Информационное обеспечение дистанционного мониторинга экологии нарушенных земель при разработке месторождений хризотил-асбеста и флюсовых известняков

По результатам дистанционного мониторинга исследовано современное состояние горных работ в карьерах по добыче хризотил-асбеста и металлургических флюсов, используемых в различных отраслях народного хозяйства России. Определены производственная мощность каждого карьера по горной массе на исследуемых месторождениях и совокупный производственный потенциал карьеров по добыче полезного ископаемого, оцениваемый величиной не менее 95 млн т в год. Приведены экологические показатели нарушенных земель в ходе разработки месторождений хризотил-асбеста и металлургических флюсов.

1. Озарян Ю.А., Бубнова М.Б., Усиков В.И. Методика дистанционного мониторинга природно-технических систем (в условиях горнопромышленных территорий юга Дальнего Востока России). Горный журнал. 2020. № 2. С 84—87.

2. Ермаков Д.М., Деменев А.Д., Мещерякова О.Ю., Березина О.А. Особенности разработки регионального водного индекса для мониторинга воздействия изливов кислых шахтных вод на речные системы. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. №6. С. 222—237.

3. Крутских Н.В. Оценка трансформации природной среды в зоне воздействия горнодобывающих предприятий с использованием данных дистанционного зондирования земли. Горный журнал. 2019. № 3. С. 88—93.

4. Корниенко С.Г. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов в районе Бованенковского месторождения по данным спутников Landsat. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 106—129.

5. Пашкевич М.А., Петрова Т.А., Рудзиш Э. Оценка потенциальной возможности использования лигнин-шламов для лесохозяйственной рекультивации нарушенных земель. Записки Горного института. 2019. Т. 235. С. 106—112. https://doi.org/10.31897/PMI.2019.1.106.

6. Chen Q., Zhao Z., Zhou J., Zeng M., Xia J., Sun T., Zhao X. New Insights into the Pulang Porphyry Copper Deposit in Southwest China: Indication of Alteration Minerals Detected Using ASTER and WorldView-3 Data. Remote Sens. 2021. Vol. 13. 2798. https://doi.org/10.3390/rs13142798.

7. Lobo A., Garcia E., Barroso G., Martí D., Fernandez-Turiel J.-L., Ibáсez- Insa J. Machine Learning for Mineral Identification and Ore Estimation from Hyperspectral Imagery in Tin-Tungsten Deposits: Simulation under Indoor Conditions. Remote Sens. 2021. Vol. 13(16). 3258. doi.org/10.3390/rs13163258.

8. Bedini E. Application of WorldView-3 imagery and ASTER TIR data to map alteration minerals associated with the Rodalquilar gold deposits, southeast Spain. Advances in Space Research. 2019. Vol. 63. Iss. 10. P. 3346—3357.

9. Beiranvand Pour A., S. Park T-Y., Park Y., Hong J.K. et al. Landsat-8, Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer, and World- View-3 Multispectral Satellite Imagery for Prospecting Copper-Gold Mineralization in the Northeastern Inglefield Mobile Belt (IMB), Northwest Greenland. Remote Sens. 2019. Vol. 11(20). 2430. doi.org/10.3390/rs11202430.

10. Qin Y., Zhang X., Zhao Z. Li Z., Yang C., Huang Q. Coupling Relationship Analysis of Gold Content Using Gaofen-5 (GF-5) Satellite Hyperspectral Remote Sensing Data: A Potential Method in Chahuazhai Gold Mining Area, Qiubei County, SW China. Remote Sens. 2022. Vol. 14.109. doi.org/10.3390/rs14010109.

11. Booysen R., Lorenz S., Thiele S. T. et al. Accurate hyperspectral imaging of mineralised outcrops: An example from lithium-bearing pegmatites at Uis, Namibia. Remote Sensing of Environment. 2022. Vol. 269. 112790. doi.org/10.1016/j.rse.2021.112790.

12. Singh N., Chatterjee R.S., Kumar Dh., Paningrahi D.C., Mujawdiya R. Retrieval of precise land surface temperature from ASTER night-time thermal infrared data by split window algorithm for improved coal fire detection in Jharia Coalfield, India. Geocarto International. 2020. Vol. 37. Iss. 3. P. 926—943. DOI: 10.1080/10106049.2020.1753820.

13. https://www.google.com.earth.