ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2024-1-28-33ekip-2555Research ArticleТЕМА НОМЕРА. Экология карьеров на месторождениях нерудных полезных ископаемыхNUMBER SUBJECT. Еcology of Quarries at Non-metallic Mineral Resources DepositsКосмические технологии дистанционного зондирования в исследовании открытых горных работ и экологии на месторождениях нерудных полезных ископаемых в РоссииSpace-based Applications of Remote Sensing in Studying Open-pit Mining and Ecology at Non-metallic Mineral Deposits in RussiaЗеньковИ.В.ZenkovI.V.

д-р техн. наук, заместитель директора по научной работе

Dr. Sci. (Eng.), Deputy Director for Research

podpiska@kalvis.ruЛе ХунгЧиньLe HungChin

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruДмитриеваМ.Л.DmitrievaM.L.

канд. экон. наук, доцент

Cand. Sci. (Economics), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruЮроненЮ.П.YuronenYu.P.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruЧерепановЕ.В.CherepanovE.V.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruМироноваЖ.В.MironovaZh.V.

канд. техн. наук, доцент

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor

podpiska@kalvis.ruГерасимоваЕ.И.GerasimovaE.I.

ст. преподаватель

Senior Lecturer

podpiska@kalvis.ruСкорняковаС.Н.SkornyakovaS.N.

ст. преподаватель

Senior Lecturer

podpiska@kalvis.ruКондрашовП.М.KondrashovP.M.

канд. техн. наук, профессор

Cand. Sci. (Eng.), Professor

podpiska@kalvis.ruКустиковаЕ.А.KustikovaE.A.

инженер-эколог

Engineer-elocogist

podpiska@kalvis.ruСибирский научно-исследовательский институт горного и маркшейдерского делаРоссияSiberian Research Institute of Mining and SurveyingRussian FederationТехнический университет им. Ле Куй ДонВьетнамLe Quy Don Technical UniversityViet NamСанкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины IIРоссияSaint Petersburg Mining UniversityRussian FederationСибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. РешетнёваРоссияReshetnev Siberian State University of Science and TechnologyRussian FederationСибирский федеральный университетРоссияSiberian Federal UniversityRussian Federation2024170120242812833Copyright © ООО "Калвис", 20242024ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2555

На основе данных дистанционного зондирования приведена укрупненная информация о горнопромышленных ландшафтах на месторождениях минерального сырья для производства цемента, щебня, металлургических флюсов, изделий из асбеста, находящихся в открытой разработке в горнодобывающих регионах России. С использованием космических снимков высокого разрешения определено количество горнотранспортного оборудования в карьерах на месторождениях нерудных полезных ископаемых. Рассчитан объем потребляемого дизельного топлива автосамосвалами на вывозке горных пород из карьеров. Установлен объем токсичных веществ, выделяемых в атмосферу при работе карьерного автотранспорта на разрабатываемых месторождениях нерудных полезных ископаемых.

Based on the remote sensing data, comprehensive information is provided on mining landscapes at deposits of mineral raw materials for production of cement, crushed stone, metallurgical fluxes, and asbestos products, which are in open-pit mining in the mining regions of Russia. Using high-resolution satellite images, the amount of mining transport equipment in quarries at non-metallic mineral deposits has been determined. The volume of diesel fuel consumed by dump trucks  when removing rocks from quarries has been calculated. The volume of toxic substances released into atmosphere during the operation of quarry vehicles in the being developed deposits of non-metallic minerals has been established.

