Методология достоверной оценки качества воды. IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход)

Отмечено, что задача оценки качества воды путем сопоставления ее характеристик с их нормативными значениями неизбежно приводит к анализу зоны неопределенности методами математической статистики. Результаты водно-экологических исследований корректны, если они представлены в стандартном виде с указанием границ доверительного интервала и доверительной вероятности. Для решения этих задач предложено построение непараметрического толерантного интервала с учетом как погрешности оценки контролируемых показателей качества воды, так и погрешности нормирования. Приведены реальные примеры анализа качества воды в природных водных объектах промышленного региона. Описано четыре варианта решающего правила оценки качества воды (строгая приемка, строгая браковка, нестрогая приемка, нестрогая браковка), выбор из них на практике должен проводиться водопользователем или договаривающимися заинтересованными сторонами с учетом специфики конкретной технико-экологической ситуации.

1. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. I. Нормирование и оценивание с позиций риск-ориентированного подхода. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 8. С. 60—65. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-8-60-65.

2. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. II. Общая вероятностная природа нормирования и оценивания состава воды. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 9. С. 58—63. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-9-58-63.

3. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. III. Оценка качества пресной воды в условиях непостоянства контролируемых показателей. Экология и промышленность России. 2022. Т. 26. № 5. С. 44—49. DOI: 10.18412/1816-0395-2022-5-44-49.

4. Федеральный закон "Об охране окружающей среды" № 7-ФЗ. [Электронный ресурс]. URL: https://legalacts.ru/doc/FZ-ob-ohraneokruzhajuwej-sredy/ (дата обращения 02.06.2022).

5. Александровская Л.Н., Розенталь О.М. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод. Аналитика и контроль. 2016, Т. 20. № 1. С. 53—61.

6. Лукьяненко В.И. Общая ихтиотоксикология. 2 изд., перераб. И доп. М., Легкая и пищевая промышленность, 1983. 320 с.

7. Рисник Д.В., Беляев С.Д., Булгаков Н.Г., Левич А.П., Максимов В.Н., Мамихин С.В., Милько Е.С., Фурсова П.В., Ростовцева Е.Л. Подходы к нормированию качества окружающей среды. Законодательные и научные основы существующих систем экологического нормирования. Успехи современной биологии. 2012. Т. 132. №6. С. 531—550.

8. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология экологического нормирования природных вод. Доклады РАН. Науки о Земле. 2021. Т. 500. № 2. С. 113—118. DOI: 10.31857/S2686739721100078.

9. ГОСТ Р 50779.29-2017 Статистические методы. Статистическое представление данных. Ч. 6. Определение статистических толерантных интервалов. [Электронный ресурс]. URL: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293743/4293743519.pdf (дата обращения 02.06.2022).

10. ГОСТ Р 57553-2017 Охрана природы. Гидросфера. Оценка соответствия качества вод установленным требованиям с учетом эффекта суммации. [Электронный ресурс]. URL: https://files.stroyinf.ru/Index2/1/4293744/4293744595.htm (дата обращения 02.06.2022).

11. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. Пер. с англ. М., Мир, 1980. 610 с.

12. Р 50.2.038-2004 ГСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результата измерений. [Электронный ресурс]. URL: https://files.stroyinf.ru/Data1/45/45024/index.htm (дата обращения 02.06.2022).

13. ГОСТ Р 8.736-2011 ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. [Электронный ресурс]. URL: http://civionic.ru/assets/gost-r-8.736-2011-izmereniya-pryamie-mnogokratnie.pdf (дата обращения 02.06.2022).

14. ГОСТ 27384-2002 Вода. Нормы погрешности измерений показателей состава и свойств. [Электронный ресурс]. URL: https://www.normacs.ru/Doclist/doc/9UD.html (дата обращения 02.06.2022).

15. Рекомендации по статистической обработке результатов исследования токсичности вещества для пресноводных и морских тест-организмов. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/2169452/8599a70d26e5983585d90ff6adf82e89/ (дата обращения 02.06.2022).

16. Холодов В.И. Планирование экспериментов в гидробиологических исследованиях. Севастополь, Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского, 2014. 182 с.