ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2025-4-52-58ekip-2897Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISРазработка онтологии "умного строительства" в контексте устойчивого развития "умного города"Development of Ontology of "Smart Building" in the Context of Sustainable Development of "Smart City"ТерешкоЕ.К.TereshkoE.K.

канд. экон. наук, науч. сотрудник

Cand. Sci. (Economics), Researcher

podpiska@kalvis.ruГутманС.С.GutmanS.S.

канд. экон. наук, доцент

Cand. Sci. (Economics), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruСанкт-Петербургский политехнический университет Петра ВеликогоРоссияPeter the Great St. Petersburg Polytechnic UniversityRussian Federation2025160420252945258Copyright © ООО "Калвис", 20252025ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2897

Рассмотрено понятие "умного города" в качестве системы с концепцией "умного строительства", состоящей из множества взаимосвязанных элементов, способствующих высокому уровню жизни с минимальным воздействием на окружающую среду. С помощью онтологического анализа создана онтологическая модель процесса строительства капитальных объектов, отражающая связи между задачами, ресурсами и технологиями "умного строительства" на всех этапах жизненного цикла (проектирование, строительство, ввод в эксплуатацию, эксплуатация и обслуживание). Сделан вывод о том, что онтологический подход способствует созданию структурированной архитектуры знаний, необходимой для эффективного управления ресурсами, оптимизации процессов и повышения качества жизни в городах.

The concept of "smart city" as a system with the concept of "smart construction" consisting of a set of interconnected elements contributing to a high standard of living with minimal impact on the environment is considered. Using ontological analysis, an ontological model of the capital facilities construction process is created, reflecting the links between the tasks, resources and technologies of "smart construction" at all stages of the life cycle (design, construction, commissioning, operation and maintenance). It is concluded that the ontological approach contributes to the creation of a structured knowledge architecture necessary for effective resource management, process optimization and improving the quality of life in cities.

