канд. экон. наук, доцент
Cand. Sci. (Economics), Associate Professor
Рассмотрена проблема повышения эффективности менеджмента охраны лесных экосистем на основе долгосрочного прогнозирования пожарной опасности. Исследована многолетняя динамика числа пожаров в лесах различных типов. Установлены закономерности проявления пожарного риска в лесных экосистемах с учетом региональных особенностей, обусловленные цикличностью солнечной активности. На основе анализа динамики количества пожаров, цикличности солнечной активности за многолетний период времени выявлено, что условия, способствующие высокой горимости лесных экосистем Ленинградской и Тверской областей, возникают в годы максимумов и минимумов солнечной активности. Составлен долгосрочный прогноз периодов лесопожарных пиков на очередной цикл солнечной активности с использованием параметров солнечной активности – чисел Вольфа.
Improving forest ecosystems protection management based on a long-term fire hazard forecasting has been studied. Fires long-term dynamics in terms of quantity in various forests has been investigated. Fire risk patterns in forest ecosystems have been established conditional to regional characteristics due to solar period. Fire dynamics and solar periods analytics over multi-year period of time have brought to light that conditions contributing to a high fire frequency in Leningrad and Tver regional forest ecosystems arise in years with maximum and minimum solar activity. A long-term forecast of high forest fire danger periods for the next solar cycle has been performed through parameters of solar activity – Wolf numbers.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.