Купить (625 RUB)
сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Гидрохимическая динамика речного потока горной реки (на примере р. Катунь)
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2025-1-59-65
Аннотация
Отмечено, что эффективность охраны и рационального использования водных ресурсов понижается из-за неопределенности информации о самопроизвольно меняющихся показателях их качества, уникальности такой изменчивости и, следовательно, невозможности разработки единых правил хозяйственного использования водоемов и водотоков. Показано, что данные проблемы возникают не только на водных объектах, подвергающихся интенсивному антропогенному воздействию, но и у остающихся в практически естественных условиях. Приведены результаты исследований авторами рек Горного Алтая, где обнаружены такие особенности талой (свежеобразованной) воды, как структурные сдвиги временных рядов показателей ее качества, кластеризация волатильности, несезонная цикличность и длинная память временных рядов. Сделан вывод о необходимости учета не только внешних условий, но и собственных динамических характеристик водного потока для оценки состава и свойств воды с целью достоверного прогнозирования ее качества и обеспечения эффективного водопользования.
Об авторах
О.М. Розенталь
Институт водных проблем, Российская академия наук
Россия
Россия
доктор технических наук, профессор
Г.Б. Крохин
Институт водных проблем, Российская академия наук; МИРЭА – Российский Технологический Университет (Институт тонких химических технологий им. М. В. Ломоносова)
Россия
Россия
аспирант; ассистент
Список литературы
1. Савичев О.Г., Паромов В.В., Копылова Ю.Г., Хващевская А.А., Гусева Н.В. Эколого-геохимическое состояние поверхностных вод в бассейне р. Катунь (Горный Алтай). Вестник Томского государственного университета. 2013. Т. 366. С. 157—161.
2. Rozental O.M., Fedotov V.Kh. Neural Network Analysis as a Base of the Future System of Water—Environmental Regulation. Water Resources. 2023. Vol. 50. No. 3. Р. 452—463.
3. Peters E. Fractal market analysis: Applying chaos theory to investment and economics. New York, J. Wiley & Sons, 1994. Р. 3044.
4. Jarque C., Bera K. A test for normality of observations and regression residuals. International Statistical Review. 1987. Vol. 55. No 2. P. 163—172.
5. Sukhorukov I.P. Application of R/S analysis in risk assessment of innovative companies. Management of the social and economic system. 2011. Vol. 1. P. 1—7.
6. Lo A.W. Long-term memory in stock market prices. Econometrica. 1991. Vol. 59. No 5. P. 1279—1313.
7. Pesaran M.H. Time series and panel data econometrics. Oxford University Press, Oxford, 2015. 1104 p.
8. Горяев В.М., Бембитов Д.Б., Мучкаев Д.Н., Аль-Килани В.Х. Модель SARIMA и статистика скользящего окна для локальных метеоданных. Современные наукоемкие технологии. 2019. T. 6. С. 31—38.
9. Нyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. Melbourne, OTexts, 2018. 327 p.
10. Granger Cl.W.J. Time Series Analysis, Cointegration, and Applications. American Economic Review. 2004. Vol. 94. No. 3. P. 421—425.
11. Волошин В.П., Желиговская Е.А. Структуры сеток водородных связей и динамика молекул воды в конденсированных водных системах. Рос. хим. журнал. 2001. Т. 45. Вып. 3. C. 31—37.
12. Родникова М.Н. Об упругости пространственной сетки водородных связей в жидкостях и растворах. Структурная самоорганизация в растворах и на границе фаз. М., Изд. ЛКИ, 2008. 250 с.
13. Boffetta G., Ecke R.E. Two-dimensional turbulence. Annual Review of Fluid Mechanics. 2012. Vol. 44. No. 4. Р. 427—451.
14. Eckstein M., Horodecki P. The Experiment Paradox in Physics. Foundations of Science. 2022. Vol. 27. No. 12. P. 1—15. DOI: 10.1007/s10699-020-09711-y.
15. Chashechkin Yu.D., Rosental O.M. River Flow Structure and its Effect on Pollutant Distribution. Water Resources. 2019. Vol. 46. No. 6. Р. 910—918. DOI: 10.1134/S0097807819060022.
Рецензия
Для цитирования:
Розенталь О., Крохин Г. Гидрохимическая динамика речного потока горной реки (на примере р. Катунь). Экология и промышленность России. 2025;29(1):59-65. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2025-1-59-65
For citation:
Rosenthal O., Krokhin G. Hydrochemical Dynamics of River Flow in a Mountain River (Katun River as an Example). Ecology and Industry of Russia. 2025;29(1):59-65. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2025-1-59-65
Просмотров:
246
Послать статью по эл. почте 