горнодобывающие регионы Россииместорождения нерудных полезных ископаемыхоткрытые горные работыдистанционное зондированиеэкология горного производствакарьерный транспортэмиссия токсичных веществ в атмосферуmining regions of Russianon-metallic mineral depositsopen-pit miningremote sensingmining ecologyhaul truckstoxic substances emission into atmosphereReferencesПономаренко М.Р., Кутепов Ю.И., Волков М.А., Гринюк А.П. Космические методы в составе комплексного деформационного мониторинга земной поверхности горного предприятия. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020. № 12. С. 103—113.Пономаренко М.Р., Кутепов Ю.И., Волков М.А., Гринюк А.П. Космические методы в составе комплексного деформационного мониторинга земной поверхности горного предприятия. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020. № 12. С. 103—113.Крамаров С.О., Митясова О.Ю., Храмов В.В. Спутниковая идентификация объектов земной поверхности с использованием неортогонального описания исходных данных. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 4. С. 154—166.Крамаров С.О., Митясова О.Ю., Храмов В.В. Спутниковая идентификация объектов земной поверхности с использованием неортогонального описания исходных данных. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 4. С. 154—166.Корниенко С.Г. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов в районе Бованенковского месторождения по данным спутников Landsat. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 106—129.Корниенко С.Г. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов в районе Бованенковского месторождения по данным спутников Landsat. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 106—129.Коротаева А.Э., Пашкевич М.А. Применение данных спектральной съемки для экологического мониторинга водной растительности. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 5—2. С. 231—244.Коротаева А.Э., Пашкевич М.А. Применение данных спектральной съемки для экологического мониторинга водной растительности. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 5—2. С. 231—244.Madhuanand L., Sadavarte P., Visschedijk A.J.H. et al. Deep convolutional neural net-works for surface coal mines determination from sentinel-2 images. European Journal of Remote Sens. 2021. V. 54. I. 1. Р. 296—309.Madhuanand L., Sadavarte P., Visschedijk A.J.H. et al. Deep convolutional neural net-works for surface coal mines determination from sentinel-2 images. European Journal of Remote Sens. 2021. V. 54. I. 1. Р. 296—309.Sadavarte P., Pandey S., Maasakkers J.D. et al. Methane Emissions from Superemitting Coal Mines in Australia Quantified Using TROPOMI Satellite Observations. Environmental Science and Technology. 2021.Sadavarte P., Pandey S., Maasakkers J.D. et al. Methane Emissions from Superemitting Coal Mines in Australia Quantified Using TROPOMI Satellite Observations. Environmental Science and Technology. 2021.Zenkov I.V., Morin A.S., Vokin V.N., Kiryushina E.V. Remote sensing of mining and haul-age equipment arrangement in Russia: A case-study of the coal and iron ore industry. Eurasian mining. 2020. No. 2. Р. 46—49.Zenkov I.V., Morin A.S., Vokin V.N., Kiryushina E.V. Remote sensing of mining and haul-age equipment arrangement in Russia: A case-study of the coal and iron ore industry. Eurasian mining. 2020. No. 2. Р. 46—49.Nie X., Hu Z., Ruan M., Zhu Q., Sun H. Remote-Sensing Evaluation and Temporal and Spatial Change Detection of Ecological Environment Quality in Coal-Mining Areas. Remote Sens. 2022. 14. 345.Nie X., Hu Z., Ruan M., Zhu Q., Sun H. Remote-Sensing Evaluation and Temporal and Spatial Change Detection of Ecological Environment Quality in Coal-Mining Areas. Remote Sens. 2022. 14. 345.Kasmaeeyazdi S., Mandanici E., Balomenos E. et al. Mapping of Aluminum Concentration in Bauxite Mining Residues Using Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2021. 13(8):1517. doi.org/10.3390/rs13081517.Kasmaeeyazdi S., Mandanici E., Balomenos E. et al. Mapping of Aluminum Concentration in Bauxite Mining Residues Using Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2021. 13(8):1517. doi.org/10.3390/rs13081517.López-Vinielles J., Fernández-Merodo J.A., Ezquerro P. et al. Combining Satellite InSAR, Slope Units and Finite Element Modeling for Stability Analysis in Mining Waste Disposal Area. Remote Sens. 2021; 13(10):2008. doi.org/10.3390/rs13102008.López-Vinielles J., Fernández-Merodo J.A., Ezquerro P. et al. Combining Satellite InSAR, Slope Units and Finite Element Modeling for Stability Analysis in Mining Waste Disposal Area. Remote Sens. 2021; 13(10):2008. doi.org/10.3390/rs13102008.Ritesh Mujawdiya, Chatterjee R.S., Dheeraj Kumar. MODIS land surface temperature time series decomposition for detecting and characterizing temporal intensity variations of coal fire induced thermal anomalies in Jharia coalfield, India. Geocarto International, 2020. DOI: 10.1080/10106049.2020.1818853.Ritesh Mujawdiya, Chatterjee R.S., Dheeraj Kumar. MODIS land surface temperature time series decomposition for detecting and characterizing temporal intensity variations of coal fire induced thermal anomalies in Jharia coalfield, India. Geocarto International, 2020. DOI: 10.1080/10106049.2020.1818853.Yi Xu, Hongdong Fan, Libo Dang. Monitoring coal seam fires in Xinjiang using comprehensive thermal infrared and time series InSAR detection. International Journal of Remote Sensing. 2021. V. 42. I. 6. P. 2220—2245.Yi Xu, Hongdong Fan, Libo Dang. Monitoring coal seam fires in Xinjiang using comprehensive thermal infrared and time series InSAR detection. International Journal of Remote Sensing. 2021. V. 42. I. 6. P. 2220—2245.Zenkov I.V., Le Hung T., Vokin V.N. et al. Space-based Applications of Remote Sensing in Studying Opencast Mining and Ecology at Deposits of Non-ferrous Metal Ore. Ecology and Industry of Russia. 2022. V. 26. I. 1. Р 24—29.Zenkov I.V., Le Hung T., Vokin V.N. et al. Space-based Applications of Remote Sensing in Studying Opencast Mining and Ecology at Deposits of Non-ferrous Metal Ore. Ecology and Industry of Russia. 2022. V. 26. I. 1. Р 24—29.https://www.google.com.earth.https://www.google.com.earth.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.