ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2022-5-44-49ekip-2080Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISМетодология достоверной оценки качества воды. III. Оценка качества пресной воды в условиях непостоянства контролируемых показателейMethodology for Reliable Assessment of Water Quality. III. Assessment of water quality in conditions of variability of monitored indicatorsДанилов-ДанильянВ.И.Danilov-DanilyanV.I.

член-корр. РАН, д-р экон. наук, научный руководитель

Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Director

podpiska@kalvis.ruРозентальО.М.RosenthalO.M.

д-р техн. наук, гл. научный сотрудник

Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow

podpiska@kalvis.ruИнститут водных проблем РАНРоссияInstitute of Water Problems RASRussian Federation2022040520222654449Copyright © ООО "Калвис", 20222022ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/2080

Показана необходимость перехода от используемой номинальной шкалы измерений оценки качества пресной воды к относительной, классифицирующей объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. Предложена модифицированная функция желательности Харрингтона, асимптотически стремящаяся к нулю по мере отклонения контролируемого показателя от номинала, но все же остающаяся отличной от нуля и за границами допустимого интервала в пределах несущественных нарушений. Рассмотрено использование методологии для количественной оценки качества воды по содержанию цветных металлов в р. Исети (г. Екатеринбург).

It is shown that it is necessary to switch from the nominal measurement scale used for assessing the quality of fresh water to a relative one, classifying objects in proportion to the degree of severity of the measured property. A modified Harrington desirability function is proposed, asymptotically tending to zero as the controlled indicator deviates from the nominal value, but still remaining different from zero and beyond the limits of the permissible interval within the limits of insignificant violations. The use of methodology for quantitative assessment of water quality by the content of non-ferrous metals in the river is considered. Iseti (g. Yekaterinburg).