онтологическая модельонтологияЦУРстроительная отрасльустойчивое развитиеумный городумное строительствотехнологииontological modelontologySDGsconstruction industrysustainable developmentsmart citysmart constructiontechnologyReferencesМаковецкий М.Ю., Ситова С.В. Развитие подходов к интерпретации концепции устойчивого развития. Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление. 2022. №. 2 (41). С. 81—88.Маковецкий М.Ю., Ситова С.В. Развитие подходов к интерпретации концепции устойчивого развития. Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление. 2022. №. 2 (41). С. 81—88.Heaton J., Parlikad A.K. A conceptual framework for the alignment of infrastructure assets to citizen requirements within a Smart Cities framework. Cities. 2019. Vol. 90. P. 32—41.Heaton J., Parlikad A.K. A conceptual framework for the alignment of infrastructure assets to citizen requirements within a Smart Cities framework. Cities. 2019. Vol. 90. P. 32—41.Abadía J. J. P., Walther C., Osman A., Smarsly K. A systematic survey of Internet of Things frameworks for smart city applications. Sustainable Cities and Society. 2022. Vol. Т. 83. P. 103949.Abadía J. J. P., Walther C., Osman A., Smarsly K. A systematic survey of Internet of Things frameworks for smart city applications. Sustainable Cities and Society. 2022. Vol. Т. 83. P. 103949.Hannan M. A., Al-Shetwi A.Q., Ker P.J. et al. Impact of renewable energy utilization and artificial intelligence in achieving sustainable development goals. Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 5359—5373.Hannan M. A., Al-Shetwi A.Q., Ker P.J. et al. Impact of renewable energy utilization and artificial intelligence in achieving sustainable development goals. Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 5359—5373.Синь В. Искусственный интеллект как фактор городского развития. Матер. Междунар. науч.-практ. конф. "Современная урбанистика: социальное благополучие ицифровая трансформация города". 30 ноября 2023 года, г. Минск, Республика Беларусь. Минск, БГУ, 2024. С. 84—88. https://elib.bsu.by/handle/123456789/310923.Синь В. Искусственный интеллект как фактор городского развития. Матер. Междунар. науч.-практ. конф. "Современная урбанистика: социальное благополучие ицифровая трансформация города". 30 ноября 2023 года, г. Минск, Республика Беларусь. Минск, БГУ, 2024. С. 84—88. https://elib.bsu.by/handle/123456789/310923.Jia M., Komeily A., Wang Y., Srinivasan R.S. Adopting Internet of Things for the development of smart buildings. A review of enabling technologies and applications. Automation in Construction. 2019. Vol. 101. P. 111—126.Jia M., Komeily A., Wang Y., Srinivasan R.S. Adopting Internet of Things for the development of smart buildings. A review of enabling technologies and applications. Automation in Construction. 2019. Vol. 101. P. 111—126.Куприяновский В.П., Аленьков В.В., Соколов И.А. и др. Умная инфраструктура, физические и информационные активы, Smart Cities, BIM, GIS и IoT. International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 10. С. 55—86.Куприяновский В.П., Аленьков В.В., Соколов И.А. и др. Умная инфраструктура, физические и информационные активы, Smart Cities, BIM, GIS и IoT. International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 10. С. 55—86.Wang Zhenshuang, Wang Liguo, Gao Ping, Chen Xiaobo. Research on green building materials management system based on BIM technology. Building Economy. 2015. No. 4. P. 83—86Wang Zhenshuang, Wang Liguo, Gao Ping, Chen Xiaobo. Research on green building materials management system based on BIM technology. Building Economy. 2015. No. 4. P. 83—86Wong J.K.W., Zhou J. Enhancing environmental sustainability over building life cycles through green BIM. A review. Automation in Construction. 2015. Vol. 57. P. 156—165.Wong J.K.W., Zhou J. Enhancing environmental sustainability over building life cycles through green BIM. A review. Automation in Construction. 2015. Vol. 57. P. 156—165.Ferdosi H., Abbasianjahromi H., Banihashemi S., Ravanshadnia M. BIM applications in sustainable construction: scientometric and state-of-the-art review. International Journal of Construction Management. 2023. Vol. 23. No. 12. P.1969—1981.Ferdosi H., Abbasianjahromi H., Banihashemi S., Ravanshadnia M. BIM applications in sustainable construction: scientometric and state-of-the-art review. International Journal of Construction Management. 2023. Vol. 23. No. 12. P.1969—1981.Kabirifar K., Mojtahedi M., Tam V.W.Y. Construction and demolition waste management contributing factors coupled with reduce, reuse, and recycle strategies for effective waste management. A review. Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 263. P. 121265.Kabirifar K., Mojtahedi M., Tam V.W.Y. Construction and demolition waste management contributing factors coupled with reduce, reuse, and recycle strategies for effective waste management. A review. Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 263. P. 121265.Olawumi T.O., Chan D.W.M., Wong J.K.W., Chan A.P.C. Barriers to the integration of BIM and sustainability practices in construction projects. A Delphi survey of international experts. Journal of Building Engineering. 2018. Vol. 20. P. 60—71.Olawumi T.O., Chan D.W.M., Wong J.K.W., Chan A.P.C. Barriers to the integration of BIM and sustainability practices in construction projects. A Delphi survey of international experts. Journal of Building Engineering. 2018. Vol. 20. P. 60—71.Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Информационное моделирование и инжиниринговые схемы организации управления как основа инновационного развития строительной отрасли. Вестник Омского университета. Серия "Экономика". 2016. № 3. С. 77—82.Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Информационное моделирование и инжиниринговые схемы организации управления как основа инновационного развития строительной отрасли. Вестник Омского университета. Серия "Экономика". 2016. № 3. С. 77—82.Массель Л.В., Ворожцова Т.Н. Онтологический подход к построению цифровых двойников объектов и систем энергетики. Онтология проектирования. 2020. Т. 10. №. 3(37). С. 327—337.Массель Л.В., Ворожцова Т.Н. Онтологический подход к построению цифровых двойников объектов и систем энергетики. Онтология проектирования. 2020. Т. 10. №. 3(37). С. 327—337.Марьясин О.Ю. Разработка онтологий для цифрового двойника зданий. Онтология проектирования. 2019. Т. 9. №. 4 (34). С. 480—495.Марьясин О.Ю. Разработка онтологий для цифрового двойника зданий. Онтология проектирования. 2019. Т. 9. №. 4 (34). С. 480—495.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.