ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2023-11-66-71ekip-2511Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISМетодология достоверной оценки качества воды. V. Статистические методы исследования качества воды: параметрический подходMethodology for Reliable Assessment of Water Quality. V. Statistical Methods for Water Quality Research: Parametric ApproachДанилов-ДанильянВ.И.Danilov-DanilyanV.I.

член-корр. РАН, д-р экон. наук, научный руководитель

Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Director

podpiska@kalvis.ruРозентальО.М.RosentalO.M.

д-р техн. наук, гл. научный сотрудник

Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow

podpiska@kalvis.ruИнститут водных проблем РАНРоссияInstitute of Water Problems RASRussian Federation20230811202327116671Copyright © ООО "Калвис", 20232023ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2511

Проанализирована целесообразность использования параметрического толерантного интервала для повышения точности исследования показателей качества воды. Продемонстрировано, что предлагаемый подход обеспечивает преимущество по сравнению с построением непараметрического интервала, но не во всех случаях. Обоснованы достоинства нового метода, обусловленные использованием более полной экспериментальной информации, а также проанализированы причины снижения точности оценки качества воды при его применении.

The possibility of using a parametric tolerance interval to improve the accuracy of studying water quality indicators was analyzed. It was demonstrated that the proposed approach provides advantages over non-parametric interval rank, but not in all cases. The advantages of the new method due to the use of more complete experimental information were substantiated, and the reasons for the decrease in the accuracy of water quality assessment at its application were analysed.

концентрация поллютантовпогрешности измеренияприемкабраковкапараметрический толерантный интервалнепараметрический толерантный интервалдоверительные границыпорядковая статистикавариационный рядpollutant concentrationmeasurement errorsacceptancerejectionparametric tolerance intervalnon-parametric tolerance intervalconfidence limitsorder statisticvariational seriesReferencesДанилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. I. Нормирование и оценивание с позиций риск-ориентированного подхода. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. №8. С. 60—65. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-8-60-65.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. I. Нормирование и оценивание с позиций риск-ориентированного подхода. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. №8. С. 60—65. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-8-60-65.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. II. Общая вероятностная природа нормирования и оценивания состава воды. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 9. С. 58—63. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-9-58-63.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. II. Общая вероятностная природа нормирования и оценивания состава воды. Экология и промышленность России. 2020. Т. 24. № 9. С. 58—63. DOI: 10.18412/1816-0395-2020-9-58-63.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. III. Оценка качества пресной воды в условиях непостоянства контролируемых показателей. Экология и промышленность России. 2022. Т. 26. № 5. С. 44—49. DOI: 10.18412/1816-0395-2022-5-44-49.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. III. Оценка качества пресной воды в условиях непостоянства контролируемых показателей. Экология и промышленность России. 2022. Т. 26. № 5. С. 44—49. DOI: 10.18412/1816-0395-2022-5-44-49.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход). Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 1. С. 40—45. DOI: 10.18412/1816-0395-2023-1-40-45.Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды IV. Вероятность удовлетворительного нормирования и контроля (статистический анализ, непараметрический подход). Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 1. С. 40—45. DOI: 10.18412/1816-0395-2023-1-40-45.Патин С.А. Мифы и реалии эколого-рыбохозяйственного нормирования качества водной среды. Вопросы экологического нормирования и разработка системы оценки состояния водоемов. М., Товарищество научных изданий КМК. 2011. С. 151—155.Патин С.А. Мифы и реалии эколого-рыбохозяйственного нормирования качества водной среды. Вопросы экологического нормирования и разработка системы оценки состояния водоемов. М., Товарищество научных изданий КМК. 2011. С. 151—155.Красовский Г.Н., Егорова Н.А. Методические ошибки при использовании биотестирования в гигиенических исследованиях. Гигиена и санитария. 2000. № 4. С. 63—66.Красовский Г.Н., Егорова Н.А. Методические ошибки при использовании биотестирования в гигиенических исследованиях. Гигиена и санитария. 2000. № 4. С. 63—66.Сидорин Г.И., Фролова А.Д., Луковникова Л.В. Теоретические основы современного биомониторинга в трудах Н.В. Лазарева и его школы. Токсикологический вестник №1. 2006. С. 2—6.Сидорин Г.И., Фролова А.Д., Луковникова Л.В. Теоретические основы современного биомониторинга в трудах Н.В. Лазарева и его школы. Токсикологический вестник №1. 2006. С. 2—6.Закруткин В.Е., Скляренко Г.Ю., Бакаева Е.Н., Решетняк О.С., Гибков Е.В., Фоменко Н.Е. Поверхностные и подземные воды в пределах техногенно нарушенных геосистем Восточного Донбасса. Формирование химического состава и оценка качества. Ростов н/Д., Издательство ЮФУ, 2016. 172 с.Закруткин В.Е., Скляренко Г.Ю., Бакаева Е.Н., Решетняк О.С., Гибков Е.В., Фоменко Н.Е. Поверхностные и подземные воды в пределах техногенно нарушенных геосистем Восточного Донбасса. Формирование химического состава и оценка качества. Ростов н/Д., Издательство ЮФУ, 2016. 172 с.Geisser S., Johnson W.O. Modes of Parametric Statistical Inference. Hoboken (NJ), John Wiley & Sons, 2006. 192 p.Geisser S., Johnson W.O. Modes of Parametric Statistical Inference. Hoboken (NJ), John Wiley & Sons, 2006. 192 p.Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. М., Мир, 1980. 569 с.Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. М., Мир, 1980. 569 с.Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Кириллин А.В. Упрощенный метод анализа, контроля и прогноза высокого загрязнения воды отдельными компонентами. Аналитика и контроль. 2017. Т. 21. № 2. С. 153—160.Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Кириллин А.В. Упрощенный метод анализа, контроля и прогноза высокого загрязнения воды отдельными компонентами. Аналитика и контроль. 2017. Т. 21. № 2. С. 153—160.Ricos C., Alvarez V., Cava F., Garcia-Lario J.V., Hernandez A., Jimenez C.V., Minchinela J., Perich C., Simon M. Current databases on biological variation: pros, cons and progress. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 1999. Vol. 59. Р. 491—500.Ricos C., Alvarez V., Cava F., Garcia-Lario J.V., Hernandez A., Jimenez C.V., Minchinela J., Perich C., Simon M. Current databases on biological variation: pros, cons and progress. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 1999. Vol. 59. Р. 491—500.Руководство по определению методом биотестирования токсичности вод, донных отложений, загрязняющих веществ и буровых растворов. М., РЭФИА, 2002. 119 с.Руководство по определению методом биотестирования токсичности вод, донных отложений, загрязняющих веществ и буровых растворов. М., РЭФИА, 2002. 119 с.Дейвид Г. Порядковые статистики. М., Наука, 1979. 336 с.Дейвид Г. Порядковые статистики. М., Наука, 1979. 336 с.Bahadur R. Some limit theorems in statistics. Philadelphia: SIAM, 1987. 42 p.Bahadur R. Some limit theorems in statistics. Philadelphia: SIAM, 1987. 42 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.