ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-5-60-66ekip-2639Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISМониторинг и прогнозирование распространения промышленных выбросов в атмосфере в режиме реального времени SUSUPLUMEMonitoring and Forecasting the Spread of Industrial Emissions in the Atmosphere in Real Time SUSUPLUMEЕлсаковС.М.ElsakovS.M.

канд. физ.-мат. наук, доцент

Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruДрозинД.А.DrozinD.A.

канд. экон. наук, доцент

Cand. Sci. (Economics), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruГеренштейнА.В.HerreinsteinA.V.

канд. физ.-мат. наук, доцент

Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruОленчиковаТ.Ю.OlenchikovaT.Yu.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruБасмановА.П.BasmanovA.P.

инженер-программист первой категории

Software Engineer of the 1-st category

podpiska@kalvis.ruНицкаяС.Г.NitskayaS.G.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruЗамышляеваА.А.ZamyshlyaevaA.A.

д-р физ.-мат. наук, директор

Dr. Sci. (Phys.-Math.), Director

podpiska@kalvis.ruИнститут естественных и точных наук Южно-Уральского государственного университетаРоссияInstitute of Natural Sciences and Mathematics, South Ural State UniversityRussian FederationООО "ММК-Информсервис"Россия"MMK-Informservice" LLCRussian Federation2024080520242856066Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2639

Рассмотрен программный комплекс "Экомонитор", пригодный к использованию на различных промышленных предприятиях для отслеживания и прогнозирования промышленных выбросов в атмосферу с учётом метеорологических условий с целью определения переноса загрязняющих веществ на территории вокруг предприятия. Представлена математическая модель SUSUPLUME, действующая в "Экомониторе". Отмечены основные преимущества данной параметрической модели, заключающиеся в возможности оценки загрязнения воздуха в режиме реального времени, а также её применении к различным веществам, включая SO2, NO2, NO, CO, CO2 и пыль.

The "Ecomonitor" software package has been considered, suitable for use in various industrial companies for tracking and forecasting the industrial emissions into the atmosphere, taking into account meteorological conditions in order to determine the transfer of pollutants to the area around the company. The mathematical model SUSUPLUME, operating in "Ecomonitor", has been presented. The main advantages of this parametric model have been indicated, namely the ability to assess air pollution in real time, as well as its application to various substances, including SO2, NO2, NO, CO, CO2 and dust.

