Buy (625 RUB)
|Generate QR code
Open Access
Subscription or Fee Access
Autonomous System of Surface Water Bodies Monitoring for Real Time
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2022-4-50-55
Abstract
Autonomous remote monitoring system of pollutants in site controlled sections for measuring water bodies pollution was documented. It locates the self-contained module for remote monitoring of water bodies surface in automatic mode according to the predetermined path of point-integration sampling for water bodies pollution measuring and technological parameters processing followed by subsequent data transmission via GSM to the state register of negative environmental sources. Obtained data enable the modelling of substances concentration changes in surface waters.
About the Authors
V.M. Panarin
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Head of Chair
A.A. Maslova
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor
E.M. Ryleeva
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor
S.A. Savinkova
Tula State University
Russian Federation
Russian Federation
Post-graduate Student
References
1. СП 1.1.1058-01 (с изменениями на 27 марта 2007 года). Организация и проведение производственного контроля за соблюдением санитарных правил и выполнением санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий: санитар. правила: утв. Глав. гос. санитар. врач РФ, первый заместитель министра здраво охранения Р.Ф. Г.Г. Онищенко: срок введ. в д. 01.01.2002.: Зарегистр. в Минюсте РФ 30.10.2001 г. N 3000. 2001. 9 с. (База консультантПлюс). [Электронный ресурс]. URL: https://bskuo.nso.ru/sites/bskuo.nso.ru/wodby_files/files/document/2019/11/documents/sp_1.1.1058-01.pdf (дата обращения 15.01.2022).
2. Государственный доклад "О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Тульской области в 2020 году". Тула, Управление Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Тульской области, 2021. 229 с. [Электронный ресурс]. URL: http://71.rospotrebnadzor.ru/upload/iblock/d27/d27534b31b856328f0a3f310c46aef68.pdf (дата обращения 15.01.2022).
3. The Wastewater — a Problem of Integrated Urban Water Management. International Economic Conference of Sibiu 2013 Post Crisis Economy: Challenges and Opportunities, IECS 2013. Procedia Economics and Finance. 2013. No. 6. P. 436—443.
4. Царева С.А., Царев Ю.В. Мониторинг состояния водного объекта как источника водопотребления в свете оценки экологического риска. Вода: химия и экология. 2013. № 3. С. 23—30.
5. Лебедев В.В., Куприянова Е.И., Харитонов В.А. Технология дистанционного мониторинга экологического состояния водохранилищ (на примере Иваньковского). Исследование Земли из космоса. 2007. № 5. С. 30—43.
6. Чернецова Е.А., Шишкин А.Д. Дистанционная система мониторинга для обеспечения экологической безопасности морской поверхности. Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. 2019. № 3 (35). С. 64—69.
7. Панарин В.М., Рыбка Н.А., Маслова А А., Сергеечев В.В., Загуменнов И.Ю. Оснащение стационарных источников вредных (загрязняющих) веществ автоматическими средствами контроля промышленных выбросов объектов 1-ой категории. Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2019. № 4 (30). С. 13—20.
8. Маслова А.А., Панарин М.В., Рыбка Н.А. Повышение эффективности информационно-измерительной и управляющей системы мониторинга загрязнения атмосферного воздуха промышленного региона в части вопросов, касающихся объективности предоставляемой информации. Экологические системы и приборы. 2020. № 9. С. 34—39.
9. Маслова А.А., Панарин В.М., Гришаков К.В., Рыбка Н.А., Котова Е.А., Селезнева Д.А. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования уровней загрязнения воздуха и водных объектов. Экология и промышленность России. 2019. Т. 23. № 8. С. 36—41.
10. Панарин М.В., Маслова А.А., Рыбка Н.А., Рылеева Е.М., Гришаков К.В. Автоматизированная система удаленного экологического мониторинга на промышленных объектах. Экологические системы и приборы. 2019. № 6. С. 9—13.
11. Палагин Е.Д., Быкова П.Г., Гриднева М.А. Расчет разбавления при нормировании сброса сточных вод в водоемы. Водоснабжение и санитарная техника. 2018. № 1. С. 24—31.
12. Панарин В.М., Рылеева Е.М., Светличный А.А. Исследование загрязнения поверхностных вод Тульской области. Матер. 16-ой Междунар. конф. по проблемам горной промышленности, строительства и энергетики "Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики". Под общей редакцией Р.А. Ковалева. 2020. С. 99—106.
Review
For citations:
Panarin V., Maslova A., Ryleeva E., Savinkova S. Autonomous System of Surface Water Bodies Monitoring for Real Time. Ecology and Industry of Russia. 2022;26(4):50-55. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2022-4-50-55
Views:
368
Email this article 