ekipЭкология и промышленность РоссииEcology and Industry of Russia1816-03952413-6042ООО "Калвис"10.18412/1816-0395-2019-5-47-51ekip-1277Research ArticleАНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫANALYSIS. METHODS. PROGNOSISАнализ стабильности химического состава сточных вод при производстве печатных платAnalysis of the Stability of the Chemical Composition of Wastewater in the Production of Printed Circuit BoardsКлячкинВ.Н.KlyachkinV.N.

д-р техн. наук, профессор

Dr. Sci. (Eng.), Professor

podpiska@kalvis.ruШиркуноваК.С.ShirkunovaK.S.

магистрант

Undergraduate

podpiska@kalvis.ruБартА.Д.BartA.D.

магистрант

Undergraduate

podpiska@kalvis.ruУльяновский государственный технический университетРоссияUlyanovsk State Technical UniversityRussian Federation2019150520192354751Copyright © ООО "Калвис", 20192019ООО "Калвис"ООО "Калвис"https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/1277

Предложена методика анализа стабильности химического состава сточных вод при производстве печатных плат с помощью статистических методов контроля процессов. Оценивается коррелированность и нормальность распределения контролируемых показателей. Выбираются типы контрольных карт, обеспечивающие контроль как среднего уровня процесса, так и его рассеяния. Для контроля стабильности независимых показателей используются карты Шухарта. Мониторинг коррелированных показателей проводится с помощью карты Хотеллинга. При необходимости контроля многомерного рассеяния процесса могут быть использованы карты обобщенной дисперсии. Предлагаемый подход обеспечивает выявление нарушений процесса до того, как контролируемые показатели вышли за допустимые пределы.

A method for analyzing the stability of the chemical composition of wastewater in the manufacture of printed circuit boards using statistical methods of process control is proposed. The correlation and normal distribution of the monitored indicators is evaluated. Types of control charts are selected that provide control of both the average level of the process and its dispersion. To control the stability of independent indicators, Shewhart charts are used. Monitoring of correlated indicators is carried out using the Hotelling control chart. If it is necessary to control the multidimensional dispersion of the process, generalized variance charts can be used. The proposed approach ensures the detection of process violations before the monitored indicators are out of tolerance.

печатные платысточные водыстатистический контроль процессовкарты Шухартакарта Хотеллингаобобщенная дисперсияprinted circuit boardswastewaterstatistical process controlShewhart chartsHotelling control chartgeneralized dispersionstatistical process controlgeneralized varianceReferencesАлексеев М.И., Рублевская О.Н. Очистка сточных вод. СПб., Новый журнал, 2013. 496 с.Алексеев М.И., Рублевская О.Н. Очистка сточных вод. СПб., Новый журнал, 2013. 496 с.Ширкунова К.С. Мониторинг стабильности химического состава сточных вод при производстве печатных плат. IN MEMORIAM. Султан Галимзянович Валеев: сб. памяти С.Г. Валеева. Ульяновск, Ульяновский государственный технический университет. 2016. С. 151—158.Ширкунова К.С. Мониторинг стабильности химического состава сточных вод при производстве печатных плат. IN MEMORIAM. Султан Галимзянович Валеев: сб. памяти С.Г. Валеева. Ульяновск, Ульяновский государственный технический университет. 2016. С. 151—158.Кувайскова Ю.Е., Клячкин В.Н., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния технического объекта на основе мониторинга его параметров. Тр. ХII Всеросс. совещания по проблемам управления. М., Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 7616—7626.Кувайскова Ю.Е., Клячкин В.Н., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния технического объекта на основе мониторинга его параметров. Тр. ХII Всеросс. совещания по проблемам управления. М., Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 7616—7626.Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов. Радиотехника. 2015. № 6. С. 45—47.Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов. Радиотехника. 2015. № 6. С. 45—47.Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алексеева В.А. Статистические методы анализа данных. М., Финансы и статистика, 2016. 240 с.Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алексеева В.А. Статистические методы анализа данных. М., Финансы и статистика, 2016. 240 с.Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М., Альпина Бизнес Букс, 2009. 409 c.Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М., Альпина Бизнес Букс, 2009. 409 c.Клячкин В.Н., Барт А.Д. Оценка стабильности показателей качества при очистке питьевой воды. Экологические системы и приборы. 2017. № 8. С. 14—20.Клячкин В.Н., Барт А.Д. Оценка стабильности показателей качества при очистке питьевой воды. Экологические системы и приборы. 2017. № 8. С. 14—20.Клячкин В.Н., Константинова Е.И. Диагностика многопараметрического технологического процесса с использованием контрольных карт на главных компонентах. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2007. № 3. С. 59—61.Клячкин В.Н., Константинова Е.И. Диагностика многопараметрического технологического процесса с использованием контрольных карт на главных компонентах. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2007. № 3. С. 59—61.Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных. Для профессионалов. СПб., Питер, 2001. 656 с.Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных. Для профессионалов. СПб., Питер, 2001. 656 с.Святова Т.И., Клячкин В.Н. Многомерный статистический контроль технологического рассеяния процесса. Радиотехника. 2014. № 11. С. 123—126.Святова Т.И., Клячкин В.Н. Многомерный статистический контроль технологического рассеяния процесса. Радиотехника. 2014. № 11. С. 123—126.Montgomery D.C. Introduction to statistical quality control. New York, John Wiley and Sons, 2009. 754 р.Montgomery D.C. Introduction to statistical quality control. New York, John Wiley and Sons, 2009. 754 р.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.