использованием классификации «с обучением». Проведено испытание по выявлению участков с присутствием нефтяного загрязнения.

Об авторах

Е. В. Раменская
Самарский государственный технический университет
Россия
 студент, Самарский государственный технический университет


А. О. Гурьянова
Самарский государственный технический университет
Россия
аспирант


А. Г. Мандра
Самарский государственный технический университет
Россия
доцент


В. В. Ермаков
Самарский государственный технический университет
Россия
зав. лабораторией


Список литературы

1. Григорьева О.В. Методика идентификации нефтезагрязнений почвогрунтов по данным много- и гиперспектральной оптико-электронной аэросъемки: диссертационная работа. Петербургский государственный университет путей сообщения, Санкт-Петербург, 2009.

2. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов и др. М.: Физматкнига, 2010.

3. ПНД Ф 12.1:2:2.2:2.3.2-03 "Отбор проб почв, грунтов, осадков биологических очистных сооружений, шламов промышленных сточных вод, донных отложений искусственно созданных водоемов, прудов-накопителей и гидротехнических сооружений".

4. Esbensen K.H. Multivariate Data Analysis — In Practice. 4-th Ed., CAMO. 2000.


Для цитирования:


Раменская Е.В., Гурьянова А.О., Мандра А.Г., Ермаков В.В. Получение опорных спектральных сигнатур при гиперспектральной съемке. Экология и промышленность России. 2014;(10):44-47. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2014-10-44-47

For citation:


Ramenskaya E.V., Guryanova A.O., Mandra A.G., Ermakov V.V. Obtaining of Support Spectral Signals during Hyperspectral Survey. Ecology and Industry of Russia. 2014;(10):44-47. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2014-10-44-47

Просмотров: 389


ISSN 1816-0395 (Print)
ISSN 2413-6042 (Online)