канд. техн. наук, доцент
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor
Рассмотрена задача автоматизированного поиска оптимальных условий процесса ферментативной биодеградации целлюлозосодержащих отходов. Предложено использовать систему оптического распознавания зон лизиса для определения активности ферментов, разработан программно-технический комплекс, обеспечивающий одновременное сравнение нескольких штаммов. Создана система выбора наиболее эффективного редуцента и условий биодеградации. Предложенная система может быть использована для оптимизации культивирования широкого ряда микроорганизмов, особенно эффективно применение в условиях частой смены источников исходного субстрата.
The task of automated searching for the optimal conditions of cellulose-containing waste fermentative biodegradation process has been considered. It has been proposed to use the system of lysed zone optical recognition to determine the ferment strength, and a software and hardware complex providing simultaneous comparison of several strains has been developed. The system of selecting the most effective decomposer and biodegradation conditions has been created. The proposed system may be used for optimization of cultivating the wide array of microorganisms, especially in conditions of frequent changing initial substrate sources.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.