ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-1-40-45ekip-2557Research ArticleТЕМА НОМЕРА. Экология карьеров на месторождениях нерудных полезных ископаемыхNUMBER SUBJECT. Еcology of Quarries at Non-metallic Mineral Resources DepositsРезультаты дистанционного мониторинга технологического потенциала и экологии открытых горных работ на месторождениях минерального сырья для производства щебняResults of Remote Monitoring of the Technological Potential and Ecology of Open-pit Mining at Mineral Deposits for the Production of Crushed StoneЗеньковИ.В.ZenkovI.V.

д-р техн. наук, заместитель директора по научной работе

Dr. Sci. (Eng.), Deputy Director for Research

podpiska@kalvis.ruКустиковаЕ.А.KustikovaE.A.

инженер-эколог

Engineer-elocogist

podpiska@kalvis.ruЛе ХунгЧиньLe HungChin

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruДмитриеваМ.Л.DmitrievaM.L.

канд. экон. наук, доцент

Cand. Sci. (Economics), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruЮроненЮ.П.YuronenYu.P.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruЧерепановЕ.В.CherepanovE.V.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruГерасимоваЕ.И.GerasimovaE.I.

ст. преподаватель

Senior Lecturer

podpiska@kalvis.ruКондрашовП.М.KondrashovP.M.

канд. техн. наук, профессор

Cand. Sci. (Eng.), Professor

podpiska@kalvis.ruМироноваЖ.В.MironovaZh.V.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruСкорняковаС.Н.SkornyakovaS.N.

ст. преподаватель

Senior Lecturer

podpiska@kalvis.ruСибирский научно-исследовательский институт горного и маркшейдерского делаРоссияSiberian Research Institute of Mining and SurveyingRussian FederationТехнический университет им. Ле Куй ДонВьетнамLe Quy Don Technical UniversityViet NamСанкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины IIРоссияSaint Petersburg Mining UniversityRussian FederationСибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. РешетнёваРоссияReshetnev Siberian State University of Science and TechnologyRussian FederationСибирский федеральный университетРоссияSiberian Federal UniversityRussian Federation2024170120242814045Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2557

С помощью дистанционного мониторинга исследовано состояние горных работ в карьерах по добыче минерального сырья, используемого щебеночными заводами на территории России. Выявлены показатели комплексной механизации щебеночных карьеров по наличию работающих горных и транспортных машин. Определены производственная мощность каждого карьера по горной массе и совокупный производственный потенциал щебеночных заводов на территории России, оцениваемый на уровне 285 млн т в год. Приведены экологические показатели нарушенных земель в ходе разработки месторождений минерального сырья для производства щебня.

Based on the results of remote monitoring, the state of mining operations in quarries for the extraction of mineral raw materials consumed by crushed stone plants in Russia was investigated. The indicators of integrated mechanization of crushed stone quarries based on the presence of operating mining and transport vehicles have been identified. The production capacity of each quarry in terms of rock mass and the total production potential of the crushed stone plants in Russia, estimated at 285 million tons per year, have been determined. The environmental indicators of disturbed lands during the development of mineral deposits for use in the crushed stone plants are presented.

