член-корр. РАН, д-р экон. наук, научный руководитель
Dr. Sci. (Eng.), Corresponding Member RAS, Director
д-р техн. наук, гл. научный
Dr. Sci. (Eng.), Chief Research Fellow
Рассмотрены проблемы обеспечения достоверности оценки качества воды и оптимизации его нормирования. На конкретных примерах показано, что обычная для практики трактовка нормативов качества воды и результатов измерений концентрации загрязняющих веществ как детерминистских величин не соответствует ряду положений российского законодательства и приводит к ошибкам, последствия которых несовместимы с требованиями экологической безопасности водопользования. Гарантировать надежность и устойчивость водопользования можно только в случае, если как данные измерений, так и установленные нормативы рассматриваются в качестве случайных величин, определенных с неизбежной погрешностью. В соответствии с вероятностным подходом рассмотрена одна из ключевых задач управления качеством воды – определение количества проверок, необходимых для достаточно достоверного подтверждения либо опровержения гипотезы о соответствии качества нормативу. Проанализированы различные варианты решения этой задачи в рамках риск-ориентированного подхода.
The problems of ensuring the reliability of water quality assessment and optimizing its rationing are considered. Specific examples show that the usual interpretation of water quality standards and results of measurements of pollutants concentration as deterministic values does not comply with a number of provisions of Russian legislation and leads to errors, the consequences of which are incompatible with the requirements of environmental safety of water use. The reliability and stability of water use can only be guaranteed if both the measurement data and the established standards are considered as random values determined with an unavoidable error. In accordance with the probabilistic approach, one of the key tasks of water quality management is considered – determining the number of checks necessary for sufficiently reliable confirmation or refutation of the hypothesis of quality compliance with the standard. Various options for solving this problem in the framework of a risk-based approach are analyzed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.