ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-1-64-71ekip-2561Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISОценка будущих климатических изменений на территории Ленинградской области и Санкт-Петербурга и направления адаптации к ним для устойчивого развития регионовAssessment of Future Climate Changes in the Leningrad Region and St. Petersburg and Directions of Adaptation to them for the Sustainable Development of RegionsЛобановВ.А.LobanovV.A.

д-р географ. наук, профессор

Dr. Sci. (Geography), Professor

podpiska@kalvis.ruДроздовВ.В.DrozdovV.V.

канд. географ. наук, зав. кафедрой

Cand. Sci. (Geography), Head of Department

podpiska@kalvis.ruОкуличеваА.А.OkulichevaA.A.

инженер 

Engineer

podpiska@kalvis.ruБуренковаА.А.BurenkovaA.A.

инженер 

Engineer

podpiska@kalvis.ruРоссийский государственный гидрометеорологический университетРоссияRussian State Hydrometeorological UniversityRussian Federation2024170120242816471Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2561

Рассмотрены текущие и модельные будущие изменения климата на территориях Ленинградской области и Санкт-Петербурга в средне-срочной и долгосрочной перспективе. Оценены социально-экономические и экологические последствия изменений климата. Предложены направления адаптации к изменениям климата для различных отраслей хозяйства для обеспечения устойчивого развития регионов и безопасности жизнедеятельности населения.

The current and model future climate changes in the territories of the Leningrad Region and St. Petersburg in the medium and long term are considered. The socio-economic and environmental consequences of climate change are assessed. Directions for adaptation to climate change for various sectors of the economy are proposed to ensure the sustainable development of regions and the safety of the population.

изменения климатаЛенинградская областьСанкт-Петербургпрогноз и модели климатаадаптацииустойчивое развитие и экологическая безопасностьclimate changeLeningrad regionSt. Petersburgclimate forecast and modelsadaptationsustainable development and environmental safetyReferencesДоклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2022 год. М., Росгидромет, 2023. 108 с. ISBN 978-5-906099-58-7.Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2022 год. М., Росгидромет, 2023. 108 с. ISBN 978-5-906099-58-7.Дроздов В.В. Влияние колебаний климата на динамику экосистем Балтийского и Белого морей. Монография. Спб., РГГМУ, 2015. 235 с. ISBN 978-5-86813-424-1.Дроздов В.В. Влияние колебаний климата на динамику экосистем Балтийского и Белого морей. Монография. Спб., РГГМУ, 2015. 235 с. ISBN 978-5-86813-424-1.Дроздов В.В., Лобанов А.В., Окуличева А.А., Буренкова А.А. Экстремальные гидрометеорологические процессы и их влияние на экосистемы и промышленную инфраструктуру Ленинградской области. Экология и промышленность России. 2023. Т. 27 № 2. С. 53—59. doi.org/10.18412/1816-0395-2023-2-53-59.Дроздов В.В., Лобанов А.В., Окуличева А.А., Буренкова А.А. Экстремальные гидрометеорологические процессы и их влияние на экосистемы и промышленную инфраструктуру Ленинградской области. Экология и промышленность России. 2023. Т. 27 № 2. С. 53—59. doi.org/10.18412/1816-0395-2023-2-53-59.Закс Л. Статистическое оценивание. М., Статистика, 1976. 598 с.Закс Л. Статистическое оценивание. М., Статистика, 1976. 598 с.Лобанов В.А., Шадурский А.Е. Применение эмпирико-статистических методов для моделирования и анализа климатических изменений. Ученые записки РГГМУ. 2010. № 14. С. 73—88.Лобанов В.А., Шадурский А.Е. Применение эмпирико-статистических методов для моделирования и анализа климатических изменений. Ученые записки РГГМУ. 2010. № 14. С. 73—88.Лобанов В.А., Шадурский А.Е. Выделение зон климатического риска на территории России при современном изменении климата. Монография. Спб., РГГМУ, 2013. 123 с.Лобанов В.А., Шадурский А.Е. Выделение зон климатического риска на территории России при современном изменении климата. Монография. Спб., РГГМУ, 2013. 123 с.Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. Спб., РГГМУ. 2008. 407с.Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. Спб., РГГМУ. 2008. 407с.Национальный План мероприятий второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/DzVPGlI7JgT7QYRoogphpW69KKQREGTB.pdf (дата обращения: 18.04.2023).Национальный План мероприятий второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/DzVPGlI7JgT7QYRoogphpW69KKQREGTB.pdf (дата обращения: 18.04.2023).Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. – СПб.: Наукоемкие технологии, 2022. 124 с. ISBN 978-5-907618-14-5.Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. – СПб.: Наукоемкие технологии, 2022. 124 с. ISBN 978-5-907618-14-5.Atmospheric Model Intercomparison Project (AMIP) [Electronic resources]. URL: http://www-pcmdi. llnl.gov/projects/amip/index.php. (date of application 15.03.2023).Atmospheric Model Intercomparison Project (AMIP) [Electronic resources]. URL: http://www-pcmdi. llnl.gov/projects/amip/index.php. (date of application 15.03.2023).About the WCRP CMIP5 Multi-Model Dataset Archive at PCMDI. [Electronic resources]. URL: http://www-pcmdi.llnl.gov/ipcc/about_ipcc.php. (date of application 18.03.2023).About the WCRP CMIP5 Multi-Model Dataset Archive at PCMDI. [Electronic resources]. URL: http://www-pcmdi.llnl.gov/ipcc/about_ipcc.php. (date of application 18.03.2023).Eyring V., Bony S., Meehl G.A., Senior C.A., Stevens B., Stouffer R.J., Taylor K.E. Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization. Geoscientific Model Development. 2016. Vol. 9. P. 1937—1958. https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016.Eyring V., Bony S., Meehl G.A., Senior C.A., Stevens B., Stouffer R.J., Taylor K.E. Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization. Geoscientific Model Development. 2016. Vol. 9. P. 1937—1958. https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016.Hamed M.M., Nashwan M.S., Shahid S. Inter-comparison of Historical Simulation and Future Projection of Rainfall and Temperature by CMIP5 and CMIP6 GCMs Over Egypt. International Journal of Climatology. 2022. Vol. 42. P. 4316—4332. https://doi.org/10.1002/joc.7468.Hamed M.M., Nashwan M.S., Shahid S. Inter-comparison of Historical Simulation and Future Projection of Rainfall and Temperature by CMIP5 and CMIP6 GCMs Over Egypt. International Journal of Climatology. 2022. Vol. 42. P. 4316—4332. https://doi.org/10.1002/joc.7468.IPCC Standard Output from Coupled Ocean-Atmosphere GCMs. [Electronic resources]. URL: http://www-pcmdi.llnl.gov/ipcc/standard_output.html#Experiments. (date of application 20.03.2023).IPCC Standard Output from Coupled Ocean-Atmosphere GCMs. [Electronic resources]. URL: http://www-pcmdi.llnl.gov/ipcc/standard_output.html#Experiments. (date of application 20.03.2023).Zamani Y., Hashemi Monfared S.A., Azhdari Moghaddam M., Hamidianpour M. A comparison of CMIP6 and CMIP5 projections for precipitation to observational data. The case of Northeastern Iran. Theor. Appl. Climatol. 2020. Vol. 142. P. 1613—1623.Zamani Y., Hashemi Monfared S.A., Azhdari Moghaddam M., Hamidianpour M. A comparison of CMIP6 and CMIP5 projections for precipitation to observational data. The case of Northeastern Iran. Theor. Appl. Climatol. 2020. Vol. 142. P. 1613—1623.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.