открытые горные работыщебеночные карьерыпроизводственный потенциалгорнотранспортное оборудованиедистанционный мониторингэкология нарушенных земельopen pit miningcrushed stone quarriesproduction potentialmining transport equipmentremote monitoringecology of disturbed landsReferencesПономаренко М.Р., Кутепов Ю.И., Шабаров А.Н. Информационно-аналитическое обеспечение мониторинга состояния объектов открытых горных работ на базе технологий веб-картографии. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 8. С. 56—70.Пономаренко М.Р., Кутепов Ю.И., Шабаров А.Н. Информационно-аналитическое обеспечение мониторинга состояния объектов открытых горных работ на базе технологий веб-картографии. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 8. С. 56—70.Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В. и др. Унифицированная технология дистанционного мониторинга природных и антропогенных объектов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. № 4. С. 41—52.Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В. и др. Унифицированная технология дистанционного мониторинга природных и антропогенных объектов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. № 4. С. 41—52.Лупян Е.А., Константинова А.М., Балашов И.В. и др. Разработка системы анализа состояния окружающей среды в зонах расположения крупных промышленных объектов, хвостохранилищ и отвалов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 243—261.Лупян Е.А., Константинова А.М., Балашов И.В. и др. Разработка системы анализа состояния окружающей среды в зонах расположения крупных промышленных объектов, хвостохранилищ и отвалов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 243—261.Пашкевич М.А., Петрова Т.А., Рудзиш Э. Оценка потенциальной возможности использования лигнин-шламов для лесохозяйственной рекультивации нарушенных земель. Записки Горного института. 2019. 235. P. 106. https://doi.org/10.31897/pmi.2019.1.106.Пашкевич М.А., Петрова Т.А., Рудзиш Э. Оценка потенциальной возможности использования лигнин-шламов для лесохозяйственной рекультивации нарушенных земель. Записки Горного института. 2019. 235. P. 106. https://doi.org/10.31897/pmi.2019.1.106.Zenkov I.V., Le Hung T., Vokin V.N. et al. Space-based Applications of Remote Sensing in Studying Opencast Mining and Ecology at Deposits of Non-ferrous Metal Ore. Ecology and Industry of Russia. 2022. V. 26. I. 1. Р 24—29.Zenkov I.V., Le Hung T., Vokin V.N. et al. Space-based Applications of Remote Sensing in Studying Opencast Mining and Ecology at Deposits of Non-ferrous Metal Ore. Ecology and Industry of Russia. 2022. V. 26. I. 1. Р 24—29.Yue Han, Yinghai Ke, Lijuan Zhu et al. Tracking vegetation degradation and recovery in multiple mining areas in Beijing, China, based on time-series Landsat imagery. GIScience & Remote Sensing. 2021. V. 58. I. 8. P. 1477—1496. DOI: 10.1080/15481603.2021.1996319.Yue Han, Yinghai Ke, Lijuan Zhu et al. Tracking vegetation degradation and recovery in multiple mining areas in Beijing, China, based on time-series Landsat imagery. GIScience & Remote Sensing. 2021. V. 58. I. 8. P. 1477—1496. DOI: 10.1080/15481603.2021.1996319.Bangira T., Alfieri S.M., Menenti M., van Niekerk A. Comparing Thresholding with Machine Learning Classifiers for Mapping Complex Water. Remote Sens. 2019. 11. 1351. doi.org/10.3390/rs11111351.Bangira T., Alfieri S.M., Menenti M., van Niekerk A. Comparing Thresholding with Machine Learning Classifiers for Mapping Complex Water. Remote Sens. 2019. 11. 1351. doi.org/10.3390/rs11111351.Felipe L. Lobo, Maycira P.F. Costa, Evlyn M.L.M. Novo. Time-series analysis of Landsat-MSS/TM/OLI images over Amazonian waters impacted by gold mining activities. Remote Sensing of Environment. 2015, V. 157, Р. 170-184.Felipe L. Lobo, Maycira P.F. Costa, Evlyn M.L.M. Novo. Time-series analysis of Landsat-MSS/TM/OLI images over Amazonian waters impacted by gold mining activities. Remote Sensing of Environment. 2015, V. 157, Р. 170-184.Sekandari M., Masoumi I., Beiranvand Pour A. et al. Application of Landsat-8, Sentinel-2, ASTER and WorldView-3 Spectral Imagery for Exploration of Carbonate-Hosted Pb-Zn Deposits in the Central Iranian Terrane (CIT). Remote Sens. 2020. 12(8):1239. doi.org/10.3390/rs12081239.Sekandari M., Masoumi I., Beiranvand Pour A. et al. Application of Landsat-8, Sentinel-2, ASTER and WorldView-3 Spectral Imagery for Exploration of Carbonate-Hosted Pb-Zn Deposits in the Central Iranian Terrane (CIT). Remote Sens. 2020. 12(8):1239. doi.org/10.3390/rs12081239.Bolouki S.M., Ramazi H.R., Maghsoudi A. et al. А Remote Sensing-Based Application of Bayesian Networks for Epithermal Gold Potential Mapping in Ahar-Arasbaran Area, NW Iran. Remote Sens. 2020. 12(1):105. doi.org/10.3390/rs12010105.Bolouki S.M., Ramazi H.R., Maghsoudi A. et al. А Remote Sensing-Based Application of Bayesian Networks for Epithermal Gold Potential Mapping in Ahar-Arasbaran Area, NW Iran. Remote Sens. 2020. 12(1):105. doi.org/10.3390/rs12010105.Yao F., Xu X., Yang J., Geng X. A Remote-Sensing-Based Alteration Zonation Model of the Duolong Porphyry Copper Ore District, Tibet. Remote Sens. 2021. 13(24):5073. doi.org/10.3390/rs13245073.Yao F., Xu X., Yang J., Geng X. A Remote-Sensing-Based Alteration Zonation Model of the Duolong Porphyry Copper Ore District, Tibet. Remote Sens. 2021. 13(24):5073. doi.org/10.3390/rs13245073.https://www.google.com.earth.https://www.google.com.earth.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.