<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ekip</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экология и промышленность России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Ecology and Industry of Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-0395</issn><issn pub-type="epub">2413-6042</issn><publisher><publisher-name>ООО "Калвис"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18412/1816-0395-2018-3-56-59</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ekip-1038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АНАЛИЗ. МЕТОДИКИ. ПРОГНОЗЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ANALYSIS. METHODS. PROGNOSIS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Анализ данных в экологическом менеджменте</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Data Analysis in Environmental Management</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Розенталь</surname><given-names>О.М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rozental</surname><given-names>O.M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><email xlink:type="simple">podpiska@kalvis.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Александровская</surname><given-names>Л.Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alexandrovskaya</surname><given-names>L.N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><email xlink:type="simple">podpiska@kalvis.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт водных проблем РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Water Problems, Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Aviation Institute (National Research University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>03</month><year>2018</year></pub-date><volume>22</volume><issue>3</issue><fpage>56</fpage><lpage>59</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ООО "Калвис", 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ООО "Калвис"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ООО "Калвис"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.ecology-kalvis.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/1038">https://www.ecology-kalvis.ru/jour/article/view/1038</self-uri><abstract><p>Предложен упрощенный целевой подход к анализу данных в экологическом менеджменте, опирающийся на теорию порядковых статистик. Его перспективность продемонстрирована при решении типовых задач исследования содержания загрязняющих веществ в природных водах промышленного региона. Показано, что предлагаемый подход не только отличается простотой и наглядностью, но также позволяет получить результат с повышенной достоверностью в сравнении с классическими методами анализа данных.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>A simplified target approach to the analysis of data in environmental management based on the theory of order statistics is proposed. Its prospects were demonstrated when solving typical problems of researching the content of pollutants in natural waters of the industrial region. It is shown that the proposed approach is not only simple and demonstrative, but also allows to obtain a result with increased reliability in comparison with classical methods of data analysis.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нормативно-технический документ</kwd><kwd>экологический менеджмент</kwd><kwd>анализ данных</kwd><kwd>эмпирическое и теоретическое распределения вероятностей</kwd><kwd>порядковая статистика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>standard technical document</kwd><kwd>environmental management</kwd><kwd>data analysis</kwd><kwd>empirical and theoretical probability distribution</kwd><kwd>order statistics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Парадоксы экологического нормирования. Стандарты и качество. 2009. № 5. С. 42—46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Парадоксы экологического нормирования. Стандарты и качество. 2009. № 5. С. 42—46.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Александровская Л.Н., Розенталь О.М. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод. Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 1. C. 53—61. DOI. 10.15 824/ anflitika. 2015.20.1.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Александровская Л.Н., Розенталь О.М. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод. Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 1. C. 53—61. DOI. 10.15 824/ anflitika. 2015.20.1.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М., Наука, 1982. 296 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М., Наука, 1982. 296 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крюков С.П., Бодрунов С.Д., Александровская Л.Н. и др. Методы анализа и оценивания рисков в задачах менеджмента безопасности сложных технических систем. С-Пб., Корпорация Аэрокосмическое оборудование, 2007. 460 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Крюков С.П., Бодрунов С.Д., Александровская Л.Н. и др. Методы анализа и оценивания рисков в задачах менеджмента безопасности сложных технических систем. С-Пб., Корпорация Аэрокосмическое оборудование, 2007. 460 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., Наука, 1983. 416 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., Наука, 1983. 416 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мюллер П., Нейман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. М., Финансы и статистика, 1982. 278 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мюллер П., Нейман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. М., Финансы и статистика, 1982. 278 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Веницианов Е.И. Аналитические методы мониторинга качества вод. Вода: химия и экология. 2017. № 7. С. 37—44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Веницианов Е.И. Аналитические методы мониторинга качества вод. Вода: химия и экология. 2017. № 7. С. 37—44.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Гидрологические основы управления речным стоком. М., Наука, 1981. 255 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Гидрологические основы управления речным стоком. М., Наука, 1981. 255 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Кириллин А.В. Упрощенный метод анализа, контроля и прогноза высокого загрязнения воды отдельными компонентами. Аналитика и контроль. 2017. Т. 21. № 2. С. 153—160.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Розенталь О.М., Александровская Л.Н., Кириллин А.В. Упрощенный метод анализа, контроля и прогноза высокого загрязнения воды отдельными компонентами. Аналитика и контроль. 2017. Т. 21. № 2. С. 153—160.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дейвид Г. Порядковые статистики. М., Наука, 1979. 336 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дейвид Г. Порядковые статистики. М., Наука, 1979. 336 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
