ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-3-50-54ekip-2602Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISАнализ и моделирование динамики обезвреженных и утилизированных отходов производства и потребления промышленных отраслейAnalysis and Modeling of the Dynamics of Neutralized and Disposed of Industrial Production and Consumption WasteБогатыревВ.Д.BogatyrevV.D.

д-р экон. наук, зав кафедрой

Dr. Sci. (Economics), Head of Department

podpiska@kalvis.ruРостоваЕ.П.RostovaE.P.

д-р экон. наук, зав кафедрой

Dr. Sci. (Economics), Head of Department

podpiska@kalvis.ruСамарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева (Самарский университет)РоссияSamara UniversityRussian Federation2024120320242835054Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2602

Рассмотрены вопросы моделирования обезвреженных и утилизированных отходов производства и потребления промышленных производственных объектов. Отмечены виды экономической деятельности, относящиеся к промышленному производству: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха. Для указанных видов экономической деятельности проанализированы статистические данные по объему отгруженной продукции собственного производства, объему образованных отходов производства и потребления, утилизированным и обезвреженным отходам, текущим затратам на охрану окружающей среды. Выявлены общие тенденции, присущие всем рассматриваемым видам экономической деятельности, а также характерные особенности каждого из них. Разработаны регрессионные многофакторные модели, отражающие влияние объема производства и затрат на охрану окружающей среды, а также на количество обезвреженных и утилизированных отходов производства.

The issues of modeling neutralized and disposed of waste from production and consumption of industrial production facilities are considered. The types of economic activities related to industrial production are considered: mining, manufacturing, supply of electricity, gas and steam;

air conditioning. For these types of economic activity, statistical data on the volume of shipped products of own production, the volume of generated production and consumption waste, disposed and neutralized waste, and current environmental protection costs were analyzed. The general trends inherent in all types of economic activity under consideration, as well as the characteristic features of each of them, are revealed. Regression multifactorial models have been developed that reflect the impact of production volume and environmental protection costs on the amount of non-neutralized and non-utilized production waste.