водно-экологический рискдоверительный интервалколичественная оценка качестваноминальная шкала измеренийотносительная шкала измеренийстрогая приемканестрогая приемкаwater-ecological riskconfidence intervalquantitative quality assessmentnominal measurement scalerelative measurement scalestrict acceptancenon-strict acceptanceReferencesДанилов-Данильян В.И. Водные ресурсы России: состояние, использование, охрана, проблемы управления. Экономика. Налоги. Право. 2019. Т. 12. № 5. С. 18—31.Данилов-Данильян В.И. Водные ресурсы России: состояние, использование, охрана, проблемы управления. Экономика. Налоги. Право. 2019. Т. 12. № 5. С. 18—31.Tiyasha Tiyasha, Tran Minh Tung, Zaher Mundher Yaseen. A survey on river water quality modeling using artificial intelligence models. Journal of Hydrology, 2000—2020. 2020. Vol. 585. 124670.Tiyasha Tiyasha, Tran Minh Tung, Zaher Mundher Yaseen. A survey on river water quality modeling using artificial intelligence models. Journal of Hydrology, 2000—2020. 2020. Vol. 585. 124670.Azad A., Karami H., Farzin S., Mousavi S.-F., Kisi O. Modeling river water quality parameters using modified adaptive neuro fuzzy inference system. Water Sci. Eng. 2019. Vol. 12. No. 1. P .45—54.Azad A., Karami H., Farzin S., Mousavi S.-F., Kisi O. Modeling river water quality parameters using modified adaptive neuro fuzzy inference system. Water Sci. Eng. 2019. Vol. 12. No. 1. P .45—54.ГОСТ Р 57554-2017. Охрана природы. Гидросфера. Учет показателей точности измерений контролируемых показателей при оценке соответствия качества воды установленным требованиям. [Электронный ресурс]. URL:https://docs.cntd.ru/document/1200146340 (дата обращения 04.10.2021).ГОСТ Р 57554-2017. Охрана природы. Гидросфера. Учет показателей точности измерений контролируемых показателей при оценке соответствия качества воды установленным требованиям. [Электронный ресурс]. URL:https://docs.cntd.ru/document/1200146340 (дата обращения 04.10.2021).РМГ 64-2003 ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Методы и способы повышения точности измерений. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037654 (дата обращения 04.10.2021).РМГ 64-2003 ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Методы и способы повышения точности измерений. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037654 (дата обращения 04.10.2021).Р 50.2.060-2008. Государственная система обеспечения единства измерений. Внедрение стандартизованных методик количественного химического анализа в лаборатории. Подтверждение соответствия установленным требованиям. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200069291 (дата обращения 04.10.2021).Р 50.2.060-2008. Государственная система обеспечения единства измерений. Внедрение стандартизованных методик количественного химического анализа в лаборатории. Подтверждение соответствия установленным требованиям. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200069291 (дата обращения 04.10.2021).Приказ Минсельхоза России от 13 декабря 2016 года № 552 "Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения". [Электронный ресурс]. URL: http://base.garant.ru/71586774/ (дата обращения 04.10.2021).Приказ Минсельхоза России от 13 декабря 2016 года № 552 "Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения". [Электронный ресурс]. URL: http://base.garant.ru/71586774/ (дата обращения 04.10.2021).Taguchi G., Chowdhury S Wu Y. Taguchi's Quality Engineering Handbook. John Wiley & Sons, 2004. 1696 p.Taguchi G., Chowdhury S Wu Y. Taguchi's Quality Engineering Handbook. John Wiley & Sons, 2004. 1696 p.Voitenko L., Kopilevich V., Strokal M. The conception of water quality assessment used Harrington’s desirability function for different kinds of water consumption. Біоресурси і природокористування. 2015. Т. 7. № 1—2. S. 25—36.Voitenko L., Kopilevich V., Strokal M. The conception of water quality assessment used Harrington’s desirability function for different kinds of water consumption. Біоресурси і природокористування. 2015. Т. 7. № 1—2. S. 25—36.Розенталь О.М., Александровская Л.Н. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод. Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 1. C. 53—61.Розенталь О.М., Александровская Л.Н. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод. Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 1. C. 53—61.Приказ от 28.12.2012 № 1204 Роспотребнадзора "Об утверждении критериев существенного ухудшения качества питьевой воды и горячей воды, показателей качества питьевой воды, характеризующих ее безопасность, по которым осуществляется производственный контроль качества питьевой воды, горячей воды и требований к частоте отбора проб воды". [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/499000646 (дата обращения 04.10.2021).Приказ от 28.12.2012 № 1204 Роспотребнадзора "Об утверждении критериев существенного ухудшения качества питьевой воды и горячей воды, показателей качества питьевой воды, характеризующих ее безопасность, по которым осуществляется производственный контроль качества питьевой воды, горячей воды и требований к частоте отбора проб воды". [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/499000646 (дата обращения 04.10.2021).Р 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037399 (дата обращения 04.10.2021).Р 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037399 (дата обращения 04.10.2021).РД 52.24.643-2002. Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям. [Электронный ресурс]. URL:https://docs.cntd.ru/document/1200039667 (дата обращения 04.10.2021).РД 52.24.643-2002. Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям. [Электронный ресурс]. URL:https://docs.cntd.ru/document/1200039667 (дата обращения 04.10.2021).Dubois C.D. A general framework for maximizing likelihood under incomplete data. International Journal of Approximate Reasoning. 2018. Vol. 93. P.238—260.Dubois C.D. A general framework for maximizing likelihood under incomplete data. International Journal of Approximate Reasoning. 2018. Vol. 93. P.238—260.Pazek K., Rozman Č. Decision making under conditions of uncertainty in agriculture: A case study of oil crops. Poljoprivreda. 2009. Vol. 15(1). S. 45—50.Pazek K., Rozman Č. Decision making under conditions of uncertainty in agriculture: A case study of oil crops. Poljoprivreda. 2009. Vol. 15(1). S. 45—50.Use of Probabilistic Risk Assessment Methods in Nuclear Regulatory Activities. Final Policy Statement. US Nuclear Regulatory Commission. Federal Register. 1995. Vol. 60. No. 42622. August 16.Use of Probabilistic Risk Assessment Methods in Nuclear Regulatory Activities. Final Policy Statement. US Nuclear Regulatory Commission. Federal Register. 1995. Vol. 60. No. 42622. August 16.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.