Открытый доступ
Только для подписчиков
Методология оценки уровня территориального экологического риска для планового управления экологической безопасностью городской среды
https://doi.org/10.18412/1816-0395-2019-10-44-49
Аннотация
Предложен и обоснован подход для эффективного планового управления экологической безопасностью на урбанизированной территории на локальном уровне на основе уровня территориального экологического риска. С использованием вероятностных подходов и на основе поэтапного применения интеллектуальных алгоритмов предложен способ оценки отклика чувствительных представителей населения урбанизированной территории на антропогенное воздействие. Разработанный алгоритм зонирования урбанизированной территории с помощью каскада нейронных самоорганизующихся сетей Кохонена позволяет одновременно учесть разнородные и разноразмерные данные, имеющие различную степень влияния на состояние исследуемых объектов окружающей среды, с произвольной точностью. Результаты зонирования урбанизированной территории предложено использовать для определения направлений ее дальнейшего использования.
Об авторах
Ю.А. Тунакова
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ
Россия
д-р хим. наук, зав. кафедрой
Россия
д-р хим. наук, зав. кафедрой
С.В. Новикова
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ
Россия
д-р техн. наук, профессор
Россия
д-р техн. наук, профессор
А.Р. Шагидуллин
Институт проблем экологии и недропользования АН РТ
Россия
канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотрудник
Россия
канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотрудник
В.С. Валиев
Институт проблем экологии и недропользования АН РТ
Россия
ст. науч. сотрудник
Россия
ст. науч. сотрудник
Антонио Морайш
Лиссабонский университет, факультет архитектуры
Португалия
профессор
Португалия
профессор
Список литературы
1. Sprenger J. Environmental Risk Analysis: Robustnessis Essential for Precaution. Philosophy of Science. 2012. 79 (5). P. 881−892.
2. Suter G.W. Ecological Risk Assessment in the United States Environmental Protection Agency: A Historical Overview. Integrated Environmental Assessment and Management. 2008. Vol. 4. Iss. 3. P. 285−289.
3. Janssen C. Putting ecological realism in environmental risk assessment. Report on 14th Annual CEFIC-LRI Workshop "Evolution or Revolution – Research priorities for future risk assessment". Brussels, 14−15 November 2012. Р. 5—28.
4. Яйли Е.А., Музалевский А.А. Методология и способ оценки качества компонентов природной среды урбанизированных территорий на основе индикаторов, индексов и риска. Экологические системы и приборы. 2006. № 12. С. 23—29.
5. Музалевский А.А., Карлин Л.Н. Экологические риски — теория и практика. СПб, РГГМУ, 2011. 448 с.
6. Сугак Е.В. Современные методы оценки экологических рисков. Европейский журнал социальных наук (EuropeanSocialScienceJournal). 2014. № 5 (44). Т. 2. С. 427—433.
7. Dongarrа G., Varrica D., Tamburo E., D'Andrea D. Trace elements in scalp hair of children living in differing environmental contexts in Sicily (Italy). Environ Toxicol. Pharmacol. 2012. 34(2). Р. 160—169.
8. Blaurock-Busch E., Amin O.R., Dessoki H.H., Rabah T. Toxic metals and essential elements in hair and severity of symptoms among children with Autism. Maedica (Buchar). 2012. 7(1). Р. 38—48.
9. Carneiro M.F., Moresco M.B., Chagas G.R., Souza O., Rhoden C.R. et al. Assessment of trace elements in scalp hair of a young urban population in Brazil. Biol. Trace Elem. Res. 2011. 143. Р. 815—824.
10. Сивоголовко Е.В. Методы оценки качества чёткой кластеризации. Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 4. С. 14—31. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-kachestvachyotkoy-klasterizatsii (дата обращения 10.07.2019).
11. Gan Guojun, Chaoqun Ma, Jianhong Wu. DataClustering: Theory, Algorithms, and Applications. ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability. SIAM, Philadelphia, ASA, Alexandria, VA, 2007. Р. 3—107.
12. Tunakova Yulia, Novikova Svetlana, Krasnyuk Ivan, Faizullin Rashat, Gabdrakhmanova Gulnara. Neural network self-learning model for complex assessment of drinking water safety for consumers. BioNanoScience. 2018. Iss. 8. P. 504—510.
13. Тунакова Ю.А., Шагидуллина Р.А., Григорьева И.Г., Валиев В.С. Оценка уровня полиметаллического загрязнения в урбоэкосистеме с помощью индикаторных биосубстратов организма человека "Известия Самарского научного центра РАН". 2017. Т. 19. № 2. C. 170—173.
14. Tunakova Yulia Alekseevna, Novikova Svetlana Vladimirovna, Faizullin Rashat Iskanderovich, ValievVsevolod Sergeevich. Approximation of the Dependency of Trace Elements Concentrations in Internal Media upon their Contents in Environment Objects. BioNanoScience. 2018. Iss. 8. P. 288—295.
15. Шагидуллина Р.А., Тунакова Ю.А., Григорьева И.Г., Валиев В.С. Возможности использования биоматериалов для экологического мониторинга антропогенно-нагруженных территорий. Сб. докл. Междунар. науч.-техн. конф. "Инновационные пути решения актуальных проблем природопользования и защиты окружающей среды". Алушта, 4—8 июня, 2018 г. Ч. III. Белгород, 2018. С. 348—352.
Рецензия
Для цитирования:
Тунакова Ю., Новикова С., Шагидуллин А., Валиев В., Морайш А. Методология оценки уровня территориального экологического риска для планового управления экологической безопасностью городской среды. Экология и промышленность России. 2019;23(10):44-49. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2019-10-44-49
For citation:
Tunakova Yu., Novikova S., Shagidullin A., Valiev V., Morais A. Methodology for Assessing the Level of Territorial Environmental Risk for the Planned Management of Environmental Safety of the Urban Environment. Ecology and Industry of Russia. 2019;23(10):44-49. (In Russ.) https://doi.org/10.18412/1816-0395-2019-10-44-49
Просмотров: 519
Послать статью по эл. почте 