промышленностьотходы производстваохрана окружающей средымоделированиерегрессионный анализindustryproduction wasteenvironmental protectionmodelingregression analysisReferencesОфициальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL:https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения 20.03.2023).Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL:https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения 20.03.2023).Статистический ежегодник Еnerdata. Данные о мировой энергетике и климате в 2022 году. [Электронный ресурс]. URL: https://energystats.enerdata.net/co2/emissions-co2-data-from-fuel-combustion.html (дата обращения 20.03.2023).Статистический ежегодник Еnerdata. Данные о мировой энергетике и климате в 2022 году. [Электронный ресурс]. URL: https://energystats.enerdata.net/co2/emissions-co2-data-from-fuel-combustion.html (дата обращения 20.03.2023).Чуркин Д. Влияние угольной промышленности на экологию Углегорского района. Сахалинское образование XXI век. 2018. № 3. С. 68—70.Чуркин Д. Влияние угольной промышленности на экологию Углегорского района. Сахалинское образование XXI век. 2018. № 3. С. 68—70.Мамедов К.С., Рзаева М.М., Назранов Х.М., Алиев Р.Р. Влияние нефтедобывающей промышленности на экологию, животный и растительный мир. Просвещение и познание. 2022. № 2 (9). С. 31—39.Мамедов К.С., Рзаева М.М., Назранов Х.М., Алиев Р.Р. Влияние нефтедобывающей промышленности на экологию, животный и растительный мир. Просвещение и познание. 2022. № 2 (9). С. 31—39.Сулейменова Р.Д., Марыкова А.Л. Влияние геологоразведочных работ нефтегазовой промышленности Оренбургской области на экологию. Наукосфера. 2022. № 9—2. С. 25—30.Сулейменова Р.Д., Марыкова А.Л. Влияние геологоразведочных работ нефтегазовой промышленности Оренбургской области на экологию. Наукосфера. 2022. № 9—2. С. 25—30.Рерих В.А. Горнодобывающая промышленность и ее влияние на экологию. Наука и образование сегодня. 2019. № 3(38). С. 112—113.Рерих В.А. Горнодобывающая промышленность и ее влияние на экологию. Наука и образование сегодня. 2019. № 3(38). С. 112—113.Васенина И.В., Сушко В.А. Влияние промышленной инфраструктуры на экологию региона и качество жизни местного населения. Социология. 2020. № 2. С. 205—214.Васенина И.В., Сушко В.А. Влияние промышленной инфраструктуры на экологию региона и качество жизни местного населения. Социология. 2020. № 2. С. 205—214.Cao Y., Liu J, Wei G. Impact of environmental regulation on green growth in China’s manufacturing industrybased on the Malmquist-Luenberger index and the system GMM model. Environmental Science and Pollution Research. 2020. Vol. 27. P. 41928—41945.Cao Y., Liu J, Wei G. Impact of environmental regulation on green growth in China’s manufacturing industrybased on the Malmquist-Luenberger index and the system GMM model. Environmental Science and Pollution Research. 2020. Vol. 27. P. 41928—41945.Liu T. et al. Analyzing the environmental and economic impact of industrial transfer based on an improved CGE model: taking the Beijing-Tianjin-Hebei region as an example. Environmental Impact Assessment Review. 2020. Vol. 83. P. 106386.Liu T. et al. Analyzing the environmental and economic impact of industrial transfer based on an improved CGE model: taking the Beijing-Tianjin-Hebei region as an example. Environmental Impact Assessment Review. 2020. Vol. 83. P. 106386.Oláh J., Aburumman N., Popp J., Khan M.A., Haddadet H., Kitukutha N. Impact of Industry 4.0 on environmental sustainability. Sustainability. 2020. Vol. 12. №. 11. P. 4674.Oláh J., Aburumman N., Popp J., Khan M.A., Haddadet H., Kitukutha N. Impact of Industry 4.0 on environmental sustainability. Sustainability. 2020. Vol. 12. №. 11. P. 4674.Li Y., Dai J., Cui L. The impact of digital technologies on economic and environmental performance in the context of industry 4.0. A moderated mediation model. International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 229. P. 107777.Li Y., Dai J., Cui L. The impact of digital technologies on economic and environmental performance in the context of industry 4.0. A moderated mediation model. International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 229. P. 107777.Dhage S.S., Narwane V.S., Raut R.D., Dere N.K., Gardas B.B., Narkhede B.E. Mathematical programming model to optimise an environmentally constructed supply chain: a genetic algorithm approach. International Journal of Operational Research. 2022. Vol. 44. No. 2. P. 226—253.Dhage S.S., Narwane V.S., Raut R.D., Dere N.K., Gardas B.B., Narkhede B.E. Mathematical programming model to optimise an environmentally constructed supply chain: a genetic algorithm approach. International Journal of Operational Research. 2022. Vol. 44. No. 2. P. 226—253.Бурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин А.В. Механизмы управления эколого-экономическими системами. М., Физматлит, 2008. 244 сБурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин А.В. Механизмы управления эколого-экономическими системами. М., Физматлит, 2008. 244 сGeraskin M.I., Rostova E.P. Optimization of costs for prevention of industrial accidents risks in economic sectors. Proceedings of ITNT – 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. 20—24 September 2021. P. 9649147.Geraskin M.I., Rostova E.P. Optimization of costs for prevention of industrial accidents risks in economic sectors. Proceedings of ITNT – 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. 20—24 September 2021. P. 9649147.Qin H., Huang Q., Zhang Z., Lu Yu, Li M., Xu L., Chen Z. Carbon dioxide emission driving factors analysis and policy implications of Chinese cities: Combining geographically weighted regression with two-step cluster. Science of The Total Environment. 2019. Vol. 684. P. 413—424.Qin H., Huang Q., Zhang Z., Lu Yu, Li M., Xu L., Chen Z. Carbon dioxide emission driving factors analysis and policy implications of Chinese cities: Combining geographically weighted regression with two-step cluster. Science of The Total Environment. 2019. Vol. 684. P. 413—424.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.