Космические технологии дистанционного зондирования в исследовании открытых горных работ и экологии на месторождениях нерудных полезных ископаемых в России

На основе данных дистанционного зондирования приведена укрупненная информация о горнопромышленных ландшафтах на месторождениях минерального сырья для производства цемента, щебня, металлургических флюсов, изделий из асбеста, находящихся в открытой разработке в горнодобывающих регионах России. С использованием космических снимков высокого разрешения определено количество горнотранспортного оборудования в карьерах на месторождениях нерудных полезных ископаемых. Рассчитан объем потребляемого дизельного топлива автосамосвалами на вывозке горных пород из карьеров. Установлен объем токсичных веществ, выделяемых в атмосферу при работе карьерного автотранспорта на разрабатываемых месторождениях нерудных полезных ископаемых.

1. Пономаренко М.Р., Кутепов Ю.И., Волков М.А., Гринюк А.П. Космические методы в составе комплексного деформационного мониторинга земной поверхности горного предприятия. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020. № 12. С. 103—113.

2. Крамаров С.О., Митясова О.Ю., Храмов В.В. Спутниковая идентификация объектов земной поверхности с использованием неортогонального описания исходных данных. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 4. С. 154—166.

3. Корниенко С.Г. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов в районе Бованенковского месторождения по данным спутников Landsat. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 106—129.

4. Коротаева А.Э., Пашкевич М.А. Применение данных спектральной съемки для экологического мониторинга водной растительности. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 5—2. С. 231—244.

5. Madhuanand L., Sadavarte P., Visschedijk A.J.H. et al. Deep convolutional neural net-works for surface coal mines determination from sentinel-2 images. European Journal of Remote Sens. 2021. V. 54. I. 1. Р. 296—309.

6. Sadavarte P., Pandey S., Maasakkers J.D. et al. Methane Emissions from Superemitting Coal Mines in Australia Quantified Using TROPOMI Satellite Observations. Environmental Science and Technology. 2021.

7. Zenkov I.V., Morin A.S., Vokin V.N., Kiryushina E.V. Remote sensing of mining and haul-age equipment arrangement in Russia: A case-study of the coal and iron ore industry. Eurasian mining. 2020. No. 2. Р. 46—49.

8. Nie X., Hu Z., Ruan M., Zhu Q., Sun H. Remote-Sensing Evaluation and Temporal and Spatial Change Detection of Ecological Environment Quality in Coal-Mining Areas. Remote Sens. 2022. 14. 345.

9. Kasmaeeyazdi S., Mandanici E., Balomenos E. et al. Mapping of Aluminum Concentration in Bauxite Mining Residues Using Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2021. 13(8):1517. doi.org/10.3390/rs13081517.

10. López-Vinielles J., Fernández-Merodo J.A., Ezquerro P. et al. Combining Satellite InSAR, Slope Units and Finite Element Modeling for Stability Analysis in Mining Waste Disposal Area. Remote Sens. 2021; 13(10):2008. doi.org/10.3390/rs13102008.

11. Ritesh Mujawdiya, Chatterjee R.S., Dheeraj Kumar. MODIS land surface temperature time series decomposition for detecting and characterizing temporal intensity variations of coal fire induced thermal anomalies in Jharia coalfield, India. Geocarto International, 2020. DOI: 10.1080/10106049.2020.1818853.

12. Yi Xu, Hongdong Fan, Libo Dang. Monitoring coal seam fires in Xinjiang using comprehensive thermal infrared and time series InSAR detection. International Journal of Remote Sensing. 2021. V. 42. I. 6. P. 2220—2245.

13. Zenkov I.V., Le Hung T., Vokin V.N. et al. Space-based Applications of Remote Sensing in Studying Opencast Mining and Ecology at Deposits of Non-ferrous Metal Ore. Ecology and Industry of Russia. 2022. V. 26. I. 1. Р 24—29.

14. https://www.google.com.earth.