Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Mechanism and Model for Data Evaluation of the System of Automated Monitoring of Atmospheric Air Pollution in Industrially Developed Regions
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-3-40-45
Abstract
The mechanism of environmental monitoring, a model and a system for evaluating data obtained using an automated environmental monitoring system for atmospheric air pollution, which describes the evolution of a variable measured over the same sampling period as a non-linear function of past evolutions are considered. The object of research is the system of automated monitoring of atmospheric air pollution in industrialized regions. The subject of the study is the mechanisms for conducting environmental monitoring and models for evaluating automated monitoring data.
About the Authors
V.M. Panarin
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng), Head of Department
A.A. Maslova
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sc. (Eng.), Professor
K.V. Grishakov
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Director of the Center for Environmental Monitoring
O.V. Grishakova
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate Student
References
1. Sofia D., Giuliano A., Gioiella F. Air quality monitoring network for tracking pollutants. The case study of Salerno city center. Chemical Engineering Transactions. 2018. No. 68. Р. 67—72. doi: 10.3303/CET1868012.
2. Ложкин В.Н., Ложкина О.В. Повышение качества информационного обеспечения мониторинга загрязнения воздуха от транспортных средств (на примере Санкт-Петербурга). Вода и экология. 2021. № 2(86). С. 65—74. doi: 10.23968/2305-3488.2021.26.2.65-74.
3. Цавнин А.В., Филипас А.А., Беляев А.С., Рожнев Н.В. Адаптивная информационно-измерительная система для мониторинга протекания физико-химического процесса. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. №331(9). С. 122—129. doi: 10.18799/24131830/2020/9/2814.
4. Приказ Росгидромета № 411 от 29 ноября 2021 г. О введении в действие руководящего документа РД 52.44.916-2021 "Организация и проведение режимных наблюдений за фоновым состоянием загрязнения окружающей среды и трансграничным переносом загрязняющих веществ". [Электронный ресурс]. URL: http://meteorf. gov.ru›up load/iblock/2b7/prikaz-411.pdf (дата обращения 10.05.2022).
5. Приказ Росгидромета № 397 от 20 сентября 2018 г. О внесении изменения в приказ Росгидромета от 15 июля 2013 г. № 375 "О выполнении постановления Правительства Российской Федерации от 6 июня 2013 г. № 477 "Об осуществлении государственного мониторинга состояния и загрязнения окружающей среды". [Электронный ресурс]. URL: http://meteorf.gov.ru›activity/ecology/npa/?PAGEN_1=9 (дата обращения 10.05.2022).
6. Приказ Росгидромета № 23 от 2 февраля 2017 г. Об утверждении Концепции совершенствования системы мониторинга загрязнения окружающей среды с учетом конкретизации задач федерального, регионального и локального уровней на 2017—2025 годы. [Электронный ресурс]. URL: http://prirodnadzor.admhmao. ru›…16.10.2017…set…pikunov-s (дата обращения 10.05.2022).
7. Устинов В.В., Потапов В.П., Счастливцев Е.Л., Царев Д.С., Харлампенков И.Е., Крисанова А.М. Информационно-вычислительная система экологической безопасности ООО "Сибэнергоуголь". Подходы, методы, модели. Уголь. 2018. № 3(1104). С. 84—90. doi: 10.18796/0041-5790-2018-3-84-90.
8. Гегер Э.В., Золотникова Г.П., Капцов В.А. Методы оценки санитарно-экологического состояния территорий. Гигиена и санитария. 2019. № 98(12). С.1338—1341. Doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-12-1338-1341.
9. Казаковцев Л.А., Гудыма М.Н. Постановка задачи оптимального размещения сети датчиков мониторинга загрязнения воздуха и воды. Перспективы развития информационных технологий. 2013. № 13. С. 19—24.
10. Степанченко И.В. Построение систем экологического мониторинга в городах с нестабильной локацией зон опасного загрязнения атмосферного воздуха. Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. 2015. № 2 (72). С. 70—75.
11. Колобанов К.А., Филатова М.Ю., Бубнова М.Б., Ромашкина Е.А. Улучшение оценки загрязнения экосферы горнодобывающими отходами с использованием математических инструментов. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. №4. С. 85—99. doi: 10.25018/0236_1493_2021_4_0_85.
12. Шагидуллин А.Р., Тунакова Ю.А., Новикова С.В. Разработка метода расчетного мониторинга загрязнения атмосферного воздуха мелкодисперсной пылью на основе аппарата искусственных нейронных сетей. XVII Международная научная конференция. Сб. статей. 2017. С. 270—273.
13. Маслова А.А., Панарин В.М., Гришаков К.В., Рыбка Н.А., Котова Е.А., Селезнева Д.А. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования уровней загрязнения воздуха и водных объектов. Экология и промышленность России. 2019. Т. 23. № 8. С. 36—41. DOI: 10.18412/1816-0395-2019-8-36-41.
14. Панарин В.М., Рыбка Н.А., Маслова А.А., Савинкова С.А. Определение составляющих информационного потока в системе мониторинга загрязнения атмосферного воздуха промышленного региона. Экологические системы и приборы. 2021. № 6. С. 9—14. DOI: 10.25791/esip.06.2021.1231.
15. Панарин М.В., Маслова А.А., Савинкова С.А., Панарин В.М. Автоматизированная система контроля выбросов загрязняющих веществ на источниках промышленных предприятий. Экология и промышленность России. 2021. Т. 25. № 6. С. 44—48. doi: 10.18412/1816-0395-2021-6-44-48.
Review
For citations:
Panarin V., Maslova A., Grishakov K., Grishakova O. Mechanism and Model for Data Evaluation of the System of Automated Monitoring of Atmospheric Air Pollution in Industrially Developed Regions. Ecology and Industry of Russia. 2023;27(3):40-45. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-3-40-45
Views:
340
Email this article 