мониторинг качества воздухараспространение загрязняющих веществ в атмосферном воздухемодель распространения выбросов в атмосферемодель идентификации параметровПО для мониторингаair quality monitoringspread of pollutants in atmospheric airatmospheric emissions spread modelparameter identification modelmonitoring softwareReferencesФедеральный закон "Об охране окружающей среды" от 10.01.2002 N 7-ФЗ. [Электронный ресурс]. URL:https://rpn.gov.ru/upload/iblock/c36/1uqy3p77dfbriu9rca9zrwgryzezl9mk/Federalnyy-zakon-ot-10.01.2002-N-7_FZ-_red.-ot-25.12.2023_.pdf (дата обращения 25.05.2022).Федеральный закон "Об охране окружающей среды" от 10.01.2002 N 7-ФЗ. [Электронный ресурс]. URL:https://rpn.gov.ru/upload/iblock/c36/1uqy3p77dfbriu9rca9zrwgryzezl9mk/Federalnyy-zakon-ot-10.01.2002-N-7_FZ-_red.-ot-25.12.2023_.pdf (дата обращения 25.05.2022).Krupnova T.G., Rakova O.V., Plaksina A.L., Gavrilkina S.V., Baranov E.O., Abramyan A.D. Short communication: Effect of urban greening and land use on air pollution in Chelyabinsk. Biodiversitas. 2020. Vol. 21. No. 6. P. 2716—2720.Krupnova T.G., Rakova O.V., Plaksina A.L., Gavrilkina S.V., Baranov E.O., Abramyan A.D. Short communication: Effect of urban greening and land use on air pollution in Chelyabinsk. Biodiversitas. 2020. Vol. 21. No. 6. P. 2716—2720.Von Schneidemesser E., Steinmar K., Weatherhead E.C., Bonn B., Gerwig H., Quedenau J. Air pollution at human scales in an urban environment: Impact of local environment and vehicles on particle number concentrations. Science of the Total Environment. 2019. Vol. 688. Р. 691—700.Von Schneidemesser E., Steinmar K., Weatherhead E.C., Bonn B., Gerwig H., Quedenau J. Air pollution at human scales in an urban environment: Impact of local environment and vehicles on particle number concentrations. Science of the Total Environment. 2019. Vol. 688. Р. 691—700.Trindade da Silva F., Reis N.C., Santos J.M., Goulart E.V., Maciel F.S., Braganзa L. Atmospheric dispersion and urban planning. An interdisciplinary approach to city modeling. Sustainable Cities and Society, 2021. Vol. 70. 102882.Trindade da Silva F., Reis N.C., Santos J.M., Goulart E.V., Maciel F.S., Braganзa L. Atmospheric dispersion and urban planning. An interdisciplinary approach to city modeling. Sustainable Cities and Society, 2021. Vol. 70. 102882.Thunis P. On the validity of the incremental approach to estimate the impact of cities on air quality. Atmospheric Environment, 2018. Vol. 173. P. 210—222.Thunis P. On the validity of the incremental approach to estimate the impact of cities on air quality. Atmospheric Environment, 2018. Vol. 173. P. 210—222.Tao Z., Santanello J.A., Chin M., Zhou S., Tan Q., Kemp E.M., Peters-Lidard C.D. Effect of land cover on atmospheric processes and air quality over the continental United States. Atmospheric Chemistry and Physics. 2013. Vol. 13. Iss. 13. P. 6207—6226.Tao Z., Santanello J.A., Chin M., Zhou S., Tan Q., Kemp E.M., Peters-Lidard C.D. Effect of land cover on atmospheric processes and air quality over the continental United States. Atmospheric Chemistry and Physics. 2013. Vol. 13. Iss. 13. P. 6207—6226.Wang K., Zhang Y., Yahya K., Wu S., Grell G. Implementation and Initial Application of a New Chemistry-Aerosol Option in WRF/Chem For Simulation of Secondary Organic Aerosols and Aerosol Indirect Effects. Atmospheric Environment. 2015. Vol. 115. P. 716—732.Wang K., Zhang Y., Yahya K., Wu S., Grell G. Implementation and Initial Application of a New Chemistry-Aerosol Option in WRF/Chem For Simulation of Secondary Organic Aerosols and Aerosol Indirect Effects. Atmospheric Environment. 2015. Vol. 115. P. 716—732.Solazzo E., Vardoulakis S., Cai X. A Novel methodology for Interpreting Air Quality Measurements from Urban Streets Using CFD Modelling. Atmospheric Environment. 2011. Vol. 45. Iss. 29. P. 5230—5239.Solazzo E., Vardoulakis S., Cai X. A Novel methodology for Interpreting Air Quality Measurements from Urban Streets Using CFD Modelling. Atmospheric Environment. 2011. Vol. 45. Iss. 29. P. 5230—5239.Gomez Losada A., Santos F., Gibert K., Pires J. A data science approach for spatiotemporal modelling of low and resident air pollution in Madrid (Spain): implications for epidemiological studies. Computers Environment and Urban Systems. 2019. Vol. 75. P. 1—11.Gomez Losada A., Santos F., Gibert K., Pires J. A data science approach for spatiotemporal modelling of low and resident air pollution in Madrid (Spain): implications for epidemiological studies. Computers Environment and Urban Systems. 2019. Vol. 75. P. 1—11.Sanchez B., Santiago J.L., Martilli A., Martin F. Modelling NOX Concentrations Through CFD-RANS in an Urban Hotspot Using High Resolution Traffic Emissionsa and Meteorology from a Mesoscale Model. Atmospheric Environment. 2017. Vol. 163. P. 155—165.Sanchez B., Santiago J.L., Martilli A., Martin F. Modelling NOX Concentrations Through CFD-RANS in an Urban Hotspot Using High Resolution Traffic Emissionsa and Meteorology from a Mesoscale Model. Atmospheric Environment. 2017. Vol. 163. P. 155—165.Hurley P.J., Physick W.L., Luhar A.K. TAPM: A Practical Approach to Prognostic Meteorological and Air Pollution Modelling. Environmental Modelling and Software. 2005. Р. 737—752.Hurley P.J., Physick W.L., Luhar A.K. TAPM: A Practical Approach to Prognostic Meteorological and Air Pollution Modelling. Environmental Modelling and Software. 2005. Р. 737—752.Hurley P.J. TAPM V4. User Manual. CSIRO Marine and Atmospheric Research Internal Report No 5. 2008. 35 p.Hurley P.J. TAPM V4. User Manual. CSIRO Marine and Atmospheric Research Internal Report No 5. 2008. 35 p.Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 06.06.2017 № 273 "Об утверждении методов расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе". [Электронный ресурс]. URL: https://rpn.gov.ru/upload/iblock/e60/ijrcp19xjblgn42fayq0pbictbzxi6fs/Prikaz-Minprirody-Rossii-ot-06.06.2017-N-273-Ob-utverzhdeniimetodov-raschetov-rasseivaniya-vybrosov-vrednykh_zagryaznyayushchikh_veshchestv-v-atmosfernomvozdukhe.pdf (дата обращения 25.05.2022).Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 06.06.2017 № 273 "Об утверждении методов расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе". [Электронный ресурс]. URL: https://rpn.gov.ru/upload/iblock/e60/ijrcp19xjblgn42fayq0pbictbzxi6fs/Prikaz-Minprirody-Rossii-ot-06.06.2017-N-273-Ob-utverzhdeniimetodov-raschetov-rasseivaniya-vybrosov-vrednykh_zagryaznyayushchikh_veshchestv-v-atmosfernomvozdukhe.pdf (дата обращения 25.05.2022).Elsakov S.M., Drozin D.A., Herreinstein A.V., Krupnova T.G., Nitskaya S.G., Olenchikova T.Yu., Zamyshlyaeva A.A. Numerical study of the SUSUPLUME air pollution model. Bulletin of the South Ural State University. Series: mathematical modelling, programming and computer software. 2020. Vol. 13. No. 4. P. 5—18.Elsakov S.M., Drozin D.A., Herreinstein A.V., Krupnova T.G., Nitskaya S.G., Olenchikova T.Yu., Zamyshlyaeva A.A. Numerical study of the SUSUPLUME air pollution model. Bulletin of the South Ural State University. Series: mathematical modelling, programming and computer software. 2020. Vol. 13. No. 4. P. 5—18.Elsakov S.M., Drozin D.A., Zamyshlyaeva A.A., Basmanov A.P., Surin V.A., Herreinstein A.V., Nitskaya S.G. Parameters Identification Algorithm for the Susuplume Air Pollution Propagation Model. Bulletin of the South Ural State University. Series: mathematical modelling, programming and computer software. 2023. Vol. 16. No. 3. P. 74—82.Elsakov S.M., Drozin D.A., Zamyshlyaeva A.A., Basmanov A.P., Surin V.A., Herreinstein A.V., Nitskaya S.G. Parameters Identification Algorithm for the Susuplume Air Pollution Propagation Model. Bulletin of the South Ural State University. Series: mathematical modelling, programming and computer software. 2023. Vol. 16. No. 3. P. 74—